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Ai醫(yī)療賽道誰能率先撞線

日期:2024-12-03   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:我們相信,人工智能(AI)在現(xiàn)階段并不是要取代醫(yī)生。在診斷過程中,AI能為醫(yī)生提供參考,提高醫(yī)生的診斷正確率,對(duì)醫(yī)療行業(yè)來講,這就是巨大的進(jìn)步。 9月6日,在騰訊優(yōu)圖和《科學(xué)》系列期刊聯(lián)合舉辦的首屆計(jì)算機(jī)視覺峰會(huì)上,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理賈佳亞強(qiáng)……

  “我們相信,人工智能(AI)在現(xiàn)階段并不是要取代醫(yī)生。在診斷過程中,AI能為醫(yī)生提供參考,提高醫(yī)生的診斷正確率,對(duì)醫(yī)療行業(yè)來講,這就是巨大的進(jìn)步。”

 

  9月6日,在騰訊優(yōu)圖和《科學(xué)》系列期刊聯(lián)合舉辦的首屆計(jì)算機(jī)視覺峰會(huì)上,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理賈佳亞強(qiáng)調(diào)了AI在醫(yī)療中的角色——輔助,而不是替代。

 

  去年11月,科技部提出依靠騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。在這次以計(jì)算機(jī)視覺為主題的峰會(huì)上,騰訊優(yōu)圖也開辟了專門環(huán)節(jié),探討醫(yī)療AI的可能性。

 

  醫(yī)療AI,前途無限,但也競(jìng)爭激烈。而且,在如此熱鬧的領(lǐng)域內(nèi),并沒有哪家公司的產(chǎn)品真正通過了國家食藥監(jiān)局的相關(guān)資格認(rèn)證。患者什么時(shí)候能切身感到AI醫(yī)生的存在?還要繼續(xù)等待。

 

  AI醫(yī)療賽道上,投資擁擠玩家多

 

  此前,騰訊推出了將人工智能技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”。因?yàn)橛袊壹?jí)創(chuàng)新平臺(tái)身份的“加持”,從某種意義上來說,它算是醫(yī)療AI領(lǐng)域的“國家隊(duì)”。

 

  據(jù)騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生透露,KUKA機(jī)器人維修,目前該平臺(tái)分析的影像超過了1億張,輔助醫(yī)生服務(wù)了超過90萬名患者,提示高風(fēng)險(xiǎn)病變13萬例。不僅如此,騰訊覓影還利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè),累計(jì)輔助分析門診病例650萬份,提示高風(fēng)險(xiǎn)16萬次。

 

  “我國是個(gè)人口大國,病人和病例數(shù)量龐大,為AI在醫(yī)療方面的應(yīng)用提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”騰訊醫(yī)療健康技術(shù)委員會(huì)主任錢天翼表示,我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí),這些為AI介入傳統(tǒng)醫(yī)療,提供了很大空間。

 

  醫(yī)療AI的迅猛發(fā)展,也和我國的人才儲(chǔ)備密切相關(guān)。對(duì)此,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療AI負(fù)責(zé)人鄭冶楓有切身體會(huì)。他記得,十年前他第一次參加醫(yī)療AI領(lǐng)域的國際頂級(jí)會(huì)議時(shí),幾乎沒有來自中國本土的論文;到了現(xiàn)在,中國本土的論文數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了十幾甚至幾十篇。

 

  現(xiàn)在,醫(yī)療AI賽道上的玩家眾多,也頗受投資青睞。錢天翼透露,從網(wǎng)上公開的投融資數(shù)據(jù)來看,2017年有三十幾起融資事件發(fā)生在醫(yī)療AI領(lǐng)域,融資金額達(dá)到了18億人民幣左右。2019年,光上半年相關(guān)融資就有20起左右,庫卡機(jī)器人,金額達(dá)到31億人民幣。“有一種說法是,一家三甲醫(yī)院里,可能有十幾家的AI公司在談合作,競(jìng)爭非常激烈。”鄭冶楓坦言,這就要求賽道上的公司必須做出特色。

 

  醫(yī)生和AI要合作,不要抵觸

 

  剛開始和醫(yī)生接觸時(shí),鄭冶楓心里還有隱隱的擔(dān)心——醫(yī)生會(huì)不會(huì)抵觸這種新技術(shù)。

 

  但他很快發(fā)現(xiàn),自己多慮了。大多數(shù)醫(yī)生都愿意擁抱人工智能。他們認(rèn)為,AI不會(huì)取代自己,要取代,也是取代那些不用AI的醫(yī)生。

 

  “靠人看片很累,一些腫瘤的片子,一個(gè)切片一個(gè)切片去看,非常耗時(shí)間。”中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)學(xué)組委員、汕頭大學(xué)·香港中文大學(xué)聯(lián)合汕頭國際眼科中心教授岑令平說,“AI能減少醫(yī)生的工作量。更重要的是,它的看片水平和一些三甲醫(yī)院的高級(jí)醫(yī)生不相上下,在我國醫(yī)療資源分布不均衡的情況下,AI醫(yī)療對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)意義重大。”

