AI時(shí)代的人才市場(chǎng)：我們會(huì)失業(yè)嗎？
AI人才市場(chǎng)畫(huà)像
AI人才作為涉及各國(guó)核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略的人才類別，在大家心中的形象是怎么樣的？高智商高學(xué)歷，理工背景，中年男性居多？這個(gè)想象雖然帶有一定的刻板偏見(jiàn)，但卻與騰訊研究院近日所出品的《全球人工智能人才白皮書(shū)》里通過(guò)數(shù)據(jù)證實(shí)的群像相差不多。
報(bào)告里，AI頂尖人才被劃分為畫(huà)風(fēng)不盡相同的四個(gè)大類：學(xué)者、企業(yè)家、實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、AI領(lǐng)域投資人。學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，頂尖學(xué)者主要處在30-50歲的年齡區(qū)間，男女比例約為7：1，地理位置上主要分布在北美，多畢業(yè)于CMU,Stanford,MIT,UCB這四所頂尖CS學(xué)校，全部持有博士學(xué)位，并與業(yè)界聯(lián)系緊密。企業(yè)方面，美國(guó)擁有超過(guò)全球數(shù)量一半的AI企業(yè)，而中國(guó)擁有接近1/4，中美兩位于世界的第一梯隊(duì)。全球約50%的AI企業(yè)家不超過(guò)40歲，約72%有碩士或博士學(xué)位，所學(xué)專業(yè)大都與人工智能相關(guān)。實(shí)驗(yàn)室里，Google,Microsoft,IBM這三家規(guī)模最大，其次是來(lái)自中國(guó)的百度、騰訊。負(fù)責(zé)人的年齡主要在40-60歲，男女比為9：1。投資領(lǐng)域中，中美兩國(guó)保持著一貫的優(yōu)勢(shì)，處于世界前列。投資人學(xué)術(shù)背景以計(jì)算機(jī)居多，年齡主要在40-70歲，男女比例達(dá)到了驚人的11：1。
簡(jiǎn)單而言，AI領(lǐng)軍人才總體年齡在30至60歲的區(qū)間中，以技術(shù)背景的男博士為主，學(xué)界業(yè)界聯(lián)系緊密。
正如前文所提到的，美國(guó)與中國(guó)擁有世界上很大一部分AI頂尖人才。在這地理分布的格局背后，是中美兩國(guó)突出的AI戰(zhàn)略布局。美國(guó)布局完備，無(wú)論是學(xué)界還是業(yè)界，都居于領(lǐng)跑地位。從高校教育方面來(lái)看，美國(guó)的人工智能高校數(shù)量達(dá)到了全世界的50%。而在產(chǎn)業(yè)中，美國(guó)仍以1078家家人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量占據(jù)著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。相比較而言，中國(guó)提供人工智能教育的高等院校數(shù)量約為美國(guó)的1/7，企業(yè)數(shù)量為591家，約為美國(guó)的一半多，但仍處于世界領(lǐng)先水平。根據(jù)最新發(fā)布的國(guó)務(wù)院規(guī)劃，中國(guó)的AI發(fā)展應(yīng)分三步走，旨在于2030年使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
不過(guò)，中美人工智能產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)不盡相同。根據(jù)數(shù)據(jù)，盡管中美兩國(guó)都著重于自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，但美國(guó)企業(yè)更喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，中國(guó)企業(yè)則相對(duì)更喜歡智能機(jī)器人。總體而言，美國(guó)AI偏重算法研究，而中國(guó)AI偏重實(shí)際實(shí)際應(yīng)用。
中國(guó)AI人才，一將難求
中國(guó)的AI人才需求正在高速增長(zhǎng)，但是其供應(yīng)卻嚴(yán)重不足。全球范圍內(nèi)，AI領(lǐng)域人才現(xiàn)在約有30萬(wàn)，每年約有2萬(wàn)畢業(yè)生加入市場(chǎng)，然而市場(chǎng)需求不下百萬(wàn)。國(guó)內(nèi)的形勢(shì)格外嚴(yán)峻。中國(guó)擁有的公司數(shù)量有美國(guó)的一半，然而高校數(shù)量卻不足1/7。因此，中國(guó)對(duì)AI人才的需求爆炸式增長(zhǎng)：2017年的AI人才需求約為2015年的5.3倍，地域上而言主要集中在北上廣。我國(guó)AI人才不但嚴(yán)重緊缺，該缺口還在不斷擴(kuò)大中，并很難在短期內(nèi)得到改善。
考慮到市場(chǎng)供需的極度不平衡，企業(yè)紛紛以高薪、高福利、降低門檻等方式來(lái)求才。2017年AI崗位平均薪資已經(jīng)超過(guò)了2.58萬(wàn)元，50%的崗位為員工提供股票期權(quán)，核心崗位人才前三年薪資增幅則突破了25%。為了表現(xiàn)對(duì)人工智能崗位的重視，這類職員往往由公司中高層或創(chuàng)始人本人直接招聘。越來(lái)越多的公司也降低了工作年限的門檻，選擇自主培養(yǎng)人工智能人才。
他們所尋求的人才從學(xué)歷來(lái)看，KUKA機(jī)器人維修，有理工科背景的占到了85%。除去計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等傳統(tǒng)AI類專業(yè)外，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)人才占比大幅上升。在這些人才中，有55.4%具有碩士及以上學(xué)歷，整體而言具有很強(qiáng)的技能能力。Spark,Hadoop,Python，深度學(xué)習(xí)和算法研究等成為了AI人才簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能。雙一流大學(xué)畢業(yè)的90后逐漸成為進(jìn)入當(dāng)今AI人才市場(chǎng)的主力，80后的留學(xué)生們也完成了技術(shù)和能力的積累，逐漸成為AI人才中的中流砥柱。
