人工智能就是高階版的自動(dòng)化？這篇文章告訴你二者的本質(zhì)區(qū)別
在現(xiàn)實(shí)生活中，自動(dòng)化和人工智能經(jīng)常被人們不加區(qū)別的混用。我們想到這兩個(gè)詞，往往會(huì)形容能幫助我們提高效率的機(jī)器人和其他工具：無(wú)論是制造汽車(chē)的工業(yè)機(jī)器人，還是室內(nèi)的煙霧傳感器，都在幫助我們生活更便捷。但事實(shí)上，人工智能和自動(dòng)化之間還是有非常大區(qū)別的。
就像蘋(píng)果和橘子、DVD和錄像機(jī)以及電影2001中的HAL和星球大戰(zhàn)中主人公用的電腦一樣，很多時(shí)候我們都會(huì)混淆人工智能和自動(dòng)化的關(guān)系。雖然自動(dòng)化設(shè)備也是可以基于人工智能而建立的，但并不代表著它們是相同的概念。
為了言簡(jiǎn)意賅，我們將很多復(fù)雜地解釋二者的概念和關(guān)系濃縮為：
自動(dòng)化是遵循著預(yù)先設(shè)置好的編程規(guī)則的軟件；而人工智能則是設(shè)計(jì)用來(lái)模擬人類(lèi)的思考和行為。
聽(tīng)起來(lái)遠(yuǎn)不于此？的確，大多數(shù)人都不太了解其中的具體含義。研究發(fā)現(xiàn)，大約1/4的Siri用戶(hù)都不知道自己的語(yǔ)音助手是基于AI研發(fā)的，而對(duì)于其他app來(lái)說(shuō)知道這些應(yīng)用后面是AI驅(qū)動(dòng)的用戶(hù)比例就更少了。這一現(xiàn)象說(shuō)明公眾對(duì)于AI的理解以及應(yīng)用還亟待加強(qiáng)。
自動(dòng)化
今天的社會(huì)中，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，自動(dòng)化系統(tǒng)無(wú)處不在。他們幫助人們處理數(shù)以?xún)|萬(wàn)計(jì)的電子郵件收發(fā)、幫助你通過(guò)手機(jī)app打開(kāi)家中的電視、空調(diào)和暖氣、并幫助你管理日程協(xié)調(diào)并安排工作。
所有這些自動(dòng)化都有一個(gè)明確的特征：讓機(jī)器代替人類(lèi)重復(fù)單調(diào)的重復(fù)性勞動(dòng)，解放人類(lèi)的時(shí)間用于更重要的事情上去。使得社會(huì)變得更有效率、降低商業(yè)成本同時(shí)提高工作的生產(chǎn)力。
聽(tīng)起來(lái)和AI很像啊？不是嗎？
其實(shí)自動(dòng)化機(jī)器和人工智能間最關(guān)鍵最大的不同在于：自動(dòng)化機(jī)器是由人類(lèi)預(yù)先設(shè)置好的手工配置來(lái)驅(qū)動(dòng)和行動(dòng)的。很多時(shí)候只是為了說(shuō)出來(lái)比較好聽(tīng)而已，其實(shí)你做的只是把自動(dòng)化流程嵌入到了你的工作流程中。在自動(dòng)化的范疇下，如果達(dá)到了X條件，執(zhí)行Y。我們預(yù)先在系統(tǒng)中定義了在X條件下Y的執(zhí)行方式。
如果老板能雇傭一位絕對(duì)服從、從不生病請(qǐng)假、每一次都會(huì)完美完成工作的員工會(huì)怎么樣呢？這是幾乎所有的行業(yè)都像自動(dòng)化張開(kāi)懷抱的原因！如今的世界上，各行各業(yè)都離不開(kāi)自動(dòng)化的身影。
說(shuō)到底，自動(dòng)化本質(zhì)上是一些足夠聰明可以準(zhǔn)確高效執(zhí)行命令的機(jī)器和系統(tǒng)（軟硬件）。
人工智能
你是否想過(guò)機(jī)器人終有一天將會(huì)摧毀人類(lèi)（至少電影里是這么講的）。這是人們眼中AI的一種存在，很顯然，他們會(huì)為自己考慮。AI其實(shí)可以用下面的定義來(lái)描述：一種可以模仿人類(lèi)思考、語(yǔ)言、行為的技術(shù)！
如果將AI理解成僅僅只會(huì)執(zhí)行任務(wù)的程序那就太狹隘了，這并不是AI的任務(wù)。AI真正需要做的是像人類(lèi)一樣去探尋事物背后的模式，像人類(lèi)一樣從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并像人類(lèi)一樣根據(jù)情況選擇合適的響應(yīng)來(lái)做出反應(yīng)。
德勤的報(bào)告指出，AI從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始，給了計(jì)算機(jī)一種不需要精密的程序就可以高效學(xué)習(xí)的能力，并將智能自動(dòng)化引入了商業(yè)世界的各個(gè)方面：
只需要將信用卡的交易記錄例如時(shí)間、商戶(hù)、地點(diǎn)、價(jià)格以及交易的合法性呈現(xiàn)給機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能發(fā)掘其中的模式并預(yù)測(cè)出其中的欺騙交易。隨著交易數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性能就越好，幫助系統(tǒng)防范于未然！
