安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場空間的行業(yè)，對人工智能的發(fā)展有著更清晰的認知和更迫切的需求，而人工智能正在推動安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從產(chǎn)品形態(tài)分析，人工智能技術(shù)將會促進前端攝像機、后端存儲設(shè)備、視頻分析應(yīng)用平臺的全面改革。從需求分析，目前以智慧城市、雪亮工程為主的政府需求將成為人工智能的主要來源。
繼7月份國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，人工智能產(chǎn)業(yè)再迎政策利好。據(jù)國家發(fā)改委網(wǎng)站消息，為貫徹落實十三五規(guī)劃《綱要》，2018年，國家發(fā)展改革委將組織實施互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟試點重大工程。
1956年，達特茅斯會議召開，人工智能作為一項新興課題，正式登上世界科研的舞臺。2016年，AlphaGo程序輕取圍棋世界冠軍李世石，引起了全世界的關(guān)注。這一里程碑事件，標志著人工智能技術(shù)正在成為改變?nèi)祟惤?jīng)濟、社會的新技術(shù)引擎。隨著國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能已經(jīng)成為國內(nèi)最熱門的前沿技術(shù)。
安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場空間的行業(yè)，對人工智能的發(fā)展有著更清晰的認知和更迫切的需求，而人工智能正在推動安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從產(chǎn)品形態(tài)分析，人工智能技術(shù)將會促進前端攝像機、后端存儲設(shè)備、視頻分析應(yīng)用平臺的全面改革。從需求分析，目前以智慧城市、雪亮工程為主的政府需求將成為人工智能的主要來源。
一、新階段安防領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)
安防行業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)基本完成高清化和網(wǎng)絡(luò)化，而且積累了強大的視頻、圖片類數(shù)據(jù)采集能力，m.twshmhelmet.com，但是視頻、圖片屬于原始數(shù)據(jù)，在應(yīng)用上只能依靠人工處理，存在著很大的局限性。所以如何挖掘精度數(shù)據(jù)、視頻深度應(yīng)用成為當前安防領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)。
1、精度數(shù)據(jù)挖掘需求
精度數(shù)據(jù)是指基于人工智能算法，從視頻中提取的可進行直接檢索查詢的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。視頻中存在豐富的數(shù)據(jù)資源，而現(xiàn)有技術(shù)所能得到的精度數(shù)據(jù)較少，難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。安防市場未來的核心是數(shù)據(jù)，對視頻進行多維度分析、深入挖掘精度數(shù)據(jù)是整個行業(yè)發(fā)展的趨勢。
2、視頻深度應(yīng)用需求
現(xiàn)階段大部分城市已經(jīng)建有完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，然而視頻的應(yīng)用模式多用于事后查詢、分析，無法體現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)真正的價值。以公安行業(yè)為例，城市級視頻監(jiān)控系統(tǒng)在視頻偵查中起了非常大的作用，但是在事前預(yù)防方面尚存在很大的不足。如何對現(xiàn)有視頻進行深度應(yīng)用，將被動查證的事后應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃烙氖虑皯?yīng)用模式是安防行業(yè)對視頻的新需求。
二、硬件、算法、應(yīng)用三者結(jié)合推進人工智能技術(shù)變革
人工智能是研究讓計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，是一門綜合計算機科學、生理學、社會科學的交叉學科，完整的人工智能技術(shù)可分為硬件支撐層、算法分析層和場景應(yīng)用層。
1、硬件支撐層
