中美巨頭紛紛布局AI加速項目，到底這塊蛋糕甜在何處？
麥卡錫今年6月發布的報告中指出，以機器學習為主要實現方式的人工智能，有望在15-20年內成為世界所有主要經濟體中主要產業的基礎支撐方式，為人類帶來14萬億的直接經濟效益。
這個非常有誘惑力的數字背后，是報告同時指出人工智能產業面臨的最大問題就是人才缺口。由于機器學習等技術在與此前的編程、信息技術具有極大的不同，人才儲備與轉換率都無法達到標準，因此無論是巨頭還是創業公司，庫卡機器人驅動器維修，都很可能在短期內抵達人才瓶頸。而另一方面，人工智能引發的投創熱潮雖然興旺，但創業者和開發者還是普遍感覺進入AI世界的技術與商業門檻太高，無法像移動互聯網階段一樣腦洞大開。
基于此，掌握著核心技術與產業高段身位的巨頭企業紛紛開始了人工智能技術與企業的扶植計劃。比如說10月19日，百度在百度AI開發者實戰營深圳站中發布了一項名為燎原的AI開發者扶植計劃。10月24日，借著所謂的程序員節，科大訊飛宣布開啟1024計劃，在技術、平臺資本三個層面賦能開發者。加上此前的騰訊AI加速器計劃，中國的AI大戶可謂紛紛向開發者張開了懷抱。
有趣的是，大洋彼岸的美國也在同步開始這類項目。10月20日，谷歌就發布了以讓開發者快速掌握AI技能為目的的AI速成班，KUKA機器人電路板維修，Facebook和微軟也都有類似的AI扶植計劃。
但在聽起來類似的計劃背后，各個公司提供的東西，甚至中美兩國的AI扶植模式有著極大不同。AI扶植這塊蛋糕如何做，對未來的AI國際生態也許有著比想象中更深遠的影響。
不能讓每一個廚師去發明廚具：AI扶植計劃為何火爆？
為什么AI技術巨頭如此熱衷于扶植AI開發者與創業項目？或許這個問題可以從三個角度找到答案：
1、AI本身的技術與商業特點：AI不同于移動互聯網的中心場景化思路。作為一種包含若干種技術分類，每種技術有若干種達成方式與算法邏輯，組合起來有無數種應用可能的底層技術，AI的最終歸宿必然是萬花齊放。而這些想象力是任何一家公司都無法獨自完成的，因此AI的未來必然掌握在開發者與創業者手中，他們的腦洞和技術達成能力才是AI的上限。
而就開發者而言，現階段入手深度學習、機器視覺等技術還是非常艱難的。技術門檻、算法應用場景和平臺之間的復雜度，都極大程度制約著開發者的想象力。在學習成本和商業回報率的顧慮下，很多擁有優勢的開發者在AI面前都選擇了觀望。能否聚攏這部分開發者與創業項目資源，將決定著AI巨頭未來的平臺延伸度。
2、人才缺口的真實處境：對于大公司來說，很難知道未來會有怎樣的AI產業布局，也難以預料接下來的產業爆發點出現在何處。而人才是這些可能性達成的第一先決條件，AI當然離不開科學家等高端人才，但更無法離開大量基礎工作、程序工作和配套服務人才。為未來積累人才和項目，這是巨頭的生存之道。
3、產業服務背后的商業想象力：谷歌在發布AI速成班時認為，未來世界化的AI創業與企業轉型是一個無比巨大的生意，而為這些公司服務，本身對于谷歌來說價值無窮。誠然，賦予開發者和創業集群以基礎的技術、資金、生態能力，換來的可能是巨型市場的自我延展和后續服務陸續展開，這是每一家手握重型技術的企業所期望的未來市場。
綜合這三方面來看，巨頭投入AI計劃是迫在眉睫的一件事。歸根結底，AI是一個建立在若干技術條件之上，才能談創造力的事情。假如讓每個開發者與創業者都投入大量精力學習和自我研發AI技術技術，那就好比讓每個廚師和餐館老板都從發明廚具、灶具開始，當然也就無從談起美食產業的繁榮了。
