人工智能在醫(yī)療的核心應(yīng)用場景：基層智能診療
人工智能詞，至今已有近一個(gè)甲子的歷史，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。
2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手李世石，2017年再次戰(zhàn)勝圍棋等級(jí)分排名世界第一的柯潔，各大新聞媒體紛紛報(bào)道，令人工智能火熱席卷全球。
人工智能到底有多熱？可以這么說，不提人工智能的公司，可能會(huì)被認(rèn)定不算科技公司了。
但實(shí)際上也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到目前所有的人工智能技術(shù)，不管多么先進(jìn)，還屬于弱人工智能。例如谷歌花了幾十億美元制造一個(gè)能夠讀懂六歲小朋友的圖文，并且了解那些詞匯意思的電腦，目前仍舊還沒做出來。
所以現(xiàn)階段是屬于一個(gè)弱人工智能的階段，即人腦智能一直被模仿，意識(shí)從未被超越。而所謂的智能診療，不是對(duì)醫(yī)生全腦的模擬，而是對(duì)醫(yī)生診療過程進(jìn)行模擬，這還是可以做到的。
為什么現(xiàn)在人工智能開始講場景了？因?yàn)榧兇庵v人工智能，沒有具體的產(chǎn)品落地和使用，去滿足用戶的需求，單是擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力，沒有大量的用戶去用的話，只能說是一個(gè)空中樓閣。所以人工智能的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目一定要結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，機(jī)器人維修，一方面利用精準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源、算法，另一方面根據(jù)特定的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)商業(yè)模式。
那么醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療是什么？就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)醫(yī)療專家的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)，模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程，從而給出可靠的診治療方案。
這看起來很美好，但是醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療場景又是什么呢？
智能診療絕佳落地領(lǐng)域：基層醫(yī)療
目前國家正在提倡分級(jí)診療，而基層首診是分級(jí)診療制度的重要基礎(chǔ)，分級(jí)診療需要基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好守門人和健康管理者，基層強(qiáng)大起來之時(shí)，就是分級(jí)診療制度真正普遍施行之日。
可見，智能診療最大的市場機(jī)遇是在基層，輔助基層醫(yī)生診療。這里的基層是指醫(yī)療服務(wù)能力比較薄弱的地方，比如說具備老三件、簡單生化儀器的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或村衛(wèi)生室，不包括設(shè)備相對(duì)較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。那些在三甲醫(yī)院的知名專家教授，他們有著精尖的專科技能、儀器設(shè)備，因此對(duì)于人工智能輔診的需求并不強(qiáng)烈，可以說是一個(gè)可有可無的點(diǎn)心。
加上基層醫(yī)療醫(yī)務(wù)人員能力不足，又需要承擔(dān)大量常見病、多發(fā)病、慢性病的病人，因此他們更需要提高診療水平和效率的工具。雖然智能診療在基層的推廣和普及，可能是一種攪局式創(chuàng)新，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)原來需要專家才能做到的診斷、治療。讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。
目前，市面上比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的醫(yī)療人工智能，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識(shí)別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。但必須要認(rèn)清，賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，而應(yīng)在自然語言處理類輔助診療方面探索。
因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像識(shí)別特別適用于二三甲醫(yī)院，它是對(duì)影片進(jìn)行分析的，是一個(gè)單一且規(guī)律性強(qiáng)的領(lǐng)域，所以根本就不適用于缺乏設(shè)備但又應(yīng)該具有全科技能的基層醫(yī)生（尤其百萬鄉(xiāng)醫(yī)）。因此，賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，智能診療賦能入口才是基層成長便捷之徑。借助智能診療做強(qiáng)基層醫(yī)療服務(wù)，基層首診才能得到落實(shí)，分級(jí)診療才能真正的推進(jìn)下去。
