人工智能撲面而來，印度做好準備了么？
盡管印度在技術方面取得了快速的進步，但很多公司和研究人員仍未充分利用人工智能的潛力。
就全球人工智能（AI）的競爭格局而言，印度逐漸顯現出了疲態。LinkedIn發布的一份報告顯示，美國的人工智能工程師人數明顯領先，達到了85萬人，其次是印度和中國，分別達到15萬人和5萬人。
但隨著中國和美國政府的高度重視及在人工智能領域投入的不斷加大，m.twshmhelmet.com，中美兩國已經在全球人工智能領域處在了領跑者的位置，而印度現在已經變成了追趕者。
例如，阿里巴巴的人工智能軟件在一次10萬道題的測試中擊敗了斯坦福大學的學生，得分比人類競爭對手高出了10個百分點。
中國政府宣布，將建立一個20億美元規模的人工智能實驗室，并將把技術運用于軍事和民用領域。因此，中國正在積極準備讓人工智能成為人類進步的未來，把人類從重復的工作中解放出來。那么，是什么阻止了印度人工智能技術水平的提高呢？
中國正在大力投資數學領域，而印度目前卻沒有多少數學博士。顯然，在這方面印度并沒有作出足夠的努力，如果這一問題得不到充分重視，印度可能會進一步錯失良機。
人工智能的主要作用就是用算法決策來代替人類的決策。到目前為止，印度在傳授知識服務方面一直處于領先地位，相信其一定能夠趕上全球對人工智能需求的發展趨勢。
AarinCapital創始人MohandasPai表示，印度的很多資金都撥付給了其他行業的低級領域，在農業領域尤其明顯。但這種投資的產出比顯然不能與投資科技領域相提并論。我們現在必須集中精力培養我們的工程技術人員，使他們能夠專注于高價值的生產技術。
甚至印度最大的電子商務公司Flipkart也在努力使印度的人才庫變得更加豐富，以推動創新。Flipkart首席數據科學家MayurDatar表示，工業界必須與提供一流課程的高等教育學術界合作，創造大量機會，吸引下一代人工智能專業人員。我們需要行業之間以及與學院和研究所之間更密切的合作，這樣解決問題的能力就不僅限于在企業領域工作的一小部分人了。
他補充說，印度需要一個生產高科技產品的產業生態系統，應該更加注重研究和創新。這樣才能不僅加強印度人工智能人才的儲備，同時也幫助我們在前沿的人工智能工作中處于領先地位。
然而，Flipkart也承認，盡管Flipkart是印度最具創新性的產品公司和印度頂級品牌之一，該公司也擁有約1億或更多的印度用戶數據和計算資源，但他們卻很難聘請到人工智能的優秀工程師。
數字服務威力顯現
Nishith說：我們需要不斷進化，才能在全球人工智能革命中保持領先地位，否則就有可能失去優勢。
人工智能在某種程度上是機器學習，軟件可以被編寫出來識別模式并替代人工的重復性工作。第二種是深度學習，軟件從語音、視覺（攝像機）和文本中獲取數據來識別模式，并學習預測結果或指定解決方案。但是，真正的人工智能在機器顛覆人類做出決定的地方還有很長的路要走。然而，看看現在你生活的變化就知道人工智能的發展有多快了。
試試你的Google助手，問它幾個問題。說：嘿，谷歌，你是我最好的朋友，然后友好的女人的聲音就會回答說，很棒哦，因為你也是我最好的朋友。那聲音還能展現出對方答話時的情感。然后你就能聽到Google助手說：我很確定這意味著我們現在可以互相告訴對方秘密了。
這就是人工智能的開始，而它的基礎是建立在大數據上的。全球的公司和政府都在推動這一技術的快速發展，也許在將來的某一天人工智能將可永久替代人類的某些工作。這個趨勢目前已經影響到了印度的四家頂級IT服務公司的70萬名工程師。像軟件規范中的測試流程這樣的工作，將有可能在不到五年的時間里讓位于智能軟件自己運行這些測試。
對龐大團隊的需求將會消失，而同時則需要更強大的團隊來為企業增值。印度rundik公司的副總裁AshishGupta說，人們在構建軟件時需要有一個系統級的方法，這意味著他們必須具備更多的行業知識或者有很強的編程技能。
你只需看看亞馬遜零售店（AmazonGo）將來的發展趨勢就能看到人工智能和相關零售流程的威力。未來的零售店，機器人維修，實際上已經不需要人來服務客戶了，甚至不需要人來接收付款。Ashish說：未來的軟件領域將有很大的發展空間，工程師必須了解可以幫助他們大量提升數據和構建應用程序的工具。
印度的IT服務行業規模大概有1800億美元，現在是培訓一整套學生獨立思考和迎接新挑戰的最佳時機。印度IT服務公司需要重新思考其原有的業務模式來更好的服務市場。如果你看看Wipro和Infosys的季度收益就知道了，目前它們25%的業務收入都來自數字服務。
著重培養數學人才
SaskenTechnologies數字化轉型服務AVP數字平臺的AshishMital說，印度的公司和大學必須評估人工智能工程師的需求與供給之間驚人的差距。
他補充說，Sasken客戶的大部分工程研發支出都在物聯網、預測維護和機器人流程自動化領域。所有這些項目的成功在很大程度上都取決于人工智能在構建分析模型方面的應用。印度已經失去了在東歐的離岸外包競爭優勢，以及相對中國來說的英語優勢。如果還不積極應對的話，最后拉開的差距只能是越來越大。
應采取多管齊下的辦法來彌補差距：
在大學階段引入人工智能和管理語言概念，或與業界合作創建職業課程和獎學金。
在線學習或電子學習市場在印度正蓬勃發展。這可能是彌合這一差距的一個非常重要的渠道。這些項目可以為不同程度接觸人工智能的人提供專門的培訓方案，以便在下班空閑時間中獲得人工智能方面的專門知識。
公司內部的人力資源和學習部門應該在工作之外的時候激勵員工參加人工智能課程的培訓。
卡納塔克邦最近與Nasscom、Intel和IBM合作，在人工智能領域建立了一個研發中心，以開發正在構建的人工智能解決方案。政府是要建立這樣的平臺，但工業和學術界必須聯合起來創造價值。人工智能可以更快地處理數據，從而讓政府和民眾受益。
不幸的是，印度人工智能領域的發展問題根源在于缺乏數學人才。
MindtreeLtd的首席技術官MadhusudanKM說，在招聘編程人員之前，我們一般都會先看看畢業生的數學技能。如果他們是數學專業畢業的，那么對他們進行人工智能等方面的培訓是很容易的。數學可以讓人們創建數據模型，工程師可以在此基礎上構建人工智能體系。
人工智能允許工程師在現今應用程序和數據分析等服務的基礎上接管和構建服務。AWS、微軟和谷歌提供了一些工具，使工程師能夠大量提升數據并專注于構建服務。mindtree還成立了一個由60名資深人士組成的團隊，圍繞人工智能、區塊鏈和物聯網等構建解決方案。Madhusudan說：這些資深人士是全球團隊的一員，他們了解如何圍繞AI等技術將新時代解決方案概念化。