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人工智能技術(shù)日新月異 智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌

日期:2020-01-13   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:當(dāng)前,人工智能技術(shù)日新月異,智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌。隨著主打人工智能技術(shù)的公司如雨后春筍涌現(xiàn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,人員流動(dòng)頻繁,怎樣保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成為各個(gè)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。 作為一種剛剛興起不久的新技術(shù),人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有哪些特點(diǎn),可……

  當(dāng)前,人工智能技術(shù)日新月異,智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌。隨著主打人工智能技術(shù)的公司如雨后春筍涌現(xiàn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,人員流動(dòng)頻繁,怎樣保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成為各個(gè)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

 

  作為一種剛剛興起不久的“新技術(shù)”,人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有哪些特點(diǎn),可以采取哪些措施?科技日?qǐng)?bào)記者就此采訪了美國(guó)飛翰律師事務(wù)所的專家弗蘭克·德科斯塔(Frank DeCosta)、約翰·馬爾卡希(John Mulcahy)及許燕彬。

 

  保護(hù)AI技術(shù)


  靠專利還是商業(yè)機(jī)密?

 

  “通常情況下,庫(kù)卡機(jī)器人,可以通過(guò)申請(qǐng)專利或者將技術(shù)作為商業(yè)機(jī)密兩種方式保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。”德科斯塔介紹,商業(yè)機(jī)密就是將技術(shù)作為不公開的秘密,申請(qǐng)專利則是將技術(shù)公開,但法律會(huì)給予發(fā)明者一段時(shí)間的技術(shù)獨(dú)享權(quán)。兩者各有利弊,就商業(yè)機(jī)密而言,隨著產(chǎn)品的上市可能會(huì)被對(duì)手“反向工程”破解公開。對(duì)專利來(lái)說(shuō),一旦申請(qǐng)未獲得授權(quán),也就相當(dāng)于將技術(shù)白白公開了。

 

  “當(dāng)前人工智能技術(shù)的特點(diǎn)有可能導(dǎo)致其存在專利申請(qǐng)的難題。”德科斯塔談到,首先,人工智能技術(shù)發(fā)展很快,有的發(fā)明能夠給公司帶來(lái)利益的有效時(shí)間也許僅有兩到三年,而專利的申請(qǐng)時(shí)間也需要兩三年,當(dāng)你拿到專利時(shí)技術(shù)也就過(guò)時(shí)了,這就失去了專利保護(hù)的意義。第二,人工智能技術(shù)中的數(shù)學(xué)算法非常關(guān)鍵,在申請(qǐng)專利時(shí)用語(yǔ)言準(zhǔn)確地描述算法并不容易。第三,專利中需要撰寫“權(quán)利要求”,定義技術(shù)受保護(hù)的范圍,而算法的應(yīng)用范圍則很難清晰界定。

 

  “此外,即使你成功獲得了人工智能技術(shù)的專利授權(quán),通過(guò)專利保護(hù)維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)也并不容易。”德科斯塔解釋道,維權(quán)的前提是證明對(duì)方侵權(quán),這需要對(duì)其產(chǎn)品實(shí)施“反向工程”破解其工作原理和方式。但人工智能技術(shù)與算法密不可分,而算法很難通過(guò)“反向工程”檢測(cè)侵權(quán)。

 

  “所以,企業(yè)在保護(hù)人工智能技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)時(shí),要謹(jǐn)慎地考慮到底是以專利還是商業(yè)機(jī)密方式。”德科斯塔表示,KUKA機(jī)器人維修,如果產(chǎn)品容易被“反向工程”,那么最好采用專利保護(hù)。反之,則考慮將其視作商業(yè)機(jī)密。


  人員流動(dòng)頻繁


  如何防止技術(shù)泄密?

 

  人工智能領(lǐng)域的企業(yè)中,技術(shù)人員跳槽司空見慣。員工是否會(huì)在換工作的同時(shí)將原公司的核心技術(shù)帶走?是否可能造成商業(yè)機(jī)密的外泄呢?

 

  “與中國(guó)一樣,美國(guó)的科技公司人員流動(dòng)也非常頻繁,因‘換工作’導(dǎo)致的商業(yè)機(jī)密泄露時(shí)有發(fā)生。”德科斯塔表示,但在大多數(shù)情況下,員工并非有意泄露商業(yè)機(jī)密,而是在無(wú)意中使用了原公司的技術(shù)成果。因此企業(yè)可以采取一些措施減少這種情況出現(xiàn)。

 

  德科斯塔介紹,第一,可以加強(qiáng)對(duì)員工的教育,提醒其在換工作后不要在別的公司使用原公司的商業(yè)機(jī)密。第二,可以與員工簽訂雇傭合同,規(guī)定員工離職后不能帶走商業(yè)機(jī)密,形成具備法律效力的強(qiáng)約束。第三,可以限制公司員工對(duì)商業(yè)機(jī)密的了解權(quán)限,只允許其接觸與自己工作相關(guān)的機(jī)密技術(shù),減小商業(yè)機(jī)密的知曉范圍,同時(shí)要經(jīng)常進(jìn)行審查,確保保密制度行之有效。第四,公司接收跳槽來(lái)的新員工后,要關(guān)注其是否使用原公司的商業(yè)機(jī)密,避免知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛對(duì)公司造成影響。

 

  德科斯塔補(bǔ)充到,在美國(guó)的某些州,法律禁止員工離職后進(jìn)入原公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司工作。這種情況發(fā)生時(shí),原公司可以采取法律措施阻止員工離職。

 

  “今年5月,m.twshmhelmet.com,我們?cè)趦芍軙r(shí)間內(nèi)訪問(wèn)了中國(guó)多家人工智能企業(yè)。其在技術(shù)研發(fā)上投入巨大的人力物力,中國(guó)工程師們夜以繼日地工作,這使我們印象深刻。”德科斯塔認(rèn)為,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的初衷,就是要讓這些企業(yè)和工程師獲得足夠的回報(bào),把更充足的力量投入科研,促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

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