 

  中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室教授喬友林就期待著,AI能成為發(fā)展中國家對(duì)抗宮頸癌的利器。

 

  喬友林和宮頸癌打了多年交道,他如今也是騰訊覓影在宮頸癌病變篩查方面的指導(dǎo)專家。他表示,宮頸癌是最容易預(yù)防和治療的癌癥之一,它的病因已經(jīng)明晰,醫(yī)生也可以采取多種手段對(duì)宮頸癌的癌前病變進(jìn)行篩查。

 

  但有一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:在很多欠發(fā)達(dá)地區(qū),確實(shí)可以通過前期篩查發(fā)現(xiàn)可疑病變,可是在確診階段,卻遇到了瓶頸——基層醫(yī)生不知道如何用在宮頸的正確部位取樣。“你很難讓基層?jì)D產(chǎn)科醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到專家水平,如果取樣區(qū)域不對(duì),最后還是會(huì)誤診。”而AI給了這個(gè)“老大難”問題一個(gè)切實(shí)可行的解決方案。只要有網(wǎng)絡(luò),基層醫(yī)生用電子鏡對(duì)著病人的宮頸部位拍好照片,庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,AI就能實(shí)時(shí)提供在線指導(dǎo),告訴醫(yī)生,你應(yīng)該在哪個(gè)部位、幾點(diǎn)鐘方向取樣,提升診療準(zhǔn)確度。

 

  產(chǎn)品要應(yīng)用,還得過“拿證”關(guān)

 

  在開發(fā)醫(yī)療AI時(shí),騰訊覓影也遇到了一些難題。比如數(shù)據(jù)很多,但并非所有數(shù)據(jù)都能用于醫(yī)療AI的訓(xùn)練。“我們的信息化系統(tǒng)建設(shè)得比歐美晚,需要投入大量人力、物力和財(cái)力進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和清洗。”另一方面,跨界、跨學(xué)科的人才不足。錢天翼希望能有更多懂醫(yī)療也懂技術(shù)的人才加入,將技術(shù)和臨床應(yīng)用結(jié)合起來,開發(fā)更好的、更適合醫(yī)生的產(chǎn)品。

 

  還有一個(gè)更為棘手的問題——醫(yī)療AI的臨床注冊(cè)。“我們應(yīng)該用怎樣的評(píng)審方式測(cè)試AI?我們?nèi)绾谓忉屵@個(gè)結(jié)果,如何認(rèn)定它可以在一個(gè)新的醫(yī)院場(chǎng)景下穩(wěn)定地發(fā)揮作用?這些都是行業(yè)整體所面臨的難題。”錢天翼強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在在醫(yī)療AI領(lǐng)域公布的一些成果,相當(dāng)于研發(fā)測(cè)試結(jié)果。就像藥物實(shí)驗(yàn)中有臨床一期、二期、三期。但是沒有走完整個(gè)流程之前,誰都無法斷言它是否能在更廣大群體中也表現(xiàn)良好。

 

  雖然認(rèn)為醫(yī)療AI前景可期,但喬友林也反復(fù)強(qiáng)調(diào),如果要應(yīng)用臨床,它必須得到最嚴(yán)格的科學(xué)評(píng)估。“醫(yī)學(xué)的事情是人命關(guān)天的事情,不是下棋、玩游戲。”通過評(píng)估的標(biāo)志,是拿到證件,比如拿到國家食品藥品監(jiān)督管理總局的醫(yī)療器械注冊(cè)證。“不管是誰來做醫(yī)療AI,都必須拿到這個(gè)證件。這是我們共同奮斗的目標(biāo)。要給老百姓提供服務(wù),那一定是提供質(zhì)量得到保證的健康服務(wù),不能把老百姓忽悠了。”喬友林表示。

 

  目前,還沒有哪一家公司的AI產(chǎn)品拿到了這一證件,其實(shí),也沒有關(guān)于AI產(chǎn)品如何拿證的標(biāo)準(zhǔn),甚至在國際上,都沒有什么可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)。錢天翼說,研發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)用一些系統(tǒng)性測(cè)試方法來驗(yàn)證假設(shè),用不同大小的樣本量來測(cè)試模型的準(zhǔn)確性,但最終還是需要由國家相關(guān)審批部門、專家和醫(yī)生結(jié)合前期探索的結(jié)果,總結(jié)出一些可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn),讓產(chǎn)品的實(shí)際效果能夠達(dá)到預(yù)期。“我們也非常希望相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)能早日出臺(tái),這樣我們的行業(yè)產(chǎn)品才能真正進(jìn)行臨床應(yīng)用。”他表示。

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