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人工智能如何引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的落地應用!

日期:2019-03-06   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:人工智能如何引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的落地應用! 一直以來,我們都是在關(guān)心AI是如何影響醫(yī)療、服務、工業(yè)生產(chǎn)等行業(yè)的發(fā)展和改變的,卻忽視了AI在農(nóng)業(yè)上重要地位和作用。隨著科技的不斷的發(fā)展,人們逐漸意識到人類已經(jīng)具備了設(shè)計和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技……

人工智能如何引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的落地應用!

一直以來,我們都是在關(guān)心AI是如何影響醫(yī)療、服務、工業(yè)生產(chǎn)等行業(yè)的發(fā)展和改變的,卻忽視了AI在農(nóng)業(yè)上重要地位和作用。隨著科技的不斷的發(fā)展,人們逐漸意識到人類已經(jīng)具備了設(shè)計和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技術(shù)條件,完成工廠化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)不是夢想,智能農(nóng)業(yè)即將到來。

在2017年7月8日國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端,新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應用,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元的戰(zhàn)略目標。而智能農(nóng)業(yè)作為規(guī)劃的重點項目之一,是如何在AI的引領(lǐng)下實現(xiàn)更落地的應用的。

AI可以有效的分析土壤的性質(zhì)特征,實現(xiàn)最佳的宜栽作物時間,KUKA機器人示教器維修,提高經(jīng)濟效益

我們都知道,科技對農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著相當重要的作用,不管是新一代的溫室大棚、還是智能農(nóng)業(yè),都離不開科技的推動。而對于如今的AI指導農(nóng)耕,也不是什么新鮮、或者創(chuàng)新的話題了。

近期,更具國外媒體報道,庫卡機器人,來自以色列特拉維夫的創(chuàng)企Prospera在B輪融資中獲得了1500萬美元的資金,而該公司的主要業(yè)務就是利用計算機視覺和人工智能技術(shù)幫助農(nóng)民分析從田地獲得的數(shù)據(jù)。該創(chuàng)企將利用這筆融資進軍更多的全球市場,擴大面向客戶的團隊規(guī)模,并將覆蓋更多的作物。

那么,AI又是如何幫助農(nóng)民從田地里分析數(shù)據(jù)的?

如果是農(nóng)村出來的人一定知道,在農(nóng)作物宜栽之前,我們需要做好多的前期工作,比如分析那塊地適合耕作、地的土壤送至情況、哪一塊地適合種植哪種農(nóng)作物等等一系列的前期考量,并且最終的結(jié)果也只是憑多年的耕作經(jīng)驗得出的結(jié)論,而沒有實際的科學數(shù)據(jù)作為依據(jù),因此往往在收割情況、經(jīng)濟效益上面有很大的差距。

然而,AI技術(shù)將在這方面大大的提高了農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。在土壤分析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能分析系統(tǒng)中,應用最廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱ANN),它將模擬人腦神經(jīng)元,實現(xiàn)對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征,并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型。借助非侵入性的探地雷達成像技術(shù)探測土壤性質(zhì)特征和通過分析電磁感應土壤傳感器獲取的信號的技術(shù)獲取土壤表層的粘土含量信息等等。從而精準的判斷出相應的土壤適合宜栽的農(nóng)作物,提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。

有效解決傳統(tǒng)的農(nóng)作物維護過程中,只能憑經(jīng)驗操作,比如灌溉用水、除蟲、草劑的用藥量的情況

在傳統(tǒng)的農(nóng)作物維護過程中,我們會時常的隔斷時間進行農(nóng)作物的灌溉、施肥的處理。而在此過程中也會時常遇到灌溉、施肥過度而導致農(nóng)作物損失的情況,特別是對農(nóng)作物沒有經(jīng)驗的農(nóng)民。

AI技術(shù)將可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對農(nóng)作物進行灌溉,施肥,保證農(nóng)作物的用水量、施肥量,大大減輕灌溉問題對農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。

而利用人工智能技術(shù)進行智能雜草識別噴霧系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)上已經(jīng)有了多年的發(fā)展。圖像分析系統(tǒng)通過分析田間圖像的顏色模型,根據(jù)色差分量、顏色特征實現(xiàn)雜草實時識別,最后提取其相關(guān)特征參數(shù),配合超生測距等技術(shù)可以精確控制噴頭位置及用藥量。該技術(shù)的應用可以大大提高除草劑的經(jīng)濟性,對保護環(huán)境也大有益處。

AI在農(nóng)作物未來發(fā)展的前景

我們剛剛談了AI農(nóng)作物在產(chǎn)前和產(chǎn)中的落地式應用,其實AI在產(chǎn)后也有著重要的作用,比如工程師們設(shè)計出了一種可用于搬運農(nóng)產(chǎn)品的磁機器人手爪,可以搬運胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農(nóng)產(chǎn)品,而且該磁機器人手爪能夠快速、準確的工作,庫卡機器人何服電機維修,并且不會損壞任何一個產(chǎn)品。避免了我們傳統(tǒng)手工摘取方法導致的時間問題和意外抓傷、損壞的風險。

雖然AI在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中有著重要的作用,但AI應用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段。另外,AI屬于一種全新的科技應用屬于發(fā)展初期,并沒有完全普及下來。而作為普通的農(nóng)民,在受教育程度和掌握新技術(shù)技能方面還無法達到基本的要求。因此,對于AI在未來農(nóng)作物的發(fā)展中,還需要去不斷的技術(shù)指導和相關(guān)知識的普及。而驗證這最好的辦法就是時間。

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