人工智能工廠依然會為人類提供工作？
它將成為未來的工廠。被稱為AlienDreadnought的特斯拉在加利福尼亞州弗里蒙特的新工廠設(shè)計為完全自動化-無人需要申請。如果一切順利，人工智能機(jī)器人將使該公司每周生產(chǎn)5,000輛3型電動汽車，以滿足不斷增長的需求。但特斯拉遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這一標(biāo)志，每周只生產(chǎn)2000輛汽車。正如公司痛苦地發(fā)現(xiàn)的那樣，問題在于完全自動化并不是它被破解的一切。根據(jù)首席執(zhí)行官埃隆馬斯克的說法，復(fù)雜的機(jī)器人實(shí)際上減緩了生產(chǎn)速度而不是加速生產(chǎn)。
特斯拉的解決方案是關(guān)閉生產(chǎn)以解決瓶頸，然后建立一個大型臨時結(jié)構(gòu)-基本上是一個帳篷-以增加容量。該公司還聘請了數(shù)百名工人來改造生產(chǎn)流程，工業(yè)機(jī)器人維修，培訓(xùn)（和重新培訓(xùn)）機(jī)器人，并在需要時將其換掉，以及其他任務(wù)。正如馬斯克自己去年4月發(fā)推的那樣，是的，特斯拉過度自動化是一個錯誤。確切地說，我的錯誤。人類被低估了。
特斯拉并不是唯一一家了解過度自動化陷阱的公司。在我們對1000多家處于實(shí)施人工智能系統(tǒng)前沿的公司的全球研究中，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)機(jī)器用于替換員工時，以及部署與他們一起工作時，不會實(shí)現(xiàn)最大的性能提升。在這種協(xié)作關(guān)系中，人們可以幫助機(jī)器變得更好，而機(jī)器可以使人們實(shí)現(xiàn)性能的逐步提升。
發(fā)揮人力的需求
對于特斯拉來說，增加更多的人力勞動意味著擴(kuò)大傳統(tǒng)工作崗位，增加責(zé)任，這將有助于確保外星人無畏運(yùn)動的順利和有效運(yùn)作。因此，例如，設(shè)備維護(hù)主管必須能夠做的不僅僅是監(jiān)督每小時的技術(shù)人員和管理設(shè)備的維修。根據(jù)我們對特斯拉最近招募工作的分析，庫卡機(jī)器人，工人還必須擁有機(jī)器人技術(shù)并控制工程技能。同樣，設(shè)備維護(hù)技術(shù)人員不僅需要專業(yè)知識來診斷和排除工業(yè)設(shè)備故障。他們還必須能夠使用各種分析（例如熱成像和振動分析）來主動確定何時應(yīng)在故障發(fā)生之前對機(jī)器執(zhí)行某些維護(hù)程序。
而且，傳統(tǒng)的工作不僅僅是擴(kuò)展到包含新任務(wù)。我們的分析發(fā)現(xiàn)，正在創(chuàng)造全新的工作類別。正如互聯(lián)網(wǎng)革命帶來了全新的工作-例如，網(wǎng)頁設(shè)計師和搜索引擎優(yōu)化工程師-人工智能的新時代也將如此。例如，Telsa正在招聘機(jī)器人工程師，計算機(jī)視覺科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程師。此外，該公司還發(fā)布了更為深奧的AI專業(yè)的職位列表，如電池算法工程師和傳感器融合對象跟蹤和預(yù)測工程師。對于前一個位置，要求超出了鋰離子電池（電池容量，阻抗，能量等）的知識，包括開發(fā)最先進(jìn)反饋控制和估算算法的專業(yè)知識。此外，不僅僅是與AI重新構(gòu)想的技術(shù)相關(guān)工作。事實(shí)上，正如特斯拉和其他公司所發(fā)現(xiàn)的那樣，人工智能技術(shù)正在整個企業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，從銷售和營銷到研發(fā)，再到會計和財務(wù)等后臺功能。僅舉一個例子，特斯拉部署了一個人工智能系統(tǒng)來處理其客戶數(shù)據(jù)，包括來自在線論壇的信息，以便識別公司車輛的常見問題。
培訓(xùn)需求
