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為實現“熄燈工廠”這7家公司如何讓機器人變得更聰明

日期:2020-04-20   人氣:  來源:互聯網
簡介:為實現“熄燈工廠”這7家公司如何讓機器人變得更聰明 隨著自動化技術的快速發展和應用,“熄燈工廠”正在成為制造業的新趨勢:由于工業生產實現了高度自動化,而將人工干預降到最低,整個工廠可以在不用開燈照明的情況下進行生產。 同時,眾多投資機構、科……

為實現“熄燈工廠”這7家公司如何讓機器人變得更聰明

隨著自動化技術的快速發展和應用,“熄燈工廠”正在成為制造業的新趨勢:由于工業生產實現了高度自動化,而將人工干預降到最低,整個工廠可以在不用開燈照明的情況下進行生產。

同時,眾多投資機構、科技巨頭、創業公司都紛紛進入工業機器人領域,希望通過人工智能技術與自動化設備的深度融合,推動“熄燈工廠”的實現。

然而,要實現該目標,還有很多困難需要克服。10月3日,美國智能協作機器人公司RethinkRobotics因經營問題宣布倒閉,為這一快速增長的行業潑了一盆冷水。

作為曾經的協作機器人領軍企業,RethinkRobotic累計獲得了1.495億美元融資,高盛、通用電氣、杰夫·貝索斯等機構和個人都投資了該公司。

RethinkRobotics推出的協作機器人Baxter無需傳統編程,利用計算機視覺來觀察人類員工的工作,促進AI的自我學習,進而模仿工作流程,可以減少第三方程序員的時間和成本。

雖然公司倒閉,但RethinkRobotics的技術成果將繼續在行業發揮作用。目前,德國機器人自動化公司Hahn集團收購了RethinkRobotics公司的所有專利和商標,及其軟件平臺Intera5,未來會把工程技術能力和工業應用專業技術相結合,推動協作機器人技術的發展。

雖然機器人現在正在執行越來越多的任務,但很容易因現實世界的復雜性而陷入困境,并且對程序開發來說非常痛苦。RethinkRobotics的失敗其實就說明了目前機器人還不夠聰明,無法很好地模仿人類行為。

為此,很多創業公司都聚焦于如何開發出更聰明的人工智能,并更加關注機器人與人工智能技術的結合而不是硬件研發。這些公司提出了新模式和新方法。不僅試圖推動AI自我學習和成長,也是高度自動化和工業4.0得以實現的一種路徑。

1.利用VR培訓AI算法

美國加州創業公司Covariant.ai(原名為EmbodiedIntelligence),致力于開發“能夠教會機器人新的復雜技能的人工智能軟件。”公司基于深度模仿學習和深度強化學習技術,并利用虛擬現實(VR)技術,來訓練機器人掌握復雜技能,例如完成組裝電子設備等操作。

公司的首席科學家PieterAbbeel是加州大學伯克利機器人學習實驗室的主任,他與他的三位學生共同組建了該公司。公司在去年完成了700萬美元的種子輪融資。

另一家初創公司Kindred.ai同樣在用類似方法訓練人工智能。該公司成立于2014年,總部位于加州舊金山。公司主要研發面向機器人的挑選、處理和放置任何物品的智能解決方案。

公司開發了一種基于深度學習和強化學習技術的AI抓取技術AutoGrasp?。當機器人在抓取、放置物品過程中遇到問題時,會請求人工幫助,工人佩戴AR頭盔和手部運動追蹤器,KUKA機器人電路板維修,向機器人演示操作動作,而AI算法將切換到學習模式。通過這種反復學習,可以強化機器人的自主學習能力。

目前公司已經推出了面向零售商的機器人系統SORT,可以完成商品分揀、補貨等工作。

2017年10月,KUKA機器人示教器維修,公司獲得由騰訊領投的2800萬美元B輪融資,目前已累計融資4400萬美元。

2.智能機器人即服務

舊金山創業公司BrightMachines成立于2018年,利用計算機視覺將生產數據和機器學習相結合,推動制造過程的全自動化。

公司推出的軟件解決方案通過計算機視覺、云計算、邊緣計算、機器人技術和機器學習,讓生產機器人能夠處理自動化程度更高的任務。

公司最早來自于全球著名的電子專業制造服務商偉創力(Flex)的內部孵化項目,可以說出身顯赫。今年10月,公司獲得1.79億美元A輪融資。

3.人工智能的強化學習

德國柏林創業公司MicropsiIndustries成立于2014年,推出了專為復雜的裝配任務而設計的機器人控制系統MIRAI。

由MIRAI控制的機器人在執行任務過程中,可以通過相機或傳感器感知周圍環境的細微變化,并做出相應的反應。

MIRAI的技能無需編程,而是通過演示、糾正和重復訓練來完成的。用戶可以在不編寫代碼或對問題建模的情況下創建技能。

今年10月,公司獲得由ProjectA領投的610萬美元A輪融資,目前已累計獲得950萬美元融資。

美國加州舊金山創業公司Osaro成立于2015年,機器人維修,是一家深度強化學習技術公司。公司創建的機器智能軟件結合了機器視覺與自適應決策能力,幫助計算機和機器人系統高效智能地完成任務。

公司的技術已經在制造業、電商和食品飲料行業中得到應用。公司于去年獲得1億美元A輪融資,目前已累計融資1.33億美元。

4.自主商用機器人

英國倫敦創業公司MOV.ai成立于2016年,是一家商業自動機器人操作系統研發商。

公司研發的AI系統允許機器人通過機器視覺進行定位和導航,并識別對象。

該系統可以與機器人操作系統(RobotOperatingSystem,ROS)相兼容,實現自主機器人的行業級部署和應用,簡化了研發和現場實施流程,大幅降低了機器自動化的成本。

目前公司的AI系統主要用于貨物搬運車、醫院推車、升降設備等小型機械設備。

今年8月,公司獲得NFX和ViolaVentures投資的300萬美元融資,目前已累計融資360萬美元。

5.面向機器人和無人機的空間AI

英國倫敦創業公司SLAMcore成立于2016年,是一家面向地面和飛行機器人提供空間AI解決方案的服務商,專門為機器人和無人機提供實時3D定位、繪圖和空間理解算法。

公司的技術平臺可通過機器視覺,將傳感器信息轉換為空間智能,讓機器人和無人機進入完全不熟悉的區域,并通過導航完成任務。

今年9月,公司獲得由AmadeusCapitalPartners領投的500萬美元A輪融資,豐田AI風投基金也參與了投資。

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