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人工智能技術(shù)這些風(fēng)險,發(fā)展中國家要有清醒認(rèn)識

日期:2019-03-07   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:人工智能技術(shù)這些風(fēng)險,發(fā)展中國家要有清醒認(rèn)識 與所謂第四次工業(yè)革命相關(guān)的技術(shù)正在飛速進(jìn)步,包括人工智能在內(nèi),正在以日益復(fù)雜的方式和自動化程度越來越多的影響我們的生活。科技的進(jìn)步可能會給發(fā)展中國的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展帶來很多機(jī)會,比如增加糧食產(chǎn)量……

人工智能技術(shù)這些風(fēng)險,發(fā)展中國家要有清醒認(rèn)識

與所謂第四次工業(yè)革命相關(guān)的技術(shù)正在飛速進(jìn)步,包括人工智能在內(nèi),正在以日益復(fù)雜的方式和自動化程度越來越多的影響我們的生活。科技的進(jìn)步可能會給發(fā)展中國的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展帶來很多機(jī)會,比如增加糧食產(chǎn)量等。

但新技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著重大的風(fēng)險,尤其是對于發(fā)展中國家來說具有重要的意義。它可能會在發(fā)展中國家之間以及內(nèi)部,進(jìn)一步加劇不平衡的現(xiàn)象。

在這些互相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險中,包括不斷惡化的失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)健康增長負(fù)面影響和財富集中度以及對新技術(shù)的偏見。它們會以不同的方式表現(xiàn)出來,如果政府不能進(jìn)行有效的調(diào)節(jié),會造成嚴(yán)重的后果。

失業(yè)率增加

外界對于新技術(shù),尤其是人工智能技術(shù)會導(dǎo)致失業(yè)率上升的擔(dān)憂已經(jīng)被討論了好多次。當(dāng)然,人們最主要的擔(dān)心是人類的工作被機(jī)器人取代。但也有觀點認(rèn)為,從歷史發(fā)展規(guī)律來看,新技術(shù)的出現(xiàn)雖然會讓一些工作消失,但是也會創(chuàng)造出更多的新崗位。

現(xiàn)在這種情況又有所不同,全新的、具有關(guān)聯(lián)性的數(shù)字技術(shù)擁有更廣泛的應(yīng)用能力,因此就算有新工作被創(chuàng)造出來,前景也并不算廣闊。或者只是局限于那些日益復(fù)雜的領(lǐng)域,比如機(jī)器學(xué)習(xí)。

此外,新技術(shù)不僅取代了某些工作崗位,還會使整個行業(yè)發(fā)生顛覆性的變化。例如在很多地方,Uber已經(jīng)對傳統(tǒng)的出租車行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。想象一下,如果未來自動駕駛技術(shù)普及,工業(yè)機(jī)器人維修,那么出租車行業(yè)甚至?xí)䦶氐紫А?/p>

許多發(fā)展中國家的勞動力成本偏低,意味著對相關(guān)替代技術(shù)的投資也很低,但發(fā)展中國家在其它領(lǐng)域也面臨更嚴(yán)峻的風(fēng)險。

比如像南非這樣的國家,缺乏整體的教育和技能培養(yǎng)體系,因此人們很難接受再培訓(xùn)教育,就算有技術(shù)密集型的新工作崗位出現(xiàn)。其次,所有發(fā)展中國家政府都應(yīng)該努力應(yīng)對新技術(shù)和新商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響,這一矛盾在發(fā)展中國家尤為突出,Uber在南非的狀況就證明了這一點。

財富更集中

很多發(fā)展中國家都存在內(nèi)部人口財富分配不均的問題,而精英們有可能進(jìn)一步利用人工智能等新技術(shù)為自己累積財富。這將進(jìn)一步提高資本回報率,擴(kuò)大精英與普通公民的生產(chǎn)能力與財富差距。

類似的影響已經(jīng)在全球范圍內(nèi)出現(xiàn),俄羅斯總統(tǒng)普京之前將人工智能視為全球國家之間的新戰(zhàn)場,認(rèn)為誰掌握了人工智能技術(shù),誰就能夠成為世界霸主,這樣的觀點并非巧合。

新技術(shù)在資本領(lǐng)域的影響不僅在于提高生產(chǎn)率,而且還能產(chǎn)生新的商業(yè)模式。這些新的模式甚至?xí)鲗?dǎo)整個行業(yè),抑制競爭。比如一家公司如果在一個或幾個區(qū)域控制著大型車隊,庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修,那么就掌控了整個地區(qū)的運輸業(yè)。

同樣,很大程度上這些因素也取決于各國政府能否及時跟上發(fā)展的步伐,并作出及時有效的反應(yīng)。例如對人工智能算法知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù),可能會加劇經(jīng)濟(jì)和財富的集中度。此外,各國政府對此類趨勢和決策的影響力也會越來越小,但即便如此,庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修,很多發(fā)展中國家政府并未給予足夠的重視。

算法偏見

最后,處于第四次工業(yè)革命中心的人工智能算法,將會反映出創(chuàng)造者們的背景與偏見。比如語音識別系統(tǒng)在識別特定口音時準(zhǔn)確性降低就是一個比較常見、而且沒有什么特別大危害的例子。當(dāng)然,隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能系統(tǒng)可以逐漸解決這些問題。但在學(xué)習(xí)的過程中,還是會受到種族、性別或其它偏見的影響。

人工智能算法幾乎都來自于發(fā)達(dá)國家,因此無法充分的考慮發(fā)展中國家具體的情況和背景。確保人工智能算法在不同的環(huán)境中能夠進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和適應(yīng),也是必須要解決的問題。如果發(fā)展中國家在一開始就能積極的參與到人工智能技術(shù)開發(fā)中,就會形成相對更公平的環(huán)境。

各國政府需要行動起來

解決這三種風(fēng)險,需要發(fā)展中國家的學(xué)者、企業(yè)和公民們一起行動起來。但政府在其中扮演著特殊的角色,并且有很大的責(zé)任。但目前在很大程度上,政府的注意力已經(jīng)被分散。

各國政府應(yīng)該在考慮本國國情的情況下,仔細(xì)評估上面列出的風(fēng)險,然后制定相應(yīng)的政策和計劃。這包括國家層面的技能發(fā)展與工作崗位創(chuàng)新,還有知識產(chǎn)權(quán)和競爭政策等,都需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。

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