顯然，找到合適的人選來填補(bǔ)像電池算法工程師這樣的角色并不是一件容易的事，特別是考慮到人工智能專業(yè)知識的嚴(yán)重短缺，這使得一些年薪遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過30萬美元。因此，許多公司正在努力增加他們內(nèi)部所需的人才。然而，在我們的全球研究中，我們發(fā)現(xiàn)雖然高管們已經(jīng)意識到他們的再培訓(xùn)計劃將需要比過去更大和更不同的一系列活動，但在我們調(diào)查的1,500家全球公司中，近四分之三表示他們一直在努力解決如何繼續(xù)。
該解決方案將需要在重新培訓(xùn)方面進(jìn)行大量新投資-特別是考慮到只有約3％的公司正在沿著這些方向進(jìn)行規(guī)劃-并且可能需要與外部合作伙伴以及政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。考慮一下阿迪達(dá)斯的Speedfactory，這是一家最近在亞特蘭大以外地區(qū)開始生產(chǎn)的先進(jìn)制造工廠。為了打開74,000平方英尺的機(jī)器人工廠，這將為制造專門為當(dāng)?shù)叵M(fèi)者設(shè)計的運(yùn)動鞋提供制造靈活性，阿迪達(dá)斯與格魯吉亞當(dāng)?shù)卣偷聡献骰锇镺ECHSLERMotion密切合作。目前，該工廠雇傭了大約150名員工，從事大量高技術(shù)工作：規(guī)劃師，工程師，縫合師和技術(shù)人員。隨著工廠的建成，OECHSLER的工作人員在一個創(chuàng)業(yè)中心工作，該中心由查塔胡奇技術(shù)學(xué)院，切羅基經(jīng)濟(jì)發(fā)展辦公室和伍德斯托克經(jīng)濟(jì)發(fā)展辦公室合作運(yùn)營。其他激勵措施包括創(chuàng)建每個職位3,500美元的州稅收抵免，以及提供培訓(xùn)支持的州立項目GeorgiaQuickStart的援助。此外，阿迪達(dá)斯還派員到德國接受培訓(xùn)，與專業(yè)的基于人工智能的機(jī)器人機(jī)械一起工作。
隨著員工培訓(xùn)數(shù)量的增加，一些公司已經(jīng)開始制定自己的認(rèn)證計劃，以幫助員工獲得他們所需的知識和專業(yè)知識。以GEGlobalResearch為例，該公司已經(jīng)建立了在線課程，教授機(jī)器學(xué)習(xí)和其他特定技能。數(shù)百名員工已經(jīng)完成了公司的數(shù)據(jù)分析認(rèn)證計劃，這使人們能夠承擔(dān)新的角色。
回到特斯拉，模型3的工人比其他生產(chǎn)人員接受更多的培訓(xùn)，這包括制造基本要素和制造基礎(chǔ)的課堂培訓(xùn)。特斯拉還推出了新的技術(shù)人員培訓(xùn)計劃，例如，幫助人們從內(nèi)燃機(jī)的工作過渡到電動汽車。該公司還與大學(xué)合作，為學(xué)生提供他們在電動汽車行業(yè)職業(yè)生涯所需的教育。
盡管特斯拉已經(jīng)接受了自動化和人工智能，但公司的成功最終將取決于人類。為了滿足對模型3的迅速增長的需求，馬斯克表達(dá)了他希望最終實(shí)現(xiàn)一天制造三班制的愿望，基本上保持裝配線不間斷運(yùn)行。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，該計劃是每周雇用約400名員工，因此需要對船上培訓(xùn)進(jìn)行大量需求以適應(yīng)這種涌入。鑒于Model3的入門價格相對較低，從35,000美元起，滿足員工培訓(xùn)挑戰(zhàn)對于實(shí)現(xiàn)必要的規(guī)模經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要。根據(jù)一項分析，汽車有可能實(shí)現(xiàn)30％的利潤率，這對電動汽車來說是前所未有的。然而，即使公司最終在6月的最后一周實(shí)現(xiàn)了5000輛汽車的目標(biāo)生產(chǎn)，它是否能夠保持并加速這種激進(jìn)的步伐仍有待觀察。具有諷刺意味的是，即使在未來的工廠中，人類現(xiàn)在比以往任何時候都更需要。