人工智能=統(tǒng)計學(xué)=機器學(xué)習(xí)?人工智能前沿解讀!
人工智能其實就是統(tǒng)計學(xué),只不過用了一個很華麗的辭藻。
人工世界是無中生有的世界。
AlphaGo之后,IT不再是信息技術(shù),而是智能技術(shù),‘新IT’的時代到了。
在近日舉辦的世界科技創(chuàng)新論壇上,包括諾獎得主在內(nèi)的諸多中外頂級專家學(xué)者圍繞人工智能展開了探討,KUKA機器人示教器維修,其中很多觀點讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺:忽然明白了人工智能是什么!一起看看吧:
人工智能是什么?
統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)
2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者ThomasJ.Sargent認為,人工智能其實就是統(tǒng)計學(xué),只不過用了一個很華麗的辭藻。
他說:所有的人工智能都是用統(tǒng)計學(xué)來解決問題。反過來,如果統(tǒng)計學(xué)家一點都不懂物理,人類很多的科技進步就不能變成現(xiàn)實。企業(yè)家也應(yīng)該做通才,應(yīng)該去考慮來自不同技術(shù)的融合或者相互促進,這就有了AlphaGo的成功。
2013年諾貝爾化學(xué)獎獲得者、美國國家科學(xué)院院士、英國皇家學(xué)會會士MichaelLevitt說,在美國機器學(xué)習(xí)這個詞已經(jīng)取代人工智能,相關(guān)研究已經(jīng)開展了很多年。機器學(xué)習(xí)是一個很寬泛的概念,簡單說就是將數(shù)據(jù)拿來,從中歸納一些東西。機器的歸納概括能力相當重要,可以用于化學(xué)、物理學(xué)等更廣泛的領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)的概括開始,然后自我學(xué)習(xí),這是計算機最核心的能力。
人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是什么?
云計算、大數(shù)據(jù)
科大訊飛高級副總裁胡郁表示,人工智能的發(fā)展得益于數(shù)字洪流的不斷進展,如果沒有云計算、大數(shù)據(jù)這些基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能不會取得突飛猛進的發(fā)展。
胡郁舉了一個例子:2010年以前中文的語音識別是完全不能用的,為什么?原來這些數(shù)據(jù)并不是真實環(huán)境中的數(shù)據(jù),在實驗室里面好不容易采集了2000小時,但是真正訓(xùn)練語音識別的模型還遠遠不夠。
這幾年為什么語音識別、圖像識別雨后春筍一般突破了使用的門檻,就是因為采用了云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。數(shù)字洪流的發(fā)展會持續(xù)推進人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。胡郁說。
人工智能對制造業(yè)有哪些價值?促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)智能制造
中國機械工業(yè)集團有限公司智能技術(shù)研究院院長、工信部智能制造專家咨詢委員會委員郝玉成說:站在制造業(yè)視角,人工智能最大的價值,就是引導(dǎo)、促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型變革,實現(xiàn)智能制造。
到目前為止,人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)方面比較熱,在技術(shù)方面剛開始走上初級階段,走向產(chǎn)業(yè)還有很大的距離。智能機器人還面臨著傳感、計算、操作、系統(tǒng)性這四個智能化的技術(shù)突破。
他認為,有了標準化,才有產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化,標準化是對創(chuàng)新結(jié)果的一個固化。現(xiàn)在還有相當大的距離,要通過不斷的創(chuàng)新去加快人工智能技術(shù)發(fā)展。
中國人工智能人才儲備如何?頂尖學(xué)者可能少于10人
奇虎360副總裁、首席科學(xué)家、人工智能研究院院長顏水成認為,原創(chuàng)性和安全性對于人工智能非常重要,如果想讓公司活得更長久、更優(yōu)秀,這兩個維度需要花時間去關(guān)注。
在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界,AI技術(shù)創(chuàng)新分三種,一種是顛覆式創(chuàng)新,一種是微創(chuàng)新,第三是沒有創(chuàng)新、直接跨行業(yè)應(yīng)用。學(xué)術(shù)界的研究成果跟數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景是相對獨立的,學(xué)術(shù)界研究的原創(chuàng)性非常重要,機器人維修,如果沒有原創(chuàng)性,就很容易被大家遺忘。
顏水成還指出,中國在機器學(xué)習(xí)核心理論研究上的頂尖學(xué)者可能不超過10人。在這一領(lǐng)域,中國人才儲備堪憂。現(xiàn)在國家新一代人工智能戰(zhàn)略出來之后,將迎來一個很好的契機。
中國人工智能應(yīng)用為何領(lǐng)先世界?
海量人口海量數(shù)據(jù)、全社會擁抱AI
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆認為,在計算機五要素閉環(huán)中,人工智能解決的是信息分析和計算環(huán)節(jié)的問題,對行業(yè)、企業(yè)而言是能提供長期價值的。
把大量數(shù)據(jù)放在一起,從中挖掘價值,找到能針對每一個人提供定制化服務(wù)的價值信息。這件事情是什么?我想就是人工智能。楊帆說。
中國的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為何能走在世界前列?楊帆認為有兩個原因:一是發(fā)展人工智能需要大量的信息和完善的體系化支撐,中國海量的人口帶來海量的數(shù)據(jù),讓我們擁有很好的基礎(chǔ)。更加可貴的一點是,政府、企業(yè)、從業(yè)者面對AI新技術(shù)展現(xiàn)出的接納、擁抱的心態(tài),超過包括美國在內(nèi)的其他國家。
新IT時代標志是什么?
人工世界、智能全球化
中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為,AlphaGo之后,IT不再是信息技術(shù),而是智能技術(shù),新IT的時代到了。
科學(xué)哲學(xué)家卡爾認為,現(xiàn)實由三個世界組成:物理世界、心理世界、人工世界。人工世界是一個無中生有的世界。現(xiàn)在我們需要開發(fā)人工世界,所以人工智能熱了。
王飛躍說:把信用、注意力變成產(chǎn)品,一波新的全球化要來了,這是一波智能的全球化。我相信人工智能的時代到了,但是路還早,現(xiàn)在談標準也太早了。
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