2017年伊始，人工智能AlphaGo升級(jí)版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場(chǎng)，未嘗敗績(jī)。近年來(lái)，全球各大公司均投入巨資進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。專(zhuān)家預(yù)言2017年人工智能將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。未來(lái)，人工智能將由淺層智能向深層智能發(fā)展，那么，敲開(kāi)深層智能大門(mén)的“金鑰匙”到底是什么呢？
新年伊始，關(guān)于人工智能的消息就占據(jù)了各大科技類(lèi)媒體的顯要位置：人工智能AlphaGo升級(jí)版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場(chǎng)，未嘗敗績(jī)；三星成立1．5億美元投資基金，支持人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。一時(shí)間，人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注，各種人工智能概念股直線上漲，更有專(zhuān)家預(yù)言：2017年，人工智能將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
在近日舉行的人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研討會(huì)上，與會(huì)專(zhuān)家表示，近年來(lái)，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，人工智能快速發(fā)展，各國(guó)企業(yè)巨頭競(jìng)相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專(zhuān)利，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，投資并購(gòu)密集。但必須看到，人工智能在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中還存在諸多技術(shù)瓶頸，與其找“風(fēng)口”，不如找“關(guān)口”，我國(guó)企業(yè)還是應(yīng)該放眼世界，踏實(shí)創(chuàng)新，尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā)，做好專(zhuān)利布局。
群雄逐鹿產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化
1955年夏，約翰·麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯電腦大會(huì)上提出人工智能（縮寫(xiě)為AI）的概念，試圖探尋人類(lèi)智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類(lèi)人類(lèi)智能水平的核心技術(shù)和機(jī)器系統(tǒng)，如機(jī)器人、語(yǔ)言交互、圖像識(shí)別等。
“在60多年的歷程中，人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了人工智能的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展，而近年來(lái)深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起，則帶來(lái)了人工智能的爆發(fā)式增長(zhǎng)。目前，人工智能熱潮已席卷全球，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化、投資并購(gòu)密集化的特點(diǎn)。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師孫哲南表示。
事實(shí)也的確如此。近年來(lái)，谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購(gòu)企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術(shù)，力圖掌握人工智能時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。2016年7月，軟銀高溢價(jià)以310億美元收購(gòu)ARM，以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。此外，美的花費(fèi)40億歐元收購(gòu)庫(kù)卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智能炙手可熱的程度。
群雄逐鹿中，誰(shuí)能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，誰(shuí)就將贏得人工智能市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)。“目前，人工智能的核心技術(shù)已不僅僅局限在算法和軟件，賦予硬件模塊智能將帶來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的應(yīng)用熱潮，如人工智能芯片，可以說(shuō)是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)，谷歌、IBM等巨頭都在該領(lǐng)域積極布局。”孫哲南告訴本報(bào)記者，與此同時(shí)，人工智能技術(shù)方法也逐漸趨于集成化，單一AI計(jì)算理論和方法已不可能包打天下，將多個(gè)模型、方法與技術(shù)在不同層面進(jìn)行有機(jī)集成，在應(yīng)用中才能取得良好效果。另外，多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng)新，也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。
專(zhuān)利布局中美之間存差距
在加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，各國(guó)都在加快專(zhuān)利布局，以期“跑馬圈地”。智慧芽學(xué)院公布的數(shù)據(jù)顯示，近20年，人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量總體呈上升趨勢(shì)，截至2016年4月，全球與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利已經(jīng)超過(guò)2．4萬(wàn)項(xiàng)。從人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)受理國(guó)來(lái)看，美國(guó)以9786項(xiàng)位居全球第一，中國(guó)以6900多項(xiàng)專(zhuān)利申請(qǐng)位居第二。
“目前，中國(guó)和美國(guó)是人工智能發(fā)展較為領(lǐng)先的國(guó)家，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在單元技術(shù)方面，其中很多性能都達(dá)到較高水平，比如語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等。但是，在更高端、更前沿的技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)技術(shù)則更加先進(jìn)，如在腦認(rèn)知機(jī)理和計(jì)算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術(shù)、量子計(jì)算機(jī)等方面，在全球都是非常領(lǐng)先的。”孫哲南表示。