智能診療系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)輕輕松松當(dāng)醫(yī)生
人工智能具有模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程的能力，并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類。基于人工智能開發(fā)的智能診療系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持，可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力，特別是對(duì)于基層醫(yī)生來說，作用尤其大：輔助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床的診斷和治療，真正起到記憶延伸和醫(yī)生助手的作用。
比如查書VS使用智能診療系統(tǒng)：查書讓病人失去信心（覺得醫(yī)生診療水平低），使用智能診療系統(tǒng)（必須電腦端）反而讓病人覺得格局高端、診療水平高。當(dāng)遇到不懂或弄不清的病時(shí)，在病人面前不要慌，也不要輕易說出不會(huì)二字，使病人喪失信心，起碼知道是哪科、哪系統(tǒng)的病，知道做哪一些一般檢查是不多余的吧？利用電腦的快速檢索、智能診療功能對(duì)這個(gè)病的診斷、治療就有了一個(gè)較正確、較全面的了解，你便可以進(jìn)行治療了。這種效果也會(huì)幾倍于平時(shí)苦苦死記硬背。
在這個(gè)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺的時(shí)代，面對(duì)基層醫(yī)療領(lǐng)域面臨的共同問題，需要在現(xiàn)有的醫(yī)療資源供求環(huán)境中挖掘增量價(jià)值，創(chuàng)造出提高效率的解決方案。擺在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者面前的是，如何將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速復(fù)制，設(shè)計(jì)創(chuàng)造岀模擬專家診治思維的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)。
這里所說的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以為三類醫(yī)生提供幫助：其一是可以準(zhǔn)確診治疾病的醫(yī)生，臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以幫他們快速篩查分診疾病，并且不會(huì)疲憊，提高工作效率；其二是尚不能精準(zhǔn)判斷疾病的醫(yī)生，臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)進(jìn)行輔診及提醒，以免誤診和漏診，提升醫(yī)生的職業(yè)專業(yè)程度；其三是在傳統(tǒng)的醫(yī)療教育行業(yè)中，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，智能診療系統(tǒng)能幫助我們的基層醫(yī)生（尤其百萬鄉(xiāng)醫(yī)）不要用5～10年才能成長成為一個(gè)全科醫(yī)生，而可以只用2～5年。
最頂尖的診治：醫(yī)生診療技能+智能診療系統(tǒng)
人類智能＋人工智能＝人機(jī)結(jié)合的新高度，弱人工智能階段，人與計(jì)算機(jī)各有優(yōu)勢，因此現(xiàn)階段智能診療發(fā)展的最佳模式應(yīng)當(dāng)是人機(jī)結(jié)合。如果結(jié)合人類智能和智能診療系統(tǒng)，可以高效地處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，迅速找到一些特征和規(guī)律，從而可以獲得更為滿意的診治結(jié)果。
王小川認(rèn)為：人類大概有七八萬種疾病，一個(gè)醫(yī)生擅長的領(lǐng)域可能只有幾十種，而機(jī)器能夠不斷地閱讀文獻(xiàn)，在里面找規(guī)律。通過機(jī)器輔助醫(yī)療診斷，醫(yī)生利用這一系統(tǒng)，能幫助他們?cè)\斷的能力達(dá)到頂尖的水平。
就診斷而言，如果沒有存入特定的癥狀-疾病關(guān)系，就不可能進(jìn)入計(jì)算，輸入不正確的資料，諸如不完全的病史、不精確的化驗(yàn)和不正確的診斷模型，都將引出不正確的輸出。
進(jìn)而言之，一旦產(chǎn)生了較好的自動(dòng)診病程序，仍然需要在醫(yī)生的監(jiān)督下工作，因?yàn)閷?duì)于不斷產(chǎn)生的新問題以及醫(yī)者與患者間的相互作用等等更得在醫(yī)生主持下研究和解決。醫(yī)生更重要的價(jià)值在于對(duì)診斷結(jié)果的解釋、說明和信用背書，智能診療系統(tǒng)則為基層醫(yī)生的診療工作提供適時(shí)指導(dǎo)和幫助。讓智能診療系統(tǒng)取代醫(yī)生進(jìn)行獨(dú)立診療，從目前來看是不符合醫(yī)療倫理的，但是讓智能診療系統(tǒng)輔助、指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行診療，則無疑會(huì)大大提高基層醫(yī)生的診療能力、效率，達(dá)到全科醫(yī)生水平，從而降低誤診率、漏診率。