金融科技3.0時代來臨大數據+人工智能成為制勝標配
進入2017年，互聯(lián)網金融將度過充滿挑戰(zhàn)的一年，市場競爭的馬太效應、嚴監(jiān)管下的優(yōu)勝劣汰使互金企業(yè)在下半場競爭中涅槃重生，金融科技也將逐漸成為未來企業(yè)競爭的技術壁壘。大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等金融科技將逐步與互聯(lián)網金融實踐相結合，應用于金融平臺的運營管理。專家指出，金融科技是采用技術驅動，而非單純商業(yè)模式來引導金融創(chuàng)新，因此對金融大數據的深度挖掘以及與技術場景的融合，是當前金融科技發(fā)展的全面突破。未來，金融科技將成為主旋律，金融科技的3.0時代已經來臨。
至今為止金融科技經歷三大發(fā)展階段：1.0時期：科技初步結合金融業(yè)務，科技在1.0階段作為金融工具，工業(yè)機器人維修，以技術替代人工，提升了金融業(yè)務的數據計算、存儲與傳輸效率。該時期的金融科技僅停留在概念階段。2.0時期：變?yōu)榭萍挤⻊战鹑趧?chuàng)新，如：第三方支付、網絡借貸、一站式綜合金融服務、眾籌等。該時期金融科技存在的主要問題是：數據資源難以共享，影響金融科技的基礎設施建設，導致技術無法深度應用。3.0時期：對大數據進行全面挖掘、整理分析，進入一個新的階段，金融科技服務從概念階段真正落實，打通數據孤島，科技應用大幅提升互聯(lián)網金融的效率。
互聯(lián)網金融中的互聯(lián)網所代表的范疇是通過網絡和信息系統(tǒng)促進不同機構之間的資金流和信息流更加有序運轉，通過大數據技術提高風險定價能力和風控水平。金融科技的基礎是海量數據挖掘、積累、整理、分析，金融產品和服務以及風險控制實際上都是構建在此基礎之上。大數據不僅是金融科技發(fā)展的高速路，而且其更具有資本價值。金融+大數據這樣的模式將得到1+1>2的放大效應。
作為互聯(lián)網金融的踐行者，恒昌一直注重互聯(lián)網金融基礎設施建設，加大對于技術研發(fā)的投入，組建了聚焦前沿和創(chuàng)新技術的研發(fā)團隊。通過大數據的挖掘、研究、應用，以強大的計算和建模能力，將其應用于信用管理、風險定價、量化決策、精準營銷等方面，提高普惠金融服務的質量和效率。同時，以云計算、分布式聯(lián)機處理為代表的技術，則改變了傳統(tǒng)的IT技術架構，實現了信息系統(tǒng)和基礎設施的社會共享性，工業(yè)機器人維修，降低了投入和維護成本，庫卡機器人，減少重復投資和資源浪費。在大數據底層設施逐漸完善的基礎上，逐步研發(fā)和引入了知識圖譜、生物識別、智能投顧、用戶畫像等先進的人工智能應用，為進一步推動風控管理進入2.0時代和全面解決金融欺騙行為，搶占了金融科技發(fā)展先機。如：在風險控制層面，恒昌對數據進行收集、分類整理以及應用分析，借助大數據建模構建起了用戶身份的關聯(lián)屬性，從而提升了對于風險的防控能力。恒昌還在海量大數據整合歸集的基礎上，打造知識圖譜搜索平臺，直觀地呈現借款實體之間的關系、提高信審人員的決策效率。此外，其還通過不同來源的結構化或非結構化的數據整合，構建反詐引擎，以及通過人臉、聲紋識別等技術輔助，迅速有效地分析和發(fā)現復雜關系中存在的潛在風險，從而利用大數據+人工智能提升反詐水平。
當前，金融科技3.0時代已經來臨，大數據和人工智能正在幫助創(chuàng)新金融科技和互聯(lián)網金融的應用場景相結合，并不斷降低其業(yè)務平臺運營和管理風險，為企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展做出新的貢獻，也勢必將在未來打造一個嶄新的數字普惠金融時代。