基礎層的云計算、大數據等因素的成熟催化了人工智能的進步，得益于神經網絡深度學習在算法上的突破，使得計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別等多個人工智能技術水平得到飛躍提升。人工智能未來將會給各個產業帶來巨大變革，但當前人工智能的應用到底如何？360金融數據智能負責人常富洋日前在《解碼新金融》欄目中指出：“在限定領域，人機互動的準確度很高。”
在常富洋看來，在限定領域，通過落地場景的限定，可以彌補AI應用的缺陷。目前看來，在部分限定領域的限定場景，AI的應用已經接近逼真的程度。如在新金融領域，人工智能技術的應用就已經取得了不錯的成績。
事實上，全球金融機構也正越來越多地投資于自動化、機器學習和其他節省勞動力的科技。德勤(Deloitte)此前發布的一份報告顯示，在調查的全球94家金融機構中，約有29%的金融機構表示，正在使用自動化流程，約有25%和19%的金融機構表示，它們分別使用機器學習和認知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準確率，24%的金融機構表示，它們正在利用業務決策模型工具。
與此同時，2017年國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃》同樣提出了通過智能金融加快推進金融業智能化升級；通過建立金融大數據系統，KUKA機器人維修，提升金融多媒體數據處理與理解能力；創新智能金融產品和服務，發展金融新業態；鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備，建立金融風險智能預警與防控系統。人工智能將對我國金融業的轉型升級、提升競爭力產生深遠影響。
在此背景下，人工智能在中國金融領域的應用可謂是遍地開花。除了傳統銀行大面積使用人工智能技術升級服務，阿里巴巴集團旗下的螞蟻金服、騰訊牽頭發起設立的微眾銀行、京東集團旗下的京東金融、百度系金融業務的度小滿金融和依托360集團的360金融等互聯網巨頭系金融科技平臺，同樣在持續加碼人工智能。
以360金融為例，據360金融招股書顯示，m.twshmhelmet.com，360金融在全業務領域部署和應用人工智能技術，以實現精準和高效的獲客、更優化的風險管理和更高效的運營效能。截至2019年9月30日，360金融有332名專職從事研究、開發和風控的員工，占總員工數的48%。同時，360金融還與360保持著密切的技術合作，以保持和提升技術方面的領先地位。目前，360金融平臺約95%的貸款申請實現完全自動化生成信用評估決策，最快5分鐘到賬，用戶可以自主選擇最符合自己消費需求的貸款產品。
隨著《關于做好網貸機構分類處置和風險防范工作的意見》（下稱“175號文”）的下發，持續加碼人工智能等前沿技術成為了新金融平臺布局未來的關鍵走位。當前來看，基于強大的人工智能技術，360金融正在與金融機構合作，輸出風控能力、系統能力、人工智能能力、智能催收等全平臺智能技術能力，例如國內一知名商業銀行正在使用360金融技術支持的智能催收系統。
根據易觀咨詢統計，在AI最為廣泛的應用層面上，KUKA機器人示教器維修，可以分為五大場景，智能硬件、機器人應用、虛擬場景服務、安防領域、虛擬及商業智能服務。尤其是以金融為首的商業智能服務領域，更被被視為未來人工智能發展方向。
對此，有業內人士指出，人工智能仍然處于發展初期，最終的應用場景還需要我們繼續深入思考。但就短期來看，在金融領域，通過運用人工智能的深度學習系統，能夠有足夠多的數據供其進行學習，并不斷完善甚至能夠超過人類的知識回答能力，尤其在風險管理與交易這種對復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業務處理能力。未來，對于金融行業而言，最重要的是繼續緊跟這股智能潮流，在提升客戶體驗、內部管理效率、風險防范等方面進行更多的探索和嘗試。