我們需要做的不是簡(jiǎn)單的復(fù)制出一個(gè)和你我一樣的系統(tǒng)，而是需要?jiǎng)?chuàng)造出一個(gè)強(qiáng)大的超出你想象的智能系統(tǒng)。
但在我們對(duì)AI系統(tǒng)妄加想像之前你需要明白AI雖然強(qiáng)大但是也有一系列缺點(diǎn)。它不僅僅受到學(xué)習(xí)率的影響，同時(shí)也沒(méi)有特殊的程序來(lái)為它的學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)（check）。讓我們回想一下微軟的AI聊天機(jī)器在24小時(shí)內(nèi)被Twitter的內(nèi)容教壞的故事吧！
自動(dòng)化和AI之間的真正區(qū)別
讓我們思考一下是什么同時(shí)在驅(qū)動(dòng)著自動(dòng)化系統(tǒng)和AI，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)著商業(yè)活動(dòng)呢？數(shù)據(jù)！對(duì)，最重要的是數(shù)據(jù)。自動(dòng)化系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，同時(shí)AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)理解數(shù)據(jù)！
ServiceNow的一項(xiàng)研究表明利潤(rùn)增長(zhǎng)超過(guò)20%的公司中平均有61%都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，而盈虧平衡或者虧損的公司中只有35%裝配了自動(dòng)化。雖然影響公司運(yùn)營(yíng)的情況很多，但與自動(dòng)化的結(jié)合能帶來(lái)生產(chǎn)力的提升、商業(yè)效應(yīng)的提升，m.twshmhelmet.com，并使得員工更加專(zhuān)注的集中在公司擴(kuò)展的業(yè)務(wù)上。但一切歸根到底還是數(shù)據(jù)，自動(dòng)化機(jī)器對(duì)于數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。
通過(guò)數(shù)據(jù)的收集和理解，公司可以做出更好的商業(yè)決策。如今，數(shù)據(jù)的收集和處理方式已經(jīng)從本質(zhì)上改變了我們商業(yè)經(jīng)營(yíng)的模式，麥肯錫的報(bào)告做出了更加強(qiáng)有力的說(shuō)明：
噴涌而出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、數(shù)據(jù)處理和理解能力正在重塑著很多行業(yè)并將繼續(xù)變革更多的行業(yè)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的手段將會(huì)為市場(chǎng)提供全新的機(jī)會(huì)，具有以下這些特點(diǎn)的市場(chǎng)將能在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的幫助下實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)：
供需之間的匹配低效；
普遍的利用不充分；
依賴(lài)于大量人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的行業(yè)，但如今用戶(hù)行為以及觸手可及；
存在人類(lèi)偏見(jiàn)和誤差的豐富數(shù)據(jù)環(huán)境。
這是我們看待自動(dòng)化和人工智能的核心區(qū)別：自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)；而人工智能系統(tǒng)則負(fù)責(zé)理解數(shù)據(jù)。我們所面臨的是兩個(gè)完全不同但是完美互補(bǔ)的系統(tǒng)。
想象一下未來(lái)的我們將會(huì)變得多么強(qiáng)大，無(wú)論是作為個(gè)體、行業(yè)還是整個(gè)人類(lèi)，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，都可以通過(guò)自動(dòng)化機(jī)器來(lái)收集巨量的數(shù)據(jù)并通過(guò)智能系統(tǒng)感知信息和模式。在他們的幫助下，我們的未來(lái)將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象！
而這一切，才剛剛開(kāi)始。