財報告訴你，沒有AI就別談云計算了！
8月23日訊：既然是財報告訴你，那就先看看到目前為止，全球哪些公司的云計算業務是敢于單獨披露財報業務的：美國的亞馬遜AWS，微軟Azure；中國的阿里云，金山云。
其中金山云是今年剛開始獨立披露財報的，在今天金山公司財報中，金山云的數字非常搶眼：上半年營收5.73億元，同比增長102%；第二季度營收3.04億元，同比增長97%。
就目前四家獨立披露財報的云計算公司來看，除了AWS基數較大增長沒有達到100%之外，其余三家幾乎都達到了成倍增長的加速度，再次說明馬太效應盡顯。
當然，馬太效應并非體量基數之下的自然增長，除了全球布局或行業開疆辟土之外，支撐云計算業務未來成長的最重要技術因素就是人工智能AI。不信來看看這四家已經獨立披露財報的云計算企業是如何借由AI持續擴大優勢的。
AWS：盡管在AI上后知后覺，AWS還是發布了Echo智能音箱和Alexa人工智能助手。在今年4月的致股東信中，亞馬遜CEO貝索斯也表示，AI和機器學習是新一階段的發力方向，其中語音、虛擬助手，以及自然語言處理將是重點。此外，AWS也在研究AI即服務，將AI的基本工具提供給云計算和開發者社區。這點倒是在效仿AI方面一向高歌猛進的谷歌，看來云計算TOP3的谷歌云在AI上確實給AWS帶來了不小的壓力，畢竟今年5月，谷歌CEO已經宣布全公司轉向AI-first戰略。
Azure：微軟對AI的重視程度從AI在其財報中出現的次數可見一斑一年前出現0次，8月份的最新年報出現6次。同時，微軟CEO納德拉把3年前代表啟動轉型的mobilefirst，cloudfirst的口號變為IntelligentCloudandIntelligentEdge，強調通過為注入AI的智能云和智能邊緣構建平臺、產品和服務。微軟的收購和新成立AI研究組也印證了不僅僅這是口號的更新換代。
還有一個秘密，根據職業和雇傭數據公司Paysa的測算，三大AI需求企業都有云計算業務：亞馬遜是AI人才的最大需求企業，其花在雇傭AI人才的費用高達近2.28億美元，幾乎兩倍于排在第二的谷歌，隨后是微軟、Facebook和Nvidia。
再來看看中國。
阿里云：被視為挑戰國際云計算巨頭的主力，在AI的原創算法和理論難題上屢有建樹。從號稱全球最大AI系統、可以對數萬個路面攝像機的數據進行實時分析和復雜決策的杭州中心城市電腦，以及由此產生的機器視覺算法評估平臺KITTI，到受到國際計算機學會ACM高度認可的頂級論文，中國云計算企業的AI技術正走向世界級。
金山云：今天披露財報的金山云也將高速增長歸功于AI的快速布局和應用，以及在視頻、游戲、醫療等優勢領域的持續快速成長。在商用人工智能云PaaS平臺KDL（深度學習平臺）的基礎上，金山云又推出了人工智能云KAP，特點在于包含IaaS、PaaS、SaaS和行業解決方案，重在將AI以服務的形式提供給客戶。據悉，KAP已在數十個行業得到應用，也被視為金山云未來發展的新引擎和增長極。
不得不說，沒有AI就不要再談云計算！
1.記住這些數字
從AI被視為云計算的高級服務，到沒有AI就不要談云計算，這條道路僅僅走了一年的時間。
一周前，Gartner發布了EmergingTechnologiesHypeCycle2017報告，給出了未來5到10年將決定企業在數字經濟中能否生存和發展的三大趨勢，位列榜首的就是AI。
Gartner毫不吝嗇地描述AI可能的影響和沖擊得益于迅猛增長的計算能力、近乎無限的數據和深度神經網絡前所未有的突破，AI變得無處不在，將成為未來十年最具顛覆性的技術，同時也使得利用數據來適應新情況并解決新問題成為可能。
云計算和AI相輔相成的關系已獲公認：大多數AI算法需要大量的數據和計算能力來完成任務，因此它們得依靠云服務提供商來執行計算；而在提供智能云體驗方面，強大的由AI驅動的解決方案將決定誰更有能力為企業提供擴展功能。
因此，云服務提供商卯足了勁，要讓AI為自己未來發展保駕護航，這完全符合趨勢預判。另一方面，實打實的數字也證明了這條道路的正確性。
從AI領域的吸金能力看它也是當之無愧的最熱門技術麥肯錫估計，2016年全年AI的外部投資總額在80億美元到120億美元之間。
投資來了，市場機會就來了。
也許不到十年，AI的蛋糕會大的讓人咋舌IDC預計認知系統和AI（包括硬件和服務）市場規模將在2020年增長為470億美元。
當然，KUKA機器人維修，AI的蛋糕不是想吃就能吃到的。
AI本身就需要有足夠的技術儲備和較長時間的積累。目前來看，真正有希望深刻改變這個領域的主要角色只會是時下風頭正經的云計算企業。云計算企業將繼續統治AI的原因在于：
提供云服務和提供AI都意味著處理大量規模化數據，對應的構建基礎設施和配備相應專業人員對財力的要求較高。而云服務市場洗牌過程基本完成，現在占據主流市場且享受高增長的企業紛紛把觸角伸向了AI領域。
這不，從云計算企業的財報數字中也證明了這條道路的正確性和必要性。
2.AI如何貢獻財報
機遇不等人，云計算企業也不會高枕無憂。
Forrester分析師BrianHopkins認為，云存儲將很快以之前內部存儲的方式商業化。在這種情況下，基于云的平臺供應商將圍繞直接與AI掛鉤的分層數據管理和分析服務來展開競爭業務。
AI產品和服務不僅可以是差異化的，也會帶來可持續發展的動力對用戶的吸引力越大，能夠新獲得的數據就越多，而數據是AI進化的燃料。相比云計算，AI的規模效應是有過之而無不及。
AWS：數字助理Alexa創造新技能或語音控制應用程序，并提供Alexa即服務的支撐技術。AWS最新的呼叫中心及服務集成了亞馬遜的語音識別和理解服務，使企業能夠創建更復雜的交互式語音應答（IVR）系統。此外，AWS上周新鮮出爐將AI和云存儲結合起來的Macie服務，成為用AI來確保數據安全的首個公有云廠商。
Azure：微軟則讓開發人員可以訪問API，讓開發人員將機器學習技術融入自己的應用程序中。微軟還提供一種服務，工業機器人維修，用于構建聊天機器人，并將它們連接到Slack、Twitter、Office365郵件和其他服務中。向開源靠攏的微軟還提供一個開源工具包，供企業下載并用自己的海量數據集來訓練深度學習系統。
中國云計算企業則在優勢行業落地并持續推進。
阿里云：在過去的一年時間里，阿里云將ET作為AI品牌廣撒網到多個行業。比如去年在杭州試點運行輸出阿里巴巴云計算和AI技術、志在打造智慧城市的城市大腦項目；8月4日，落地澳門的ET城市大腦，以及同系列的ET工業大腦、ET醫療大腦、ET環境大腦等。據稱ET工業大腦已成功幫助全球最大的光伏制造商江蘇協鑫提升了1%的良品率，每年可增加上億元利潤。