AI等新技術(shù)革命對(duì)市場(chǎng)和就業(yè)的影響
除了AI人才，這個(gè)世界上其他種類的人才供需，會(huì)受到AI浪潮的影響嗎？答案幾乎是肯定的：AI將大量取代以信息處理為基礎(chǔ)與主體的工作。但這并不僅僅意味著許多過(guò)去的職業(yè)會(huì)消失，這還意味著未來(lái)會(huì)出現(xiàn)許多新型職業(yè)。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能正在逐步被人工智能所取代。聯(lián)合國(guó)的報(bào)告指出，正如此前的第一次、第二次工業(yè)革命與第三次數(shù)字化革命一樣，人工智能作為一種變革性技術(shù)，將成為新技術(shù)革命的主要推力，而這將在很大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體系與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型往往使得服務(wù)業(yè)的比重增加，農(nóng)業(yè)比重大幅下降，工業(yè)比重基本持平。但這一經(jīng)驗(yàn)，卻并不一定適用于AI所帶來(lái)的第四次新技術(shù)革命。報(bào)告指出，任何以信息為基礎(chǔ)的機(jī)械化工作都可以被自動(dòng)化，這包括了許多傳統(tǒng)觀念上的高技能職業(yè)，例如：醫(yī)生、律師、建筑師、記者、甚至程序員等。如果這樣的預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的，隨著人工智能技術(shù)的成熟，不僅僅是農(nóng)業(yè)、工業(yè)，服務(wù)業(yè)中的許多工作也將被取代。或許我們?nèi)缃褚呀?jīng)可以初見(jiàn)端倪：今年，KUKA機(jī)器人示教器維修，全球范圍內(nèi)，客服產(chǎn)業(yè)已經(jīng)第一次出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。伴隨著三大產(chǎn)業(yè)的人力比重降低，勞動(dòng)力將涌向何方仍是個(gè)未知數(shù)。
然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，也會(huì)有越來(lái)越多的新職位出現(xiàn)。正如此前的三次技術(shù)革命，AI等新技術(shù)革命將在很大程度上顛覆現(xiàn)有的就業(yè)市場(chǎng)。麥肯錫全球研究院指出，到2030年，美國(guó)會(huì)有1500萬(wàn)人至5400萬(wàn)人需要尋找新的就業(yè)崗位。由于技術(shù)所能帶來(lái)的改變是未知的，正如第一次工業(yè)革命前，人們不會(huì)想象到今天的電競(jìng)產(chǎn)業(yè)，我們也無(wú)法預(yù)知未來(lái)的工作。但是，縱觀歷史過(guò)往，新技術(shù)的出現(xiàn)在短期取代傳統(tǒng)職業(yè)的同時(shí)，也往往在長(zhǎng)期內(nèi)創(chuàng)造了更多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。研究表明，美國(guó)在自1950至2010的60年間，僅有一個(gè)職業(yè)因自動(dòng)化而被淘汰：電梯運(yùn)營(yíng)商，但出現(xiàn)了大量高度細(xì)分的新型職業(yè)。我們應(yīng)該有信心，機(jī)器人維修，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)有越來(lái)越多的新職位被創(chuàng)造出來(lái)。此外，我們還應(yīng)盡可能地提供對(duì)因人工智能而失業(yè)的人口的短期補(bǔ)助和長(zhǎng)期再培訓(xùn)。
此外，一個(gè)工作可以被消除的可能性并不意味著它將被消除。技術(shù)創(chuàng)新不會(huì)導(dǎo)致集體性的失業(yè)，最有可能的，是形成以兼職或副業(yè)為主的不充分就業(yè)。高速互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了工作時(shí)間、地點(diǎn)、方式與結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。今天，不僅工作的靈活性上升，工作結(jié)構(gòu)也逐漸從以前的以企業(yè)為中心向以企業(yè)為平臺(tái)、由個(gè)體承包商執(zhí)行的新模式變動(dòng)。在新模式下，工作關(guān)系較不穩(wěn)定，福利措施難以落實(shí)，監(jiān)管和稅收政策尚未完善，容易帶來(lái)就業(yè)與收入的風(fēng)險(xiǎn)。但隨著社會(huì)的進(jìn)步，我們將見(jiàn)證社會(huì)上一種新型工作模式的形成，并迎來(lái)嶄新的平衡。
因此對(duì)于非AI的人才而言，無(wú)需太過(guò)于擔(dān)心失業(yè)的可能。一則新的工作崗位正在不斷地演化誕生中。AI發(fā)展也離不開(kāi)大量的支持性工作崗位。二則信息獲取成本下降，只要懷著對(duì)改變的開(kāi)放心態(tài)，自主快速學(xué)習(xí)，非AI人才并非在求職市場(chǎng)中處于劣勢(shì)。基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)能力，較強(qiáng)的跨學(xué)科綜合能力，和優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力將成為快速適應(yīng)社會(huì)變化的核心競(jìng)爭(zhēng)力。只要擁有了自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，無(wú)論市場(chǎng)發(fā)生怎樣的變動(dòng)，非AI人才都一樣能在這個(gè)世界里找到屬于自己的一席之地。