微軟AI主管：AI最大的障礙并非技術，而是道德
據(jù)Axios報道，分管人工智能（AI）與研究業(yè)務的微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋（HarryShum）日前表示，AI切實地在改善科技產(chǎn)品，但真正的挑戰(zhàn)在于如何令人們信任與接受AI。
所有這些AI方面的技術進步都很棒，產(chǎn)品也很棒但人們還是對他們存有戒心。
沈向洋是在舊金山接受Axios采訪時做出如上表述的。沈認為，打消人們疑慮的關鍵，在于健全的道德約束以及擴大AI運營的透明度，微軟正在著力推動這兩方面的發(fā)展。
沈向洋稱，微軟已經(jīng)內(nèi)部設立了AI道德顧問委員會，并力圖在整個行業(yè)掀起一場相關議題的大討論。
對于常被科幻小說描繪的AI超越并奴役人類的戲碼，沈倒是并不擔心，真正讓我們在意的是AI技術的實際應用。在沈向洋看來，對AI技術未來發(fā)展最大的風險，來源于算法偏見，低質(zhì)量的飼料數(shù)據(jù)等等被忽視的道德問題。
什么是算法偏見？
單就文化內(nèi)容的創(chuàng)造角度而言，算法偏見最直接的案例就是今日頭條的內(nèi)容推送。人民日報今年9月三評今日頭條所采用的算法推薦，稱不能讓算法決定內(nèi)容、別被算法困在信息繭房、警惕算法走向創(chuàng)新的反面，并非空穴來風。
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生內(nèi)容并推送到終端用戶的今天，技術、代碼、算法替代了傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)過程中專門把關內(nèi)容的編輯。內(nèi)容能否推送、推送給誰，都是機器說了算，依據(jù)的標準就一條：能不能抓眼球、能不能吸引用戶點開。
這種追求創(chuàng)造流量的模式最終釀成了媒體行業(yè)劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)實，單一的標準不僅容易忽視優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更為豐富的面向和維度，也增加了把關內(nèi)容產(chǎn)品的難度和成本。即使事后不斷處罰違規(guī)的內(nèi)容賬號，在利益驅(qū)動下也無法停止劣質(zhì)內(nèi)容的再次生長。
低質(zhì)量的飼料數(shù)據(jù)可能將AI帶入歧途
去年3月，微軟在推特上推出的一款在線聊天人工智能Tay，最初設計是用來和年輕人自然交流，并在與人交互中學習與完善自身的語言架構(gòu)。
但是在上線后，Tay很快被人發(fā)現(xiàn)其學習算法的弱點，被灌輸以大量不良內(nèi)容。結(jié)果是，Tay開始面向數(shù)百萬粉絲發(fā)出帶有不當內(nèi)容的推文。
Tay帶有不當內(nèi)容的推文來源：推特
在被問及這一事件時，沈向洋表示，
這是第一次也希望是唯一一次我得向全公司發(fā)出公開信并致歉。這確實是我和我的團隊的錯誤所致公司內(nèi)外的很多人都問，為什么你們的中文或日文聊天機器人不會出這個問題呢？
每個社會都是不同的，庫卡機器人何服電機維修，我們本應該將這種文化敏感性納入考量。
AI道德架構(gòu)的形成，應該讓科技巨頭們牽頭嗎？
在被問及未來AI產(chǎn)品是否應該被納入監(jiān)管時，沈向洋表示，
對于監(jiān)管部門應該多快參與進來我并沒有什么成型的想法我覺得應該由行業(yè)內(nèi)部像我們[微軟]這樣的科技龍頭企業(yè)牽頭[探討監(jiān)管的可能性]。
然而，制訂AI的道德準則架構(gòu)，機器人維修，很可能也意味著限定了未來AI行業(yè)領域的游戲規(guī)則。人工智能不僅對于頂級人才的研發(fā)水平提出了苛刻的要求；如果沒有海量數(shù)據(jù)的投喂，讓AI在深度學習的過程中不斷試錯，從提供量變到產(chǎn)生質(zhì)變，就算有人才有天賦也是白搭。
字母表（谷歌母公司），亞馬遜，蘋果，F(xiàn)acebook和微軟這五大科技巨頭，還有他們的中國同行阿里、騰訊和百度，m.twshmhelmet.com，掌控著世界上所有最好的數(shù)據(jù)，而若讓行業(yè)自發(fā)討論與推動AI道德的形成，也就意味著科技巨頭們不僅從源頭上控制了AI未來的發(fā)展，更可能對AI行業(yè)的準入門檻和數(shù)據(jù)合規(guī)造成深遠的影響。