MIT網站于9月24日刊出了一則新聞。消息顯示，為支持麻省理工蘇世民計算機學院的規劃，麻省理工學院藝術和社會科學學院院長梅麗莎·娜貝爾斯（Melissa Nobles）召集麻省理工學院人文及社會科學學院14個人文學科的教師，共同探討如何進一步推進AI在各學科應用。
資料顯示，麻省理工蘇世民計算機學院（SCC)開設于2019年10月，是美國的學術機構對于人工智能領域最大的一筆投資, 總投資10 億美元，目的在于引領計算機技術和人工智能技術的發展及全球影響。該學院由黑石投資公司首席執行官蘇世民（Stephen A. Schwarzman）帶頭捐資3.5億美元，新學院也因此被命名為麻省理工蘇世民計算機學院（M.I.T. Stephen A. Schwarzman College of Computing）。
針對此次MIT推進人工智能在各學科應用的新動向，AI報道（AI Report）對MIT9月24日官網新聞消息進行了編譯：
麻省理工蘇世民計算機學院(SCC)將計算和人工智能的力量帶到麻省理工學院的所有領域，此舉將重新定位學院，麻省理工學院的各個學科將一起塑造計算和人工智能的未來。
為支持新學院規劃，梅麗莎·娜貝爾斯院長（Dean Melissa Nobles）邀請了麻省理工學院人文及社會科學學院14個人文學科的教師回答兩個問題：
1)您所在領域的哪些領域知識、觀點和方法應該整合到新的蘇世民計算學院中，為什么？
2)高級計算可能為您的領域帶來哪些有意義的機會？
正如諾伯斯在她的系列前言中所說的那樣，“大家一起對這兩個問題的回答提供了一本指南，庫卡機器人驅動器維修，可以幫助我們了解技術、人文和科學共同為麻省理工學院注入力量的富有成效的方式，促進人類和地球福祉。”
以下為教師回應節選：
前言由政治科學教授，麻省理工學院藝術和社會科學學院院長梅麗莎·娜貝爾斯（Melissa Nobles）撰寫。
“人工智能的出現為我們這個物種提供了一個歷史性的機會-同時也潛藏著挑戰：我們能在人工智能的時代保持人性嗎？我們能否在人性中成長，我們能否塑造一個更人道，更公正，更可持續的世界？帶著希望和緊迫感，我們將在麻省理工學院加速努力，在課程和研究，思維習慣和行動上更充分地將科技與人文形式整合。”
比較媒體研究——比較媒體研究教授威廉·烏里奇奧(William Uricchio)
“鑒于我們的研究和實踐重點，CMS視角對于理解計算對知識和呈現的意義，以及計算與知識在文化中如何工作的關鍵過程-知識的形成、共享和驗證的方式-的關系，可能是關鍵。”
建議的行動：“將媒體和計算機學者聚集在一起，探討涉及這兩個專業領域的問題：文本生成算法(迫使我們自問人類意味著什么)；計算把關人的性質(迫使我們反思隱含的文化優先事項)；個性化過濾器和文本(要求我們考慮自己偏見的形成)。”
全球語言——‘趙氏廷芳’亞洲文明講座教授鄧津華(Emma J.Teng)
“學習語言和文化是國際體驗的敲門磚，也是培養跨文化理解和敏感度的重要手段。這樣的理解對于解決影響全球日常生活的一系列不斷擴大的技術所帶來的社會和倫理影響至關重要。”
建議行動：“我們的目標是創建一個21世紀的語言中心，為跨文化交流、合作、行動研究和全球課堂提供召集空間。我們還計劃保持麻省理工學院語言課程的親密規模和人類體驗，這些課程會隨著技術的飽和而增值。”
歷史——麻省理工學院歷史系主任及歷史教授杰弗里·拉威爾(Jeffrey Ravel)
“新出現的創新計算方式將繼續強化了解過去的工具，我們通過這個工具解讀證據。 不過在歷史領域會繼續使用舊的學術方法；人類的批判性思維是我們在人文領域努力的基礎。”
建議的行動：“呼吁歷史學家參與因果關系的細致入微的辯論，為考慮新計算技術必然會出現的問題提供一個有用的參考框架。這種歷史領域的方法論是幫助想象我們如何擺脫今天的生存威脅的一種強有力的方法。”
語言學——麻省理工學院語言學系
“也許計算和語言學研究最明顯的機會是關于語言的形式屬性的特定假設與其以學習、分析和產生人類語言的系統形式的計算實現之間的相互關系。”
建議的行動：“關鍵的是，變革性的新工具來自于語言學家與計算研究人員并肩工作的機構的研究人員，這些計算機研究人員能夠在語言語法和其他系統的計算特性之間來回轉換。”
文學——文學教授�？�·拉曼(Shankar Raman)與瑪麗·C·富勒(Mary C.Fuller)
“在人工智能時代，我們可以發明新的閱讀工具。使我們教授麻省理工學院學生的專業閱讀技能甚至部分地提供給學院以外的讀者，將以深刻的方式拓寬對我們材料的訪問。”
建議的行動：至少應將當前文學與數字接觸的三個優先事項整合到SCC的研究和課程中：知識的民主化；知識生產的新模式和可能性；以及對社會條件的批判性分析，這些條件決定了什么可以知道，誰可以知道它。”
哲學——麻省理工學院哲學主任及哲學教授亞歷克斯·伯恩(Alex Byrne)；哲學副教授塔馬爾·夏皮羅(Tamar Schapiro)
“計算和人工智能帶來了許多倫理問題：隱私(例如，數據系統設計)、歧視(例如，機器學習中的偏見)、警務(例如，監視)、民主(例如，Facebook-Cambridge Analytica數據丑聞)、遠程戰爭、知識產權、政治法規和公司責任。”
建議的行動：“SCC為麻省理工學院提供了成為技術倫理領域知識領袖的機會。我們提議的倫理實驗室可以將這個機會變成現實。”
科學、技術和社會——科學、技術和社會副教授Eden Medina和Dwaipayan Banerjee
“更全球化的計算視角將展示出比以美國經驗為中心的更廣泛的可能性，同時也闡釋了計算機系統如何反映和響應不同的需求和系統，這樣的經驗對于思考未來的計算大有裨益。”
建議的行動：“對SCC的研究和教學采取一種全球性的方法，這種方法將美國的經驗僅視為眾多經驗中的一種。”