推平臺還是堆項目？中美巨頭的不同選擇折射出什么
分析了AI扶植計劃的必要性后，我們還應該正視一點的是，由于不同的技術文化基因和企業優勢沉淀，中美巨頭之間開啟AI扶植計劃的模式也不盡相同。
比如說谷歌的AI速成班計劃，基礎模式是對內發送學習材料，對外部共享視頻化的AI技術學習課程。說白了，就是把技術積累錄成視頻，對企業內部和外部合作者進行培訓。這種做法源于谷歌的工程師文化和歐美AI圈中流行的極客社區文化，與我們認識中的中國孵化器模式完全不同。
另一個需要注意的，是谷歌的AI速成班所有教學都是基于谷歌自己的TensorFlow平臺的，可以說是變相為平臺戰略打了個深度廣告。
打造以TensorFlow為優先的機器學習產業局勢，應該說在幾次谷歌的大會中都得到了充分背書。這也與谷歌直面與Facebook、微軟之間的開發平臺競爭息息相關。在這種思路下誕生的AI速成班，意味著希望速成的開發者，在學習技術的同時，只能徹底進入TensorFlow體系。
與這種平臺為先模式相對的，是國內AI巨頭的扶植計劃似乎更愿意從多個角度全面扶植開發者與創業項目。這當然也是中國創業文化孕育的結果。像百度的燎原計劃，就是從技術培訓、平臺輸出，甚至客戶資源與直接資本注入，多方面孵化開發者與創業項目。
只給你技術教學視頻和全面孵化，到底哪個更好一些并不好說。當然，中美的AI開發者群落本身就有極大不同，各自的痛點與需求也不一樣。
但從安卓與IOS的開發者爭奪歷史來看，似乎歐美開發者也更鐘情蘋果提供的打包服務，對安卓生態下的散養模式抱有很高的吐糟欲望。畢竟不是人人都把寫代碼當成愛好。能獲得從技術到商業場景的全鏈條支持，也許更符合扶植一詞的意義。
中國式AI賦能會不會更好一點？
事實上，技術巨頭與創業項目間地位不平衡，一直以來都為硅谷評論家所詬病。硅谷文化里，資本和巨頭更愿意把創業者和開發者作為養料提供方，而不希望創業項目本身快速擴張。
但美國科技巨頭的AI加速模式，在中國卻是絕對行不通的。這也由中國的創業文化所決定：
首先，中國沒有良好的技術變現渠道和慣例，開發者必須關注市場、用戶、流量等技術以外的東西。其次，中國的估值文化、項目文化和圈子文化決定了團隊不能僅僅盯著技術不妨，必須全局考慮生存問題。巨頭本身也更需要所扶植項目快速成型，擁有聯通技術與商業的完整模式。
再次，中國的C端市場以及傳統產業AI轉型帶來的吸引力比美國更大，開發者需要快速進入市場的通道。
不管原因如何，中國特色的AI扶植文化確實正在多家企業的推動下逐漸生成。而就客觀事實而言，AI技術對于平臺生態與開發者之間的關系確實有具體的、全新的需求，谷歌這種發教學視頻就稱為速成班的模式，也確實有悖于開發者的真實需要，可能也忽略了開發者在市場和人才端可能遇到的困難。
無論出于什么目的，中國式AI扶持在巨頭戰略布局和重度資本投入的催熟下，應該可以打造出非常獨特的AI賦能文化。能否借助這波熱潮，吸引更多國際AI開發者與創業者加入進來，形成硅谷、特拉維夫曾經的世界人才虹吸效應，庫卡機器人驅動器維修，或許對于中國AI的未來非常重要。
總之，AI扶植計劃背后的開發者蛋糕是巨頭們絕不能放棄的。但如何把蛋糕最快的烤出來，讓香氣散播整個星球，會是一件極其考驗中國AI企業廚藝的事。