加利福尼亞州的一個大都市很快將成為全自動駕駛和無人駕駛駕駛的試點城市 - 感謝博世和戴姆勒加速了該市的SAE Level 4/5技術。
選定的城市將在硅谷舊金山灣的選定路線上看到一系列自動穿梭服務，由戴姆勒機動服務公司運營。該試點項目將展示移動服務，如汽車共享(car2go)，KUKA機器人維修，乘車(mytaxi)和多模式平臺(moovel)，如何塑造移動性的未來。
兩家公司都選擇Nvidia作為AI平臺供應商，作為其控制單元網絡的一部分。該網絡也將用于車隊車輛，其中兩家公司將于2019年第二季度在加利福尼亞州的道路上行駛。Nvidia的Drive Pegasus平臺將使用機器學習方法處理博世和戴姆勒生成的車輛駕駛算法。這將使ECU網絡達到每秒數百萬億次運算的計算能力。
高計算能力和大量操作意味著需要冷卻ECU網絡。這就是博世和戴姆勒開發出基于液體冷卻的高效概念的原因。該系統專為城市中的高度自動化和無人駕駛駕駛而開發。例如，梅賽德斯 - 奔馳打算部署電池供電的車輛，KUKA機器人示教器維修，這種車輛具有車載冷卻系統，因此工程師可以通過將ECU網絡集成到電池單元的先進冷卻回路中來充分利用這項技術。
測試操作將提供有關如何將全自動和無人駕駛車輛集成到多模式傳輸網絡中的信息。大多數城市都面臨著許多挑戰，這些挑戰正在使現有的交通系統日益增加。該測試將展示這項新技術如何解決這些問題。從事該項目的工作人員正在為全自動無驅動驅動系統開發概念和算法。
Robert Bosch GmbH業務部門自動駕駛高級副總裁StephanH?nle博士說：“決定性因素是引入一個安全，可靠和成熟的系統。安全性是最重要的，并且是我們在批量生產開始的過程中所有方面和發展階段的不變主題。如果有疑問，在速度之前就會徹底。
“決定性因素是引入一個安全，可靠和成熟的系統。安全性是最重要的，并且是我們在批量生產開始的過程中所有方面和發展階段的不變主題。如果有疑問，機器人維修，在速度之前就會徹底。“