人類PK機器哪些工作最容易被取代？
澳大利亞廣播公司（ABC）的一項新聞調查顯示，最容易被自動化取代的工作是那些男性從事的職業，并且這類工作的收入通常較低。
注：綠色-容易被自動化取代，主要由男性從事；藍色-容易被自動化取代，主要由女性從事；粉紅色-不易被自動化取代，主要由男性從事；橙色-不易被自動化取代，主要由女性從事。
從上圖可以看出，更容易被自動化取代的工作出現在右側，而男性員工比例更高的工作更容易被取代。
相比來說，幾乎所有由大量女性從事的工作都不那么容易受到自動化的影響，這包括助產士、護士和美發師。這些工作在圖表中用橙色圓點表示。
圖中只有5類女性從業者占大多數的工作崗位，其超過50%的工作時間可能被自動化取代。圖中的藍色圓點代表這些職位，包括：
食物準備員；
保潔工人；
服裝加工；
接待人員；
鍵盤操作員。
那些耗費大量體力的職業更容易受到自動化技術的影響，這包括粉刷和油漆工。這些職位集中于圖表的右上部分，用綠色圓點表示，其中男性在這些職位中占主導地位。
從純粹數據的角度來看：
約200萬名澳大利亞男性從事工作的一半以上內容可能被自動化所取代。
與此相比，從事有這樣風險職業的女性約為75萬名。
根據AlphaBeta的分析，建筑和采礦業從業者86%的工作是可以被自動化取代的，這一比例在所有工作中最高。而從事這些工作的人中男性占比為98%。
在澳大利亞西部皮爾巴拉（Pilbara）地區，力拓礦業集團的礦井已經開始實現自動化作業。在那里，遠程操控的大型礦鉆鉆取鐵礦石，這些鐵礦石之后被無人駕駛卡車運走，而卡車的控制者們則在距此地1000公里遠的Perth市。
為什么女性從事的職業更難被自動化？
悉尼大學可轉化數據科學中心（CTDS）的HughDurrant-Whyte教授解釋說，女性從事的職業往往需要很強的社會認同感、人際交往能力和創造力。
他說，這些職業包括保姆、接待員、助產員、護士和美發師，而這些職業都很難實現自動化。
女性從事的工作不太容易被自動化技術取代：
從上圖可以看出，在女性從業者占比最大的前10個職業中，只有鍵盤操作員這一職業有超過50%的工作可以被自動化取代。另外在由男性主導的前10個職業中，可以被自動化取代少于一半工作內容的職業只有電工和電子通信工人。
但也有例外：
清潔工和洗衣工作是所有工作中最容易被自動化取代的工作，工業機器人維修，而女性從業者占比為60%。
超過90%的工程技術工作是由男性從事的，庫卡機器人驅動器維修，而這些工作中，只有十分之一被認為是可以被自動化取代的。
低收入的工作最容易被自動化取代
AlphaBeta的數據還表明，低薪職位更容易受到自動化的影響。
下圖表明，幾乎所有高收入工作（即周薪大于等于1800美金）可以被自動化取代的很少。這些工作在圖中用粉色圓點表示。
注：藍色-容易被自動化取代，薪水較高；橙色-容易被自動化取代，薪水較低；綠色-不容易被自動化取代，薪水較低；粉紅色-不容易被自動化取代，薪水較高。
從上圖看出，生產流水線上的崗位和清潔工是薪水最低的工作，其中大約四分之三的工作可能會被自動化技術取代（橙色圓點）。
另一方面，經理、首席執行官和醫生的工作中只有20%的部分是可以被自動化代替的，但這些工作在澳大利亞屬于薪酬最高的職業（粉色圓點）。
但也有例外，一些難以被自動化取代的工作，其薪酬卻很低，比如保姆和駕駛員（綠色圓點）。
Durrant-Whyte教授說，我們面臨的風險在于那些不易被自動化取代的工作，其薪酬也會很低。在未來，將會有越來越多的人從事服務業、個體經營，零工或者遠程工作。因此，失業率不會改變，但專業技術人員和普通工人之間的收入差距將會加大，社會兩極分化問題將再次變得突出。
他說，因為自動化技術正在迫使人們向高于或低于其技能水平的職業轉變，所以就業市場正面臨空化現象。停留在中間的那些職業，即傳統意義上的中產階級、中層管理崗位也在消失。
中產階級職位同樣面臨威脅
數據顯示，會計師、保險公司職員、保險精算師和圖書管理員的工作中有三分之一是可以被自動化取代的。Durrant-Whyte教授說，庫卡機器人驅動器維修，目前面臨的一個挑戰是如何管理那些擁有大學學位但從事著與他們受教育程度不相稱工作的人，他們之所以從事這類工作，是因為那些傳統上由他們從事的工作崗位正在消失。
這項技術（AI）正在成為一個社會問題。盡管關于人口數大于工作崗位數的討論已經進行了50年，但目前的社會準則與（自動化技術的）發展前景仍存在矛盾。
人工智能機器人Ailira可以在數秒內掃描幾百萬頁的稅法及相關文件，這一機器由阿德萊德的稅務律師AdrianCarland所開發。
Ailira是人工智能法律信息資源助理的縮寫。澳大利亞廣播公司讓Ailira同22歲的專職律師助理ChristineMaibom進行競賽。
在短短30秒的時間里，Ailira就回答了競賽提及的法律問題。而Maibom當時仍在檢索那些稅法條目，她估計完成這一任務將花費一個小時的時間。
AlphaBeta的分析顯示，將近30%的文書處理和行政類別工作是可以被自動化取代的。