人工智能應用的范圍非常廣，從制造業到保險業在內的各行各業都在使用人工智能的方法改善業務，有時候還會和機器學習等其他一些新興技術一起使用。
當然，除了商業，人工智能還可以對現實世界的許多社會問題帶來有價值的解決方案。對此，福布斯技術委員會的十五位成員就人工智能創新應用能夠如何被用于解決當今世界的一些社會危機發表了自己的看法，而在此之前，這些社會危機看起來似乎是無解的。
1. 野生動物保護
人工智能可被用于改造和改善野生動物保護。例如，人工智能支持的工具可以跟蹤動物的活動并分析大量數據，借此，我們就可以了解它們的動向以及更好地保護動物棲息地的方式。——來自OptinMonster的Thomas Griffin
2. 流行病和疾病爆
應對流行病和疾病爆發的關鍵是盡快對傳播方式進行建模，并為一線的醫療保健工作者提供現場預測分析。利用技術，我們就可以更容易地收集可用于構建模型的大型豐富數據集，為生存概率和護理質量帶來可測量的改進和提升。——來自Kenna Security的Michael Roytman
3. 沖突
是什么釀成了沖突?是什么真正地讓一條評論變成了語言暴力?建設性的批評和戰爭宣言之間的轉折點是什么?人工智能可以幫助解決人類的這一系列重要問題，特別是在在線環境之中。人工智能可以幫助我們從根本上解決問題，通過觸發警報讓人們意識到溝通失敗和沖突的來臨。——來自PayPie的Nick Chandi
4. 災害意識和預測
自然災害襲擊了曾經存在的每一個文明。而我們已經比我們的祖先更適合處理這些事情，隨著人工智能的應用，這種差距將繼續擴大。比如，谷歌就在著眼于防洪，利用人工智能預先確定風險領域并通知受影響地區的人們。而這種情況還會繼續延續下去。——來自Reinvently的Artem Petrov
5. 人類的偏見
工作過程中的歧視問題一直頗受關注。由于年齡、性別、種族或者其他任何因素而處于不公平劣勢的求職者的訴訟一直占據了頭條新聞的版面。對此，人工智能可以通過提供更符合要求的求職者并對其他的一切因素視而不見的做法，消除人的主觀偏見、改善多樣性和包容性。——來自Phenom People的Mahe Bayireddi，
6. 欺凌和仇恨言論
我希望主要的社交和出版平臺能夠發展他們的人工智能機器人來檢測欺凌、仇恨言論和其他有害的在線行為(這有可能會違反服務條款)并阻止這些內容的發布，或者至少在它們造成廣泛的傷害之前迅速刪除。——來自Yonomi的Kent Dickson
7. 普遍翻譯
翻譯應該像互聯網一樣普遍。一旦所有人都可以不再受限于語言地閱讀專業知識，那么對于健康和公共安全至關重要的基本知識就都可以更快地得到提高。想象一下，政府合作努力在國際上分享重要的支持技術(例如針對特定語言的培訓數據)，這將造福所有的人。——來自Guru的Rick Nucci
8. 農業
人們通常不太注意的一個人工智能應用領域是農業。但人工智能現在已經出現在許多農產品的生產和銷售等過程中，從追蹤個體奶牛健康狀況的傳感器到水果采摘機器人。隨著全球人口的不斷攀升，人工智能有望減少猜測，并且釋放自然的潛力——讓我們能夠為每個人種植價格合理、干凈的食物。——來自Terramera的Karn Manhas
9. 清潔能源
人工智能可被用于為城市和鄉村帶來清潔能源解決方案。能源不是一個簡單的話題，不存在著適用于所有人的統一方法。它可能取決于地理和人口統計以及許多其他因素。經過培訓的人工智能可以提供原本不會被推薦或應用的解決方案，而這只是人工智能可以影響能源部門的方式之一。——來自Xyrupt Technologies的Alexandro Pando
10. 不斷增長的醫療保健成本
盡管每個人的DNA存在差異，但今天的醫療實踐仍主要使用“一刀切”的護理標準。生成和分析與醫學和基因組信息相關的大規模數據集已經成為人工智能的主要用例。借此，醫藥企業可以開發更有針對性的藥物，臨床醫生也可以真正實施個性化醫療，以較低的系統成本提供更好的護理。——來自WuXi NextCODE 的Rob Brainin
11. 事實核查
在當今的時代中，偽造視頻逼真的程度令人震驚，對社交/新聞生態的復雜操縱甚至可能影響選舉，m.twshmhelmet.com，人們對錯誤信息的擔憂日益加重，虛假和事實之間的界限一再模糊。人工智能的進步可以幫助事實調查人員對模式進行分析、上下文聚類并對社交信號進行處理，從而提高信息的質量和透明度，重建大家對信息的信任——來自Reservations.com 的Mahesh Chaddah
12. 精神疾病
人工智能可被用于識別流程和行為中的復雜模式，并在某些情況下可以找到獲得更好結果的途徑。通過監測過去導致不良后果的社會行為，工業機器人維修，可能會出現一種可用于識別可能在未來造成潛在不良后果的行為模式。這可能是識別和治療精神疾病的另一種方式。——Chris Kirby，已退休
13. 全球饑餓危機
總體而言，人們浪費了很多食物。然而，隨著全球饑餓危機，工業機器人維修，食物成為我們最大也是最基本的需求。人工智能可被用于確定家庭成員在餐館和家中的攝入量。每個人都希望有效地生活并避免浪費，因此人工智能可以確定你應該訂購或購買的食物量，以便減少進入垃圾桶的食物量。這也同樣適用于餐館和超市。——來自InfoTracer的Waije Coler
14. 人口密集城區的治理