抓住人工智能的真正潛力，AI為哪些產(chǎn)品和服務提供了最大的機會？
了解真正重要的事情
商界領袖們問：AI對我的企業(yè)有什么影響，我們的商業(yè)模式是否會受到AI的威脅？而這些領袖們希望利用AI機會，他們又會問：我們應該如何投資AI，以提升我們的能力？所有這一切思考，庫卡機器人驅(qū)動器維修，都是關于如何以負責和透明的方式建立人工智能，以維持客戶等利益相關者的信心。
這份報告旨在幫助企業(yè)了解AI投資的機會。我們想強調(diào)人工智能如何增強企業(yè)潛在的價值。
AI將為哪些產(chǎn)品和服務提供最大的機會？
醫(yī)療健康
最具AI潛力的三個領域
檢測患者健康數(shù)據(jù)中的小變化或與類似患者比較等領域的支持診斷。
早期發(fā)現(xiàn)潛在的大流行病并跟蹤疾病的發(fā)病率，以幫助預防和控制其傳播。
成像診斷（放射學，病理學）。
消費者的利益
在短期和中期更快更準確的診斷以及更加個性化的治療，m.twshmhelmet.com，這將為智能植入物等領域的長期突破鋪平道路。最終的好處是改善了健康和壽命。
節(jié)省時間
更有效的預防措施有助于減少疾病和住院的風險。反過來，更快的檢測和診斷將帶來更早的干預。
時機
即將開始：醫(yī)療保險和更智能的調(diào)度（例如預約和操作）。
中期潛力：數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷和虛擬藥物開發(fā)。
長期潛力：機器人醫(yī)生進行診斷和治療。
需要克服的障礙
有必要重視保護因素和敏感的健康數(shù)據(jù)。人類生物學的復雜性和進一步技術發(fā)展的需求也意味著一些更先進的應用可能需要時間才能達到潛力，KUKA機器人維修，并獲得患者、醫(yī)療保健提供者和監(jiān)管者的接受。
高潛力使用案例：基于數(shù)據(jù)的診斷支持
AI驅(qū)動的診斷使用患者的歷史情況作為基準，了解需要進一步調(diào)查健康狀況。人工智能最初可能被用作輔助，而不是替代人類醫(yī)生。這將增加醫(yī)生的診斷能力，但在此過程中也為人工智能學習提供有了價值的見解，不斷學習和改進。人類醫(yī)生和AI診斷之間的這種持續(xù)的相互作用將提高系統(tǒng)的準確性，并且隨著時間的推移，人類將有足夠的信心完全委托給AI系統(tǒng)來自主操作。
汽車
最具AI潛力的三個領域
自動駕駛車輛共享出行。
半自動駕駛功能，如司機助手。
發(fā)動機監(jiān)控和預測，自主維護。
消費者利益
機器駕駛和按需的靈活性，例如一個小型車載你穿過一個城市，或者一個更大車輛在周末載你離開城市。
節(jié)省時間
美國人平均每年花近300個小時開車，想想把這個時間解放出來的價值，你可以用這些時間做些什么。
時機
即將開始：自動駕駛員輔助系統(tǒng)（例如停車輔助，車道識別，自適應巡航控制等）。
中期潛力：按需零件制造和維護。
長期潛力：發(fā)動機監(jiān)控和預測，自主維護。
需要克服的障礙
相關技術仍然需要發(fā)展，在極端天氣條件下的自動駕駛車輛安全運行可能會更具挑戰(zhàn)性。即使技術到位，也需要獲得消費者的信任和監(jiān)管接受。
高潛力使用案例：自動駕駛車倆共享出行
自動駕駛車倆將使乘客在需要的地點上車，而不需要自己開車、買保險或者維護汽車。大部分必要的數(shù)據(jù)可用，技術正在推進。然而，企業(yè)仍然需要贏得消費者的信任。
金融服務
最具AI潛力的三個領域
個性化財務規(guī)劃。
過程自動化-不僅僅是后臺功能，而是面向客戶的操作。
消費者利益
更具體化和整體（例如健康，財富和退休）的解決方案，更有效利用資金（例如將盈余資金投入投資計劃），并隨著消費者需求的變化（例如收入或新寶寶的變化）而變化。
時機
即將開始：在財務和合規(guī)等領域的機器人咨詢，自動保險承保和機器人過程自動化。
中期潛力：根據(jù)消費者情緒和喜好優(yōu)化產(chǎn)品設計。
長期潛力：從預期將會發(fā)生的事情以及在可預見的損失（預測分析）等領域中主動塑造結果（規(guī)定性分析），應用于降低事故率或改善消費者成果等領域。
節(jié)省時間
客戶需要充分了解財務狀況和未來計劃的信息，以適應不斷變化的情況。企業(yè)可以通過開發(fā)定制解決方案來解決這一點，而不是期望消費者通過多種選擇來篩選適合的方案。
需要克服的障礙
消費者信任和監(jiān)管接受。
高潛力使用案例：個性化財務規(guī)劃
人力財務咨詢費用高昂且耗時的，只能服務于高凈值客戶，而AI開發(fā)的如機器人咨詢可以為大眾市場消費者開發(fā)定制的投資解決方案。動態(tài)管理財務以匹配目標（例如，為抵押提供儲蓄）并優(yōu)化客戶的可用資金，在某些情況下資產(chǎn)管理人員被AI替代。技術和數(shù)據(jù)已經(jīng)到位，盡管客戶接受度仍然需要提高才能實現(xiàn)全面的潛力。
