AI與新零售的碰撞：技術(shù)還有缺陷2018年將會(huì)爆發(fā)
自新零售的概念被馬云提出以后，便被業(yè)內(nèi)人士視為拯救零售行業(yè)的妙方。隨著人工智能概念的加入，特別是無(wú)人商店的落地，給人的想象空間又大了不少。
可是新生事物總不那么完美，Insight創(chuàng)始人JeffLin在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的采訪時(shí)表示，由于相關(guān)技術(shù)尚存在缺陷，目前無(wú)人商店還處在嘗試階段。不過(guò)在零售行業(yè)整體回暖且資本密切關(guān)注的情況下，人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用迎來(lái)了爆發(fā)的可能。無(wú)人店并非真的無(wú)人
1月30日，Insight創(chuàng)始人JeffLin在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)透露，目前Insight已經(jīng)和歐電云達(dá)成合作，通過(guò)歐電云向客戶提供基于AI的顧客行為分析系統(tǒng)。據(jù)了解，零售店鋪通過(guò)該系統(tǒng)可以在線下為每位消費(fèi)者創(chuàng)建AIVisualCookies，利用在店鋪內(nèi)布局的SmartView攝像頭收集并實(shí)時(shí)分析用戶的行為、動(dòng)線軌跡及消費(fèi)興趣，從而進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
這解決的正是當(dāng)前線下實(shí)體店鋪的痛點(diǎn)：不能像線上電商能夠通過(guò)cookie追蹤用戶在網(wǎng)頁(yè)上的行為，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在JeffLin看來(lái)，cookie追蹤是線上電商之所以能做得那么好的關(guān)鍵因素之一。
事實(shí)上，在新零售的浪潮之下，許多線上電商巨頭已經(jīng)開(kāi)始把類似的AI技術(shù)應(yīng)用到線下的無(wú)人商店中，如位于西雅圖亞馬遜總部的無(wú)人便利店AmazonGo、國(guó)內(nèi)京東及阿里開(kāi)設(shè)的無(wú)人超市，均利用了包括人像識(shí)別、商品識(shí)別在內(nèi)的AI技術(shù)。
以京東為例，京東在每個(gè)貨架上都安裝了智能傳感器和人臉識(shí)別攝像頭，顧客在某個(gè)商品前面停留多長(zhǎng)時(shí)間、喜歡拿左邊貨架上的還是右邊貨架上的、最終買(mǎi)了哪個(gè)，都會(huì)被店內(nèi)多方位、多角度的攝像頭記錄下來(lái)。此外，工業(yè)機(jī)器人維修，店內(nèi)智能貨架也可獨(dú)立完成補(bǔ)貨提醒、陳列監(jiān)管、價(jià)格管理、促銷(xiāo)管理和智能推送等多種功能。
從以上落地的無(wú)人便利店案例來(lái)看，人工智能對(duì)線下零售的幫助頗大，但是JeffLin向記者指出，目前無(wú)人商店的應(yīng)用還處于嘗試階段，這其中的風(fēng)險(xiǎn)在于顧客在付款的時(shí)候還需要二次識(shí)別，由于技術(shù)的缺陷，不能保證100%的識(shí)別準(zhǔn)確率，如果用戶出店的時(shí)候把商品遮蓋的非常嚴(yán)實(shí)的話，以現(xiàn)在的技術(shù)水平很難識(shí)別到。另外，整個(gè)購(gòu)物體驗(yàn)也不夠takeandgo（拿完即走）。
比如1月21日螞蟻金服上線的無(wú)人體驗(yàn)店WithAnt，顧客結(jié)賬需要自助將挑中的商品放到一個(gè)盒子里自動(dòng)識(shí)別價(jià)格后，拿出手機(jī)，通過(guò)支付寶扣款；京東推出的無(wú)人商店也是如此，顧客選好商品以后，仍需要把商品挨個(gè)放在智能結(jié)算臺(tái)上以完成付款步驟。而且從目前各家無(wú)人商店的情況來(lái)看，并不是真的無(wú)人，仍然需要理貨員、庫(kù)管、配送員等工種輔助運(yùn)營(yíng)。
人工智能+零售競(jìng)爭(zhēng)更加激烈
以上種種缺陷在JeffLin看來(lái)，其實(shí)AI目前并沒(méi)有比人聰明，它能代替人做得更好的是重復(fù)、繁瑣的工作，比如收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)。而且正是由于在支付環(huán)節(jié)尚存在技術(shù)缺陷，對(duì)于類似Insight的初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，不關(guān)注最后付款環(huán)節(jié)，退而求其次只關(guān)注用戶行為分析，或許是保證自己在競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)的一種比較好的方式。
這固然有上面所提到的技術(shù)尚存在一定限制導(dǎo)致無(wú)人商店目前還處于嘗試階段，另一方面也是因?yàn)榇蛟鞜o(wú)人商店成本太高。目前亞馬遜也僅僅只在西雅圖總部開(kāi)了一家，并沒(méi)有全面鋪開(kāi)。JeffLin說(shuō)到。不過(guò)JeffLin認(rèn)為，2018年在新零售領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的人工智能應(yīng)用出來(lái)。
根據(jù)商務(wù)部近日發(fā)布的數(shù)據(jù)，2017年重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的2700家實(shí)體零售行業(yè)典型企業(yè)銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)4.6%，增速較上年同期加快3個(gè)百分點(diǎn)，其中專賣(mài)店、專業(yè)店、超市和百貨店銷(xiāo)售額增速分別為8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，較上年同期分別加快6.6、3.3、1.9和2.7個(gè)百分點(diǎn)。國(guó)內(nèi)實(shí)體零售逐漸找回狀態(tài)，呈現(xiàn)明顯的回穩(wěn)向好態(tài)勢(shì)。
而且自從2016年馬云在云棲大會(huì)上提出新零售的概念以后，帶有新零售概念的創(chuàng)業(yè)企業(yè)便頗受資本關(guān)注。據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計(jì)，2017年發(fā)生在零售業(yè)界的投資案件有300多起，總投資金額達(dá)到了近百億人民幣。
一方面是實(shí)體零售行業(yè)企穩(wěn)回暖，另一方面資本對(duì)于新零售行業(yè)也青睞有加，而與之息息相關(guān)的人工智能應(yīng)用在未來(lái)的爆發(fā)是可以預(yù)期的，不過(guò)這也意味著競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。
事實(shí)上除了阿里、京東、蘇寧等巨頭以外，也有不少人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)涉足這一領(lǐng)域，如曠視科技（Face++）推出的端到端的AI+零售解決方案，m.twshmhelmet.com，模擬了迎賓員、收銀員、服務(wù)員三種角色，幫助商家實(shí)現(xiàn)零售無(wú)人化；地平線也基于智能攝像頭的大規(guī)模人臉抓拍系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)算法和芯片的協(xié)同優(yōu)化，推出了自主研發(fā)云/端結(jié)合的智能商業(yè)整體解決方案。
在這種情況下，即便如JeffLin所認(rèn)為的該領(lǐng)域不會(huì)出現(xiàn)像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣贏家通吃的局面，m.twshmhelmet.com，但這幾家公司也還是Insight必須要認(rèn)真對(duì)待的對(duì)手。