隨著商用的推動以及眾多AI企業對應用場景的不斷深入，庫卡機器人，技術與應用之間的“嫌隙”無法避免地被愈發放大。為此，業界紛紛呼吁人工智能領域應強化開源開放，來持續推動行業健康發展。此前，十三屆人大也指出，中國新一代人工智能發展規劃，第一步就是啟動開源平臺。開源開放將對人工智能產業生態建設與社會發展產生雙向促進作用，重要性不言而喻。
智源-曠視聯合實驗室落地，推動行業協同創新
在此背景下，曠視一直在積極促進人工智能領域的開源開放、協同創新。日前，曠視就攜手北京智源人工智能研究院宣布成立“北京智源 - 曠視智能模型設計與圖像感知聯合實驗室”（以下簡稱“智源-曠視聯合實驗室”），旨在推動整個行業協同創新發展，建設共性技術開放創新平臺，構建自主可控產業生態。
圖：北京智源 - 曠視智能模型設計與圖像感知聯合實驗室正式成立
“智源-曠視聯合實驗室”將基于曠視在計算機視覺技術和應用的深厚積累，建設一體化的數據共享、模型設計與場景測試的開放創新平臺，突破大數據背景下模型架構設計、優化和部署等技術難題，探索突破視覺系統性能極限和模型設計及場景測試的自動化，推進大數據背景下模型架構設計、優化和部署等方面的研究。
同時，據曠視首席科學家兼研究院院長孫劍介紹，實驗室平臺建成后，將面向高校院所、創業企業等創新創業主體開放，致力推動圖像感知與計算領域的協同創新。“通過以上措施，實驗室將被打造成為一個開放、貼近實際場景的計算機視覺算法研究實驗平臺，形成涵蓋數據、平臺、場景的完整閉環，有利于打造我國自主可控的技術和產業生態，共同助力我國圖像感知和計算領域的技術及應用達到國際先進水平。”孫劍表示。
圖：曠視首席科學家兼研究院院長孫劍介紹“智源-曠視聯合實驗室”
曠視發布全球最大物體檢測數據集，直擊行業痛點
除了構建聯合實驗室，曠視還發布了全球最大物體檢測數據集——曠視Objects365。以此來構建高質量AI訓練資源庫推動通用物體檢測技術的發展，為中國人工智能計算機視覺技術的發展與應用注入新活力和新動力。
據介紹，Objects365是新一代通用物體檢測數據集，具有規模大、質量高、泛化能力強的特點。在規模方面，Objects365定義了生活中常見的365個類別，第一批將開放63萬張圖像，KUKA機器人示教器維修，擁有高達1000萬的標注框（每張圖像的平均標注框為 15.8個），而這個數量級分別是目前全球最權威的物體檢測數據集——MS COCO的5倍和11倍。
圖：曠視Objects365與大型經典數據集的基本對比
同時，庫卡機器人何服電機維修，曠視Objects365擁有一套嚴謹、科學的標注流程，以保證每一張圖片的標注質量。在使用過程中，它可以輕松超越現有算法的精度，顯著加速收斂過程，表現出極強的泛化能力。毫無疑問，曠視Objects365的發布，為研究社區可在全新的 Benchmark 上開展更多實驗提供了可能，這勢必會推動通用物體檢測技術發展新一波浪潮的到來。
推進應用層行業協同合作，曠視打造AIoT操作系統
事實上，作為中國人工智能領軍企業，曠視除了在數據、基礎平臺搭建上強調開源開放外，在技術應用層面，曠視也始終強調行業的協同與合作。為更好地做到協同與合作，曠視在今年年初推出了業內首個AIoT操作系統——曠視河圖(HETU)。曠視河圖是一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統。其主要特性則是生態連接、協同智能和數字孿生。
不僅如此，曠視還發起了“曠視河圖合作伙伴計劃”，呼吁產業上下游的設備廠商、系統廠商、集成商和運營商伙伴一同加入到曠視河圖的開發和建設中來，形成利益共同體，實現合作共贏。未來，曠視將至少投入20億，與生態伙伴一起打造價值務實的整體解決方案，共同探索邊界持續驗證價值，進而加速機器人場景落地，真正為用戶降低成本，創造價值。
可以說，讓人工智能創造更大價值，推動行業應用的變革與創新是曠視持續推動人工智能開源開放的動力。如今，作為國內成功推進開源工作的典范之一，已有越來越多的開發者和合作伙伴受益于開源開放的曠視AI技術，這將產生巨大合力，持續推進中國人工智能產業健康發展。