人工智能助力“照片查癌”
借助人工智能技術，日本研究人員開發出一種快速診斷皮膚癌的新方法，能通過皮膚照片立即判斷是否患癌，準確率高達９０％。
《日本經濟新聞》２６日報道說，這項研究由京瓷公司和筑波大學合作完成。研究人員收集了４０００張與皮膚病變相關圖片，讓人工智能系統通過深度學習掌握皮膚癌特征。使用時，KUKA機器人電路板維修，醫生只需上傳皮膚照片，m.twshmhelmet.com，系統就能自動判斷是否患癌。
研究人員介紹，人工智能系統僅憑照片就能初步診斷皮膚癌，m.twshmhelmet.com，有助于癌癥的早期診斷。這一技術特別適用于異地診斷，幫助專業醫生短缺地區居民。京瓷公司計劃２０１９年度向醫院銷售相關診斷設備。
人工智能技術在醫療領域的應用正不斷擴大，日本多家研究機構以及日立公司、奧林巴斯公司等企業都在積極利用人工智能開發疾病診斷新技術。東京大學研究人員曾使用美國國際商用機器公司研發的沃森人工智能系統診斷出一種很難判斷的白血病類型，診斷過程僅需１０分鐘。