為了讓自動(dòng)駕駛汽車在白天也能懂得夜的黑，英偉達(dá)用AI造了一段假視頻
讓電腦想象如果一個(gè)陽光明媚的街道在下雨、下雪、甚至是漆黑一片會(huì)是什么樣子。
據(jù)TheVerge消息，美國計(jì)算機(jī)圖形硬件廠商英偉達(dá)近日發(fā)布了一組對比視頻。這個(gè)視頻原版是加州公路在陽光明媚的天氣中路況，但經(jīng)過AI處理后，m.twshmhelmet.com，視頻中道路兩旁鋪滿了雪，一些樹木也只剩下光禿禿的樹干。
除了改變天氣，英偉達(dá)的圖像技術(shù)還能從稀薄的空氣中生造出人的形象，把白天變成黑夜等。
英偉達(dá)方面表示，這項(xiàng)圖像技術(shù)開始是為提供多種模擬環(huán)境來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車的。加州天氣以晴天居多，良好的能見度很適合自動(dòng)駕駛汽車行駛，m.twshmhelmet.com，但當(dāng)它遇到一點(diǎn)雨或雪時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？
人們可以等到雷雨天才出去訓(xùn)練駕駛汽車，但很難從晴天等到下雪天（或者說從夏天等到冬天）。對此，英偉達(dá)提出了這項(xiàng)解決方案，讓電腦想象如果一個(gè)陽光明媚的街道在下雨、下雪、甚至是漆黑一片會(huì)是什么樣子。
這個(gè)方案是基于一種叫GAN（生成的對抗性網(wǎng)絡(luò)）的人工智能技術(shù)，它常用于生成可視化數(shù)據(jù)。GAN的工作原理是將兩個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來一個(gè)是制造數(shù)據(jù)模型（G），另一個(gè)是判斷數(shù)據(jù)模型（D）。
以制造一張高仿真的貓圖片為例。生成數(shù)據(jù)模型G的目標(biāo)就是盡量生成逼真的圖片去欺騙判斷數(shù)據(jù)模型D。GAN一般的工作邏輯是給G一系列貓的圖片，來訓(xùn)練它生成一張全新的逼真的貓圖，而后D負(fù)責(zé)把G狀態(tài)下，G可以生成足以以假亂真的圖片，這樣，我們的目的也就達(dá)成了。生成的圖片和真實(shí)的圖片分別開來，這樣，G和D就構(gòu)成了一個(gè)循環(huán)的博弈。最后博弈的結(jié)果是什么？在最理想的狀態(tài)下，G可以生成足以以假亂真的圖片，這樣人們的目的就達(dá)成了。
值得注意的是，英偉達(dá)的這項(xiàng)研究相對于現(xiàn)有的GAN有一個(gè)優(yōu)勢：它能更好地進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。一般來說，人們需要標(biāo)記數(shù)據(jù)集來生成數(shù)據(jù)（即D）。英偉達(dá)的研究員Ming-YuLiu解釋道，這意味著，如果你要制作一個(gè)把白天的場景變成夜晚場景的GAN，那么你就需要在同一位置分別拍攝足夠多的照片。而后，工業(yè)機(jī)器人維修，G才可能研究兩者的區(qū)別來生成新的圖片。
但英偉達(dá)在沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)集的情況下也能夠產(chǎn)生類似結(jié)果，具體實(shí)現(xiàn)方式英偉達(dá)未透露。
這項(xiàng)技術(shù)既可用于自動(dòng)駕駛汽車，但英偉達(dá)相信它還可以有更多的應(yīng)用場景。比如圖像編輯等，Ming-YuLiu說，我們正在為我們的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和客戶提供這項(xiàng)技術(shù)。
但這項(xiàng)AI生造技術(shù)也引發(fā)了人們對AI被用來制造虛假圖像的擔(dān)憂，《連線》雜志的OliFranklin-Wallis說：人工智能最大的受害者或許不是失去工作的人，而是所有人對自己所看到或聽到的任何事情很難再徹底信任。