零售和消費
最具AI潛力的三個領域
個性化設計和制作。
預測客戶需求，例如，零售商開始使用深度學習提前預測客戶的訂單。
庫存和交貨管理。
消費者利益
按需定制成為常態(tài)，為消費者提供想要的規(guī)范和更多可用性，無論想要什么，什么時候想要。
時機
即將開始：根據(jù)喜好的產(chǎn)品推薦。
中期潛力：完全定制產(chǎn)品。
長期潛力：從市場信號預測需求的產(chǎn)品。
節(jié)省時間
花更少的時間瀏覽貨架、產(chǎn)品目錄和網(wǎng)站，找到你想要的產(chǎn)品。
需要克服的困難
使設計和生產(chǎn)更加靈活和量身定做。企業(yè)還需要加強對數(shù)據(jù)使用和保護以贏得信任。
高潛力使用案例：個性化設計和生產(chǎn)
可以根據(jù)需要定制服裝和消費品，而不是平均生產(chǎn)。如果以時尚和服裝為例，我們最終可以進行完全互動和定制化的設計和供應，通過AI創(chuàng)建的服裝模型在線銷售，使用自動化生產(chǎn)以小批量生產(chǎn)，隨后基于用戶反饋更改設計。
技術，通訊和娛樂
最具AI潛力的三個領域
媒體歸檔和搜索-將分散的內(nèi)容合并以進行推薦。
定制的內(nèi)容創(chuàng)作（營銷，電影，音樂等）。
個性化營銷和廣告。
消費者利益
個性化內(nèi)容，推薦和供應逐漸增加。
時機
準備開始：消費者的內(nèi)容推薦。
中期潛力：能夠與客戶進行實時對話的自動電話營銷。
長期潛力：特定用例和個性化的AI創(chuàng)建的內(nèi)容。
節(jié)省時間
消費者更快更容易地選擇自己想要的，反映他們的喜好和心情的事物。
需要克服的障礙
數(shù)據(jù)量大，且大部分為非結構化數(shù)據(jù)。
高潛力使用案例
我們已經(jīng)在娛樂界內(nèi)提供了個性化的內(nèi)容推薦。然而，大量現(xiàn)存和新生成的（例如在線視頻）內(nèi)容，可能難以標記，推薦和貨幣化。AI為這種巨大的資產(chǎn)庫進行分類和存檔提供了更有效的選擇，為更精確的定位和增加的收入創(chuàng)造了道路。
制造業(yè)
最具AI潛力的三個領域
加強制造過程的監(jiān)控和自動校正。
供應鏈和生產(chǎn)優(yōu)化。
按需生產(chǎn)。
消費者利益
間接利益來自更靈活，靈敏和定制的貨物制造，延誤時間更短，缺陷少，交貨更快。
時機
即將開始：大量更高程度的生產(chǎn)流程的自動化。
中期潛力：從供應鏈優(yōu)化到更多預測性調(diào)度領域的智能自動化。
長期潛力：在產(chǎn)品設計中使用規(guī)范分析，解決問題和塑造成果，而不是簡單地預測和響應產(chǎn)品設計中的需求。
節(jié)省時間
更快的響應和更少的延誤。
需要克服的障礙
充分利用供應鏈和生產(chǎn)機會，要求各方擁有必要的技術，并準備好進行合作。目前，只有最大，資源最多的供應商和制造商在加推動快這一進程。
高潛力使用案例
自我學習監(jiān)控使制造過程更加可預測和可控，從而減少昂貴的延期，缺陷或偏離產(chǎn)品規(guī)格。通過制造流程可以獲得大量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)智能監(jiān)控。
能源
最具AI潛力的三個領域
智能計量：關于能源使用的實時信息，有助于減少賬單。
更高效的電網(wǎng)運行和存儲。
基礎設施維護預測。
消費者利益
更高效，更具成本效益的能源供應和使用。
時機
即將開始：智能計量。
中期潛力：優(yōu)化電力管理。
長期潛力：改善風力發(fā)電預測和優(yōu)化等領域的可再生能源供應更加高效一致。
節(jié)省時間
更安全的供應和更少的停電。
需要克服的障礙
在部分較發(fā)達地區(qū)，技術開發(fā)和投資要求較高。
高潛力使用案例
智能儀表可幫助客戶量身定制能源消耗并降低成本。更大的使用量也將開辟大量數(shù)據(jù)，這可能為定制關稅和更有效的供應鋪平道路。
運輸與物流
最具AI潛力的三個領域
自動駕駛貨車和運輸。
交通控制和擁堵減少。
增強安全性。
消費者利益
更高的靈活性、定制化，以及貨物和人更快，更可靠地從A點到B點的能力。
時機
即將開始：倉庫分揀。
中期潛力：交通管理。
長期潛力：自動駕駛運輸。
節(jié)省時間
智能調(diào)度，較少的交通堵塞和實時路線調(diào)整，加快運輸。
需要克服的障礙
自動駕駛車隊技術仍在發(fā)展中。
高潛力使用案例：自動駕駛卡車
自動駕駛卡車通過提高資產(chǎn)利用率來降低成本，因為可以24X7進行運輸。此外，運輸和物流（T＆L）的整體業(yè)務模式可能受到新興市場參與者的顛覆，如卡車制造商提供T＆L和大型在線零售商垂直整合其T＆L。
前進之路：充分利用人工智能的四大步驟
1、了解AI對你的業(yè)務意義