硬件支撐層主要是支撐人工智能算法進行運算所需要的硬件設(shè)備，如GPU、FPGA、TPU等運算核心芯片。人工智能算法的普及應(yīng)用離不開承載運算的芯片發(fā)展。尤其是在安防領(lǐng)域視圖分析處理上，GPU芯片已經(jīng)成為人工智能算法的主流芯片，隨著GPU芯片運算能力的不斷提升，人工智能的算法也將發(fā)揮更大的作用。
2、算法分析層
算法分析層是人工智能技術(shù)的核心，算法的優(yōu)劣決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果，深度學習架構(gòu)的開源促使人工智能算法在功能與性能上有了質(zhì)的飛躍。安防行業(yè)積累的海量視頻、圖片數(shù)據(jù)為深度學習算法提供足夠訓(xùn)練樣本，促進了算法性能的提升。高性能的算法又能為安防行業(yè)挖掘深度視頻數(shù)據(jù)，進一步提升視頻價值，從而形成相互促進的良性循環(huán)。
3、場景應(yīng)用層
場景應(yīng)用層是以人工智能技術(shù)為重點，多種基礎(chǔ)技術(shù)綜合應(yīng)用的，面向安防、家居、物流倉儲、金融等不同場景的產(chǎn)品或解決方案。在安防行業(yè)，尤其是公安、政府行業(yè)，人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用為用戶提供了更多維的分析數(shù)據(jù)，幫助用戶利用視頻提升城市管理水平。
硬件性能提升為算法進行大量學習運算提供了支撐平臺，大大縮短了訓(xùn)練時間，使得人工智能算法在短時間內(nèi)發(fā)生了質(zhì)的變化。而各行業(yè)用戶的需求將人工智能與行業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，細化人工智能技術(shù)的具體職能。同時基于行業(yè)應(yīng)用的海量視圖數(shù)據(jù)又為人工智能算法提供了充足的訓(xùn)練樣本，讓算法更貼近于應(yīng)用，算法性能的升級也將促進硬件性能的提升，KUKA機器人維修，硬件、算法、應(yīng)用三者的有機結(jié)合和良性互動循環(huán)是人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的根本因素。
三、政策及市場需求促進人工智能在安防領(lǐng)域著陸
隨著人工智能的快速發(fā)展，AI+安防日益被重視，就與前幾年互聯(lián)網(wǎng)+被寫進政府工作報告一樣，關(guān)于視頻大聯(lián)網(wǎng)、人工智能在國家層面也受到極大重視并出臺一系列政策文件給予支持。國家印發(fā)的多份政策文件都將人工智能與安防行業(yè)緊密結(jié)合，強調(diào)人工智能在安防行業(yè)的重要性。在這樣的有利時機下，安防行業(yè)各廠家積極推出一系列基于人工智能的產(chǎn)品，如海康的獵鷹服務(wù)器，大華的睿智服務(wù)器，宇視的昆侖服務(wù)器等，安防企業(yè)早已先一步布局人工智能的發(fā)展，并實現(xiàn)了越多越多的落地應(yīng)用。
人工智能能夠被重視，其帶來的變化是可以期待的，或者說現(xiàn)在已經(jīng)能夠看到一些實在的應(yīng)用與趨勢。如前文提到，安防行業(yè)存在著數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的難題，而這和人工智能的開發(fā)邏輯完全吻合，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助安防行業(yè)彌補現(xiàn)階段的缺陷，提升行業(yè)價值。安防行業(yè)所積累的海量視頻、圖片數(shù)據(jù)也能讓人工智能技術(shù)能夠擁有充足的訓(xùn)練樣本，全方位提升算法性能。所以安防行業(yè)成為了人工智能最成功的一個著陸場所，人工智能在安防行業(yè)內(nèi)的多個子行業(yè)有了應(yīng)用需求和成功項目案例，在民用市場上也正在逐步推進。
1、典型行業(yè)應(yīng)用
目前，KUKA機器人示教器維修，人工智能在公安、政府、交通、金融、樓宇等多個行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用場景。在公安領(lǐng)域，主要涉及嫌疑目標布控、可視化指揮、視頻偵查等業(yè)務(wù)，滿足用戶事前預(yù)防、事中指揮、事后偵查的應(yīng)用需求。在交通領(lǐng)域，通過人工智能建設(shè)城市大腦，實時分析城市中的交通流量，合理調(diào)整紅綠燈時間，有效緩解城市擁堵。在金融行業(yè)，通過人臉識別技術(shù)，提前識別可疑人員，分析是否帶面罩、是否持有可疑物品、是否有可疑動作等，有效保護銀行物理區(qū)域的安全；同時，也可以通過識別銀行VIP客戶，提升銀行服務(wù)效率。在樓宇行業(yè)，利用人工智能技術(shù)可以綜合控制建筑內(nèi)的安防、消防、能耗系統(tǒng)，對進出園區(qū)的人員和車輛進行跟蹤定位，確保建筑內(nèi)安全。
2、成功項目案例