曠視科技：深扎人工智能領(lǐng)域7年進(jìn)軍物流機(jī)器人是手段之一
當(dāng)前的新經(jīng)濟(jì)以信息革命為背景，其核心是推動由大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。當(dāng)前，各產(chǎn)業(yè)以及各企業(yè)都在全面擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，挖掘并建立新一階段的商業(yè)價值。然而許多公司卻沉迷AI等技術(shù)給自己帶來的光環(huán)，對最終承載技術(shù)的產(chǎn)品欠缺思考，分不清手段和目的的區(qū)別，沒有切實為企業(yè)降低成本或提高效率，沒有創(chuàng)造自己的價值，最終成為泡沫的一部分。
作為一家以AI技術(shù)為核心的產(chǎn)品公司，曠視科技的關(guān)注點是有價值的產(chǎn)品，而不僅僅是技術(shù)本身。
曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌認(rèn)為：“企業(yè)數(shù)字化，任何的數(shù)據(jù)在線化都是手段，m.twshmhelmet.com，并不帶來實際價值，但是最后形成的是企業(yè)運(yùn)營、管理的創(chuàng)新，這才是目的。其實我們看人工智能企業(yè)，或者我們自己在做的各項人工智能產(chǎn)品，我們會發(fā)現(xiàn)做的所有技術(shù)本質(zhì)上都是手段，而AI技術(shù)是為了做產(chǎn)品的一個手段，而你做的產(chǎn)品其實是實現(xiàn)場景價值的手段。”
▲曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌
曠視深扎人工智能領(lǐng)域7年
曠視成立至今已深扎人工智能領(lǐng)域7年，而從成立伊始曠視就始終堅持并貫徹“技術(shù)信仰”和“價值務(wù)實”，希望用人工智能為人類創(chuàng)造美好。在今年，曠視在賦能產(chǎn)業(yè)的途中更加清晰了自身使命——以非凡科技，為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值。
目前，曠視正沿著自身AI+IoT的戰(zhàn)略布局，為涉及公共IoT、商業(yè)IoT和個人IoT領(lǐng)域的眾多產(chǎn)業(yè)，持續(xù)帶來“降低成本、提升效率、優(yōu)化體驗”的價值輸出。
作為一家CV公司，同時又處于人工智能這一新興產(chǎn)業(yè)，曠視是通過何種“手段”去實現(xiàn)自身的價值創(chuàng)造？對此，唐文斌也給出了答案：“我們的手段最早是做計算機(jī)視覺感知，但在實際應(yīng)用中，我們發(fā)現(xiàn)只做計算機(jī)視覺并不能呈現(xiàn)出最終的價值，這價值是需要靠后面的決策和行動來呈現(xiàn)。”
進(jìn)軍機(jī)器人行業(yè)以智能物流為切入點
所以，曠視在以技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)價值創(chuàng)造上，KUKA機(jī)器人示教器維修，是在遵循著“由感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行”的邏輯。而這套邏輯需要企業(yè)去接觸真實場景，從場景倒推，才能明確邏輯應(yīng)用方式。唐文斌以曠視進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域為例：“曠視現(xiàn)在將物流機(jī)器人做為自身核心業(yè)務(wù)之一。我們發(fā)現(xiàn)，在物流行業(yè)的倉庫中，揀貨員有時需要在零下10度的環(huán)境里每天走30-40公里，大部分人不太愿意去干這么辛苦的活，隨之帶來人力成本和人員流失率的居高不下。針對這種場景，我們選擇做機(jī)器人，我們希望在賦能機(jī)器之眼之外，用機(jī)器的‘腿’解決行動的問題，用機(jī)器的‘手’去解決抓取的問題，我們通過一系列的產(chǎn)品組合對這類場景實現(xiàn)降本增效和體驗優(yōu)化。”
沿著這套邏輯，曠視開始進(jìn)行自身的物流機(jī)器人業(yè)務(wù)實踐。而目前，曠視已打造出全亞洲最大的機(jī)器人智能倉，實際投入500臺AGV機(jī)器人，更加入了機(jī)器臂以及其他一系列智能化設(shè)備。在今年的雙十一中，這個倉庫在當(dāng)天出了8萬多的訂單，KUKA機(jī)器人電路板維修，整體的人效提升了44%。
機(jī)器人也好、算法也好其實本質(zhì)上都是手段，手段注定是要為具體場景服務(wù)的。曠視是做感知技術(shù)出身，感知之后需要做的是控制，當(dāng)能夠控制很多機(jī)器的時候，則需要讓機(jī)器聯(lián)動起來去完成場景的運(yùn)轉(zhuǎn)，最終才能實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的價值創(chuàng)造。面對未來，唐文斌也籌劃了曠視科技的路：“我們希望通過以上這樣的一些手段回到場景的價值，回到我怎么樣幫助場景去降低成本、去提升效率，我們希望能夠提供一個叫做機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)的大腦，這就是我們接下來想做的事情。”