記者在采訪中了解到，近年來(lái)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了不少成果。如中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所通過(guò)實(shí)施“人工智能＋”戰(zhàn)略，在智能視頻監(jiān)控、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域都有不少突破。同時(shí)，其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)，以“技術(shù)＋團(tuán)隊(duì)”的模式引導(dǎo)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。另外，在人工智能研發(fā)方面，百度每年的投入達(dá)70億元人民幣，已公開(kāi)的人工智能專(zhuān)利超過(guò)2000項(xiàng)，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理方面，百度已提交的專(zhuān)利申請(qǐng)約500件。百度公司公共政策研究院院長(zhǎng)、專(zhuān)利事務(wù)部高級(jí)總監(jiān)蘇靜表示，未來(lái)，人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)的人工智能專(zhuān)利更多集中在應(yīng)用層面，美國(guó)專(zhuān)利則更多是在基礎(chǔ)技術(shù)層面。如何在基礎(chǔ)、前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)で笸黄疲俏覈?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題。
跑馬圈地專(zhuān)利策略很重要
人工智能的廣闊市場(chǎng)前景，吸引了資本的廣泛關(guān)注。對(duì)此，不少專(zhuān)家認(rèn)為，應(yīng)該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。
“未來(lái)，人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展，如何突破深層智能，才是人工智能發(fā)展過(guò)程中必須‘啃下來(lái)’的硬骨頭。與其找‘風(fēng)口’，不如找‘關(guān)口’，踏實(shí)創(chuàng)新才是打開(kāi)未來(lái)市場(chǎng)之門(mén)的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。
在加強(qiáng)創(chuàng)新的同時(shí)，專(zhuān)利保護(hù)也不可或缺。“在保護(hù)人工智能創(chuàng)新成果時(shí)，專(zhuān)利策略很重要。因?yàn)槿斯ぶ悄軐?zhuān)利申請(qǐng)具有獨(dú)特性，很多創(chuàng)新成果都是跨自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。從我國(guó)專(zhuān)利制度的角度看，自然規(guī)律、數(shù)學(xué)算法以及商業(yè)規(guī)則等，都是不屬于專(zhuān)利法保護(hù)客體的，因此，人工智能專(zhuān)利保護(hù)就存在一定的復(fù)雜性，專(zhuān)利申請(qǐng)文件如何撰寫(xiě)也就顯得非常重要。”國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司合伙人、資深專(zhuān)利代理人馬曉亞曾代理過(guò)大量有關(guān)人工智能方面的專(zhuān)利申請(qǐng)。她告訴本報(bào)記者，人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)通常會(huì)涉及對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內(nèi)容，表面上看，這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動(dòng)的規(guī)則和方法”這一不受專(zhuān)利法保護(hù)的客體，但實(shí)際上，人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問(wèn)題，客觀上是能帶來(lái)技術(shù)效果的技術(shù)方案。
“因此，在撰寫(xiě)這類(lèi)專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)，申請(qǐng)人和代理人一定要注意深挖技術(shù)細(xì)節(jié)，KUKA機(jī)器人維修，突出創(chuàng)新點(diǎn)，特別注意具體應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)施例的描述，并合理布局構(gòu)架權(quán)利要求書(shū)，以便能夠獲得更好的專(zhuān)利保護(hù)，為我國(guó)人工智能發(fā)展保駕護(hù)航。”馬曉亞表示。
近年來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域開(kāi)源、開(kāi)放漸成趨勢(shì)，谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術(shù)開(kāi)放出來(lái)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。如何協(xié)調(diào)開(kāi)源、開(kāi)放與專(zhuān)利保護(hù)的私有屬性的關(guān)系成為國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)此，北京大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長(zhǎng)助理張曉認(rèn)為，開(kāi)源、開(kāi)放與知識(shí)產(chǎn)權(quán)并不矛盾，開(kāi)源或者開(kāi)放不過(guò)是基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種商業(yè)策略而已。沒(méi)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以開(kāi)源或者開(kāi)放為手段的商業(yè)策略就不可能實(shí)現(xiàn)。在開(kāi)放的過(guò)程中，通過(guò)商業(yè)模式設(shè)計(jì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用策略的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關(guān)鍵。如果設(shè)計(jì)不好，就很難達(dá)到開(kāi)源或開(kāi)放的商業(yè)效果。在人工智能方面，我國(guó)企業(yè)可以考慮通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)等方式，促進(jìn)技術(shù)接口的統(tǒng)一化，m.twshmhelmet.com，來(lái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（本報(bào)記者吳艷）
附：人工智能發(fā)展大事紀(jì)
1955年
約翰·麥卡錫在美國(guó)達(dá)特矛斯電腦大會(huì)上提出“人工智能”一詞。
1956年
美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)展示世界上第一個(gè)人工智能軟件的工作。
1969年
斯坦福大學(xué)研制出一種名為“Shakey”的集運(yùn)動(dòng)、理解和解決問(wèn)題能力于一身的機(jī)器人。
1979年
第一臺(tái)電腦控制的自動(dòng)行走器“斯坦福車(chē)”誕生。
1997年
IBM制造的電腦“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
2000年
麻省理工學(xué)院推出會(huì)做數(shù)十種面部表情的機(jī)器人Kisinel。
2011年
IBM開(kāi)發(fā)的使用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的人工智能程序沃森（Watson）參加美國(guó)老牌智力問(wèn)答節(jié)目，打敗2位人類(lèi)冠軍。
2016年
谷哥開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋棋手李世石。