據國外媒體報道，隨著包括機器人、人工智能、機器學習等在內的技術改變工作性質，員工們將需要新的技能來適應角色轉換。市場研究公司Gartner就預測，定期更新技能和投資新培訓的員工將比那些有經驗或有終身任期的員工更受重視，但這并不容易。
世界經濟論壇(World Economic Forum)的《2019年就業前景》(Future of Jobs 2018)報告估計，到2022年，超過一半(54%)的員工將需要進行重大技能更新或再培訓。超過三分之一(35%)的人需要大約6個月的時間才能適應新形勢，而近五分之一的人需要一年或更長時間的額外培訓。
雇主們可能也幫不上什么忙。市場咨詢公司德勤(Deloitte) 2019年對全球雇主進行的一項調查發現，86%的受訪者認為培訓與發展 “重要”或“非常重要”。但只有10%的人覺得自己“非常愿意”滿足這一需求。由于數字轉型影響了如此多的企業，Gartner 2019年的一份報告發現，庫卡機器人何服電機維修，只有20%的員工擁有他們現在和未來工作所需的技能。
對于那些關心如何保持市場競爭力的員工來說，這就提出了他們應該把精力投入到哪里的問題。
Gartner駐弗吉尼亞州阿靈頓(Arlington人力資源研究主管布賴恩?克魯普(Brian Kropp)表示:“幾乎在每一份工作中，你都需要一套與五年前不同的技能，而且這一年限會越來越短。”想要保持市場競爭力的員工自身必須要迎合市場的需求。
找到重點
馬薩諸塞州馬爾伯勒(Marlborough)求職網站ob-Hunt出版人、人力資源專家蘇珊·P·喬伊斯(Susan P. Joyce)說，要想根據新出現的需求來發現自己的技能，可以從了解招聘廣告開始。她表示，隨著某些工具和技術在特定領域得到更廣泛的應用，使用這些工具和技術所需的技能將被列為某些職位的要求。她說:“如果現在需要的東西和一年前完全不同，那就是一個征兆。”
同樣，觀察你所在行業技術供應商的新發展也能幫助你保持領先地位。例如，如果你在人力資源部門工作，關注績效管理平臺或求職者跟蹤系統的變化可能會幫助你發現需要提高技能的地方。
總部位于倫敦的保險和咨詢公司Willis Towers Watson全球主管、特雷西?馬爾科姆(Tracey Malcolm)表示，庫卡機器人，其中許多技能將出現在數字領域。因此除了要適應科技帶來的環境變化外，你還需要熟練掌握相關新技能。
世界經濟論壇的報告說，對技術設計和編程的需求越來越大。但是馬爾科姆指出，并不是每個人都必須是數據科學家或程序員。你完全可以在現有軟件或基于云的平臺上運行功能強大的人工智能工具，從而幫助自己識別生產力改進或自動化的機會。她說，你需要熟練使用這些工具并與之互動，然后閱讀、理解和應用它們提供的數據。
她說:“當我們希望用不同形式的技術來提高我們的職業能力時，這將要求我們以非常前瞻性的方式進行思考。”
熟悉數據并不僅僅是查看分析結果或電子表格。馬爾科姆補充道，你需要對與你工作相關的數據足夠熟悉，這樣才能考慮各種假設和情景規劃。例如，當您看到自己的生產力降低或者沒有達到其他指標時，需要能夠考慮可能影響結果的數據來源和環境變化，然后考慮各種變化會如何改進結果。
軟技能也很重要
除了對技術和數據保持敏銳之外，工業機器人維修，軟件技能也將越來越受歡迎。愛荷華州格林內爾學院(Grinnell College)社會學教授、勞動人種學家卡拉?埃里克森(Karla Erickson)指出，隨著工作環境的節奏不斷加快，計算機為工作增添了更直接更實際的元素，與他人進行有效溝通、合作并工作的能力將是必不可少的。
埃里克森說:“作為一名團隊成員，能夠在出現意外情況時進行合理預測、并順利地處理復雜性，這些都是我認為人們應該努力的方向。”
除了適應以技術為基礎的“合作”，員工還需要靈活適應工作場所，包括有更多的承包商和臨時員工。
世界經濟論壇的報告預測，到2022年對諸如創造力、原創性和主動性、批判性思維、說服力和談判能力等人類技能的需求將非常大。而情商、復雜的問題解決能力和靈活性也很重要。研討會、培訓、指導和其他形式的技能開發不應忽視這些領域。
準備好成長
克魯普和他的團隊估計，到2024年諸如填寫費用報告、監控數據變化等典型管理任務中的64%將實現自動化。成功的員工會利用新的空閑時間專注于高價值活動。畢竟這種技術將工人從僵化的任務中解放出來。但克魯普表示，員工們必須明智地利用這段時間。
“那么,你想要看你做什么能夠在工作實際上產生新的洞察力,生成新的想法,新的方法,新的解決方案；你需要問自己,我可以如何借助技能,能力,知識來專注于更有見解的事情，而不僅僅局限于應付任務?” 克魯普說。當你能明確回答這個問題時，你就會發現那些最不可能被科技所淘汰的領域。（辰辰）