WolframBurgard：最懂你的可能是機器人
2018世界機器人大會繼續(xù)在京舉行，16日下午IEEE機器人與自動化學會主席WolframBurgard參與基礎技術與創(chuàng)新主題演講，并接受中國數(shù)字科技館采訪，介紹了自動駕駛技術的應用及機器人深度學習的特性。
此次是WolframBurgard作為主席首次到訪中國，身為德國弗賴堡大學計算機科學教授、自主智能系統(tǒng)研究實驗室負責人，庫卡機器人，他的研究領域主要涉及人工智能和移動機器人等。他曾帶領自己的團隊開發(fā)了一系列創(chuàng)新的概率模型技術，可應用于機器人導航和控制。
深度學習，最懂你的可能是機器人
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。
在演講中WolframBurgard表示，機器人的發(fā)展是不斷學習解決新問題的過程。以自動駕駛為例，機器人會學習用戶的駕駛風格，如加速度、距離、速度等，庫卡機器人驅動器維修，滿足人們多樣化駕駛習慣。未來機器人可能會為你清理廚房、整理貨架，通過學習，它能夠知道你習慣于哪里放果汁哪里放食物。
WolframBurgard認為，深度學習以其并行計算和數(shù)據(jù)驅動的學習模式在多個研究領域取得了領先技術水平，它在未來擺脫人為編程的發(fā)展中會占據(jù)重要位置。
機器人替代人類進行單一乏味的工作
從死板的按照人類指令工作，到AlphaGo打敗世界第一的圍棋手柯潔，再到能做出各種表情的機器人蘇菲亞，機器人替代人類的聲音不絕于耳，KUKA機器人示教器維修，那么這能成為現(xiàn)實嗎?
在接受媒體采訪時WolframBurgard說道，機器人替代人類進行工作的趨勢是存在的，對于單調(diào)單一、具有危險性的工作，機器人會替代人力，也應該去替代人力。這樣不僅加速工作效率，也給人們帶來安全。他表示，其實現(xiàn)在很多工作在日后是會自動被社會所淘汰，推進人類教育的發(fā)展是關鍵。
自動駕駛、物流機器人未來可期
近年來，自動駕駛的熱度一直高居不下，人們對于自動駕駛汽車仍然存在疑慮。而與自動駕駛有著相似之處的物流機器人逐漸應用于我們的生活，但仍有其自身的局限性。那么什么時候老百姓才能真正的體驗這些高科技機器人呢?
WolframBurgard介紹到，很多企業(yè)都啟動了自動駕駛汽車的部署工作，今天上午自己也去到滴滴出行，他們也在研發(fā)自動駕駛的汽車。自動駕駛和導航技術其實是目前的發(fā)展方向，中國也擁有著龐大的市場，用機器人更多替代人力，通過深度學習可以把自己車技術變得更加穩(wěn)定。未來五年企業(yè)對于這方面的部署會更加廣泛。物流機器人也是如此，有許多企業(yè)已經(jīng)開始應用機器人送快遞，但目前只應用于一小塊區(qū)域，在更廣區(qū)域發(fā)現(xiàn)需要更久時間，在不久的未來大家可以共同期待。(蔡琳)