讓人工智能接地氣，前微軟高管創業擴博智能
（上圖為擴博智能Clobotics創始人兼首席執行官嚴治慶）
2017年國慶節，擴博智能Clobotics的四個聯合創業小伙伴與其他同事一起加班，加班工作就是從大批量圖片中逐一摳圖和打標簽，比如給各種可口可樂瓶子打標簽。只有打了正確標簽的圖片輸入到機器視覺算法模型中，訓練出來的模型才能分辨下一張輸入的圖片中是否包含可口可樂瓶子以及是哪一種。
這四個小伙伴中有在微軟工作了16年曾任微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理、微軟MicrosoftAzure事業部中國區總經理的嚴治慶；CTO柯嚴是卡耐基梅隆大學機器視覺領域方向博士，曾是微軟Bingsearch美國總部研發團隊負責人；COO陳麗蘋曾負責在中國地區落地及運營微軟MicrosoftAzure和Office365業務；CRO李炤在微軟公司工作10年，專注商業解決方案銷售。
參加國慶節加班的還有擴博智能Clobotics研發團隊20余位同事，其中博士占比20%、碩士占比80%，半數以上畢業于全球及國內的頂級高校，擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經歷。
陳麗蘋說國慶那一天，她就打了幾百張可口可樂瓶子圖片的標簽，后來滿眼看到的都是瓶子。僅僅是這些曾經的高管們和高才生們愿意放下身架，在國慶節期間加班，給算法模型訓練打下手，就說明擴博智能Clobotics是一家非常接地氣的創業公司，更不用說首創的CRO（ChiefRevenueOfficer）首席營收官的主要職責就是要創營收。
人工智能必須要走下神壇，在商業中發揮真正的作用，真正帶來營收，庫卡機器人，這就是擴博智能Clobotics的理念。2018年1月23日，擴博智能宣布了500萬美元的A+輪融資，此輪融資由韓國最大的投資機構KTB領投、GGV紀源資本和首建投資本跟投，之前在2017年6月曾獲GGV紀源資本的500萬美元A輪融資，一年之內收獲了兩輪共1000萬美元融資。
讓人工智能落地的生產力工具
2016年底，嚴治慶來到了GGV紀源資本的辦公室，做了一名入駐創業家。從那時開始，嚴治慶就在思索下一個結合人工智能、機器人和云服務的創業思路。總結了微軟和無人機領域的經驗，嚴治慶認為人工智能方向的創業，實現商業化、產品化是關鍵，特別是把人工智能應用到傳統行業，需要的不是高深莫測的技術理論，而是可落地實施的產品，其中生產力工具是很好的創業方向。
什么是生產力工具呢？微軟Office是一個典型代表，Word、Excel和PowerPoint三個主要的微軟Office工具，這三個是每個職業人士每日都不能離開的工具，而且這三個工具可以大幅提高每個職業人士的每日工作效率，使用越嫻熟、技巧越高，工作的效率就越高。除了對于提高生產力有很大的價值外，微軟Office作為一個工具型軟件可以獨立使用、獨立付費，而不用依賴其它軟件而存在。
擴博智能Clobotics是做什么的呢？擴博智能Clobotics聚焦圖像識別、3D建模、無人機全自動飛行等技術方向，依托計算機視覺、深度學習算法，致力于改變傳統行業運營效率，為行業企業用戶提供機器視覺產品。簡單地理解，就是把機器視覺創造性地用于企業的生產、運營和管理，在不改變企業現有運營方式的前提下，大幅提高企業的生產力和生產效率，包括但不限于風力發電行業、電信運營商行業、零售行業等。
以風力發電行業為例：一臺風力電機的造價約1000萬人民幣，將幾十米的葉片從約百米高的風機上拆下來進行維修更換的成本高達百萬人民幣，那么葉片的日常巡檢就非常重要。擴博智能想要做的是，把自己的無人機快遞給風電企業，風電企業簡單配置后就讓無人機自動飛行巡檢，無人機自帶的相機把葉片圖像上傳給后端云服務，云服務通過機器視覺初篩找到可能存在的缺陷范圍反饋給維修人員，這樣就相當于幫助運維人員完成了一次初篩的分析報告。
采用了擴博智能Clobotics風電葉片巡檢數據采集與人工智能助手，原先需要5個人一組一天用吊籃巡檢一臺風車的工作，現在可以實現一個人一天用無人機巡檢8臺風車，這就是40倍的效能提升；原先6個小時一組葉片的巡檢，現在可以縮短到20分鐘完成。特別是不需要檢修工人爬高到百米高的輪轂上，極大降低了人工巡檢的風險。
此類無人機+機器視覺的解決方案可廣泛用于倉庫巡檢、森林火災巡檢、農業作物巡檢、電信信號塔臺巡檢、城市安防巡檢等多種業務場景。在GGV駐場期間，擴博智能已經獲得中國電信的單子，又獲得了先期幾家風力發電廠的單子，還在探索零售業。
嚴治慶特別強調，在無人機+機器視覺的解決方案中，無人機就是一個生產力工具，擴博智能Clobotics不是一家生產無人機的硬件公司，而是為用戶提供有價值的行業解決方案，并且挖掘無人機采集的數據所蘊含的商業價值，幫助企業提高生產力。
找到一個規模足夠大的行業
聚焦于生產力工具這個思路，就意味著產品不能太復雜，越簡單操作就越能普及，同時要做到良好的用戶體驗以及更低的成本，這樣的商業模式就能規模化復制與擴展。但光有產品方向還不夠，還需要一個規模足夠大的行業，可以讓生產力工具落到這個行業中，在解決行業痛點的過程中打磨產品。
風力發電站的運維服務就是這樣一個規模巨大的市場。彭博新能源財經發布的研究報告預計，到2022年中國風電場運維費用將增至每年30億美元，2015~2022年間中國風電場運維支出總計或達160億美元。而根據國家能源局的數據，過去五年，風電產業在中國以及全球都取得了快速的發展和成長。2012年，KUKA機器人維修，中國風電總裝機容量約6000萬千瓦，到2017年已經接近2012年的3倍。
而早在2011年發布的《中國風電發展路線圖2050》預計到2050年，中國風電裝機將達10億千瓦，滿足17%的國內電力需求，2020年后國內風電價格將低于煤電的價格，同時國內現行的風力發電補貼政策將逐步取消、退出。在2017年10月的2017北京國際風能大會（CWP2017）上，國家能源局再次強調了風電在新能源當中將率先擺脫社會補貼，中國計劃在2020年到2022年基本上實現風電不依賴補貼發展。
顯然，中國的風力發電行業規模在不斷擴大，但同時還在擺脫社會補貼走向高質量發展、精益型運營。再加上我國2010年之前的設備大多以2年質保期為主，2010年之后多以3-5年質保期為主，2017年以后將有大批的風力發電設備超出質保期，這些都在客觀上造就了一個龐大的風力發電設備運維市場。
嚴治慶認為，如果選擇農業、林業、倉儲等行業的話，其實對于機器視覺和無人機的技術門檻要求并不高，普通消費級無人機加上消費級攝像頭就能解決這些行業的需求，但風力發電機葉片的檢測卻不同，挑戰多、難度大、門檻高。