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全面盤點新技術(shù)如何改變實體零售

日期:2019-03-08   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:全面盤點新技術(shù)如何改變實體零售 最近一段時間以來,在新零售的大背景下,無人便利店、刷臉支付等AI在零售行業(yè)的應用獲得了快速發(fā)展。與此同時,大數(shù)據(jù)、AR\VR、智能機器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)也在零售行業(yè)也取得了諸多應用。新技術(shù)已經(jīng)并……

全面盤點新技術(shù)如何改變實體零售

最近一段時間以來,在新零售的大背景下,無人便利店、刷臉支付等AI在零售行業(yè)的應用獲得了快速發(fā)展。與此同時,大數(shù)據(jù)、AR\VR、智能機器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)也在零售行業(yè)也取得了諸多應用。新技術(shù)已經(jīng)并將持續(xù)成為推動新零售變革的重要動力。

億歐智庫通過對目前各種新技術(shù)在零售各環(huán)節(jié)應用的梳理和研究,KUKA機器人示教器維修,最終形成《AI商業(yè)化的產(chǎn)業(yè)落地2017實體零售新技術(shù)市場研究報告》,系統(tǒng)性闡述了新技術(shù)在實體零售的應用情況,供相關(guān)從業(yè)者參考。下文選取了報告中的部分內(nèi)容進行呈現(xiàn),欲了解更多,歡迎下載原版報告進行閱讀。如報告內(nèi)容有不準確、不完善之處,歡迎讀者批評指正。

Chapter1新技術(shù)在實體零售應用概述

目前應用在實體零售的新技術(shù)可以分成人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人等幾大領域和其它一些細分領域

億歐智庫把零售大致劃分成五個環(huán)節(jié):消費場景、經(jīng)營管理、物流倉儲、供應商管理、生產(chǎn)制造,進而討論各種新技術(shù)在不同的零售環(huán)節(jié)的應用。由于很多實體零售企業(yè)業(yè)務不涉及到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),供應商管理環(huán)節(jié)新技術(shù)體現(xiàn)較少,報告主要討論新技術(shù)在消費場景、經(jīng)營管理、物流倉儲三個環(huán)節(jié)的應用。

Chapter2新技術(shù)在實體零售三大環(huán)節(jié)的應用

新技術(shù)在消費場景的應用功能主要分成:體驗增強、數(shù)據(jù)收集、流量轉(zhuǎn)化三種,新技術(shù)可能同時具備其中一項或多項功能。在運營管理環(huán)節(jié),新技術(shù)的功能主要是對消費者、銷售數(shù)據(jù)進行分析,繪制用戶及客群用戶畫像,用于店鋪運營分析和消費者分析。在物流倉儲環(huán)節(jié),各類智能化、智能化設備已經(jīng)得到應用,提高了貨物流轉(zhuǎn)效率,降低了成本。

新技術(shù)在消費場景的應用三類主要功能:體驗增強、數(shù)據(jù)收集、流量轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)收集則是利用布置在店內(nèi)的各種傳感器,收集顧客的運動軌跡、注意力變化、客流量等信息,用于店鋪運營和精準營銷。顧客行為分析的技術(shù)方案有圖像行為識別、情緒識別和注視軌跡追蹤等,商品狀態(tài)檢測的方案有壓力感應、RFID和圖像識別等。

AGV、自動化倉庫、計算機視覺司機監(jiān)督系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)運輸管理系統(tǒng)等技術(shù)方案已經(jīng)投入實際應用,KUKA機器人電路板維修,無人機貨運、無人車配送、無人駕駛貨車等還處于技術(shù)突破階段,未來有望實用。

Chapter3融合新技術(shù)的實體零售新業(yè)態(tài)

新技術(shù)結(jié)合實體零售,誕生了盒馬鮮生、無人便利店為代表的多種新形態(tài)零售店。億歐智庫根據(jù)營業(yè)面積將新零售業(yè)態(tài)劃分成萬平米級、百/千平米級、十平米級、平米級4個大類,主要體現(xiàn)為智慧商嘗新形態(tài)零售店、新式無人/有人便利店和新型自動售貨機等。

典型的新形態(tài)零售店,如盒馬鮮生,具備線上線下一體化、以店為倉、近距離配送、顧客信息收集、引入新區(qū)域、先進物流支撐等特征。

Chapter4實體零售企業(yè)新技術(shù)布局分析

作為零售巨頭,沃爾瑪一直在持續(xù)布局新技術(shù),引領零售技術(shù)發(fā)展,其新技術(shù)布局對其它零售企業(yè)有顯著借鑒意義。沃爾瑪?shù)男录夹g(shù)布局方式分成自主研發(fā)新技術(shù)方案、投資并購技術(shù)公司和引進產(chǎn)品三種主要方式,覆蓋現(xiàn)有產(chǎn)品和專利,應用在消費場景、經(jīng)營管理和倉儲物流三個環(huán)節(jié)。在消費場景應用的新技術(shù)方案自主研發(fā)居多,在物流和運營管理方面采用了投資、收購的方式。國內(nèi)商超巨頭在新技術(shù)布局方面相比沃爾瑪,時間晚,技術(shù)基礎薄弱,多與互聯(lián)網(wǎng)公司合作建設大數(shù)據(jù)等系統(tǒng),布局新技術(shù)的手段相對較少。

Chapter5實體零售應用新技術(shù)總結(jié)

不同技術(shù)在實體零售領域應用的階段也不相同。物流的后端環(huán)節(jié),機械化、自動化能夠提升效率,已經(jīng)取得較多應用,消費場景及物流前端配送環(huán)節(jié)還有很多技術(shù)處于破滅期,需要進一步發(fā)展來滿足消費者期待;消費場景內(nèi),新技術(shù)在細小場景的應用,還有很多可以挖掘的空間。

隨著實體零售線上渠道的補齊,電商平臺線上流量增長趨緩,開始擴展線下,消費者體驗、供應鏈能力、運營效率重新回歸成為零售企業(yè)的核心競爭力來源,新技術(shù)在以上三方面都有重要作用。未來伴隨著消費者和制造廠距離進一步拉近,零售或?qū)⒊录夹g(shù)支撐的柔性制造和供應體系發(fā)展,新技術(shù)的作用更加基礎和明顯。

沃爾瑪:始終全面緊跟新技術(shù)發(fā)展,不論是電商、大數(shù)據(jù)、還是物流自動化,機器人,庫卡機器人,都很早布局應用,并持續(xù)進行前瞻性布局。經(jīng)歷了過去幾年的業(yè)績下滑,16年的沃爾瑪?shù)臉I(yè)績已經(jīng)開始回升。反觀國內(nèi)企業(yè),在電商沖擊下,花大力氣建立線上渠道,補電商的短板,卻與電商在數(shù)據(jù)、物流體系方面的差距逐漸拉開,與電商深度合作成為當前的主要選擇。建立新技術(shù)的理念和相關(guān)人才管理體系,長遠的技術(shù)路線規(guī)劃,找準應用方向,多種手段布局,對于國內(nèi)零售企業(yè)未來在行業(yè)變革中持續(xù)保持技術(shù)競爭力,或?qū)⒂兄匾饬x。

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