人才缺口每年100萬人工智能呼喚建立一級學科
當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點，高端人才隊伍建設又是重中之重。日前，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），對完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設提出了指導意見，這令業內專家感到振奮。
據專家估計，我國智能學科人才需求缺口每年接近100萬，但由于智能學科與技術目前尚不是一級學科，直接影響到學科布局，進而影響到人才的培養。如何加快我國人工智能學科人才培養，相關專家發表了看法。
我國智能學科建設相對滯后
近年來，全球智能技術發展突飛猛進，發展智能科學與技術已經提升到各國的戰略高度，美國、歐盟、英國、日本、俄羅斯等紛紛制定了人工智能國家發展計劃，我國也先后出臺了《互聯網+人工智能三年行動實施方案》《中國制造2025》等戰略規劃。
然而，令相關領域專家們憂心的是，我國智能學科的建設卻相對滯后，KUKA機器人示教器維修，智能學科與技術尚不是一級學科。這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，學時占比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴重阻礙了我國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春指出。
人工智能學科覆蓋面廣、包容性強，應用需求空間巨大，已成為國際上公認的最具發展前景的學科之一，所培養人才的就業方向幾乎覆蓋了所有的領域。楊放春認為，這體現了智能科學教育需求的普遍性，此外，創新創業高潮、社會老齡化、勞動力紅利減少等因素使得這種需求更加迫切。
我們正在積極進行學科建設，加強人工智能一級學科的建設。國家科技部副部長李萌在7月21日召開的國務院政策例行吹風會上指出，在制定《規劃》過程中，國際上的一些大企業給他們最大的啟發就是對人才的重視，與他們相比，國內企業最缺的就是高端人才。
一級學科建設須提速
對人才的迫切需求，倒逼人工智能領域一級學科的設置亟須提速。記者從中國人工智能學會了解到，該學會曾聯合中國自動化學會、中國電子學會、中國通信學會等20個學會與北京大學、浙江大學等42所高校，以及相關領域的科研機構、企業等，按照國務院學位委員會關于一級學科的論證要求，先后經過近百次調研論證，征求了上萬位專家和技術人員的意見，從智能學科的引領性、獨立性和普遍性三方面論證，最終形成《智能科學與技術一級學科論證報告》（后簡稱《報告》）。
《報告》指出，智能是創新的原始驅動力，是生產力中的核心生產力。智能科學與技術一級學科的設立，不僅可以滿足社會對人才的迫切需求，同時會促進工學、理學、醫學等學科的發展。
據悉，經國家教育部正式批準設立智能科學與技術本科專業的高校已達36個；在教育部研究生專業目錄外，庫卡機器人何服電機維修，設置了智能科學與技術相關專業方向已達79個；智能科學與技術論文、著作和教材出版在全球呈現了井噴態勢。
數據顯示，中國知網中與智能主題相關的學位論文占3.5%，遠大于按目前111個一級學科計算的平均數0.9%；國家一級學會中已有70多個學會設置了與智能相關的專委會。同時，已有的師資隊伍為智能科學與技術一級學科的設置提供了有力的保障。
由此，《報告》認為，設置智能科學與技術一級學科正當其時，可以實現智能人才培養，尤其是本科生教育的專業化、規范化和規模化，這門學科可以屬工科學位，也可授予理科學位。
但是，根據國家教育部按每十年調整一次學科結構的節奏，智能科學與技術一級學科設置要等到2019年才能調整。這讓專家們感到著急，他們期待，國家教育部能夠打破常規，盡快做出調整。
應盡快建立獨立的課程體系
對教育而言，智能學科的培養目標是，培養可以系統掌握智能科學與技術、具有現代創新意識和素質的智能人才，工業機器人維修，可在各行業中從事智能理論和技術研究、智能工具和系統研發以及智能工程管理和教育等工作。
李萌在吹風會上指出，從技術發展看，從腦科學突破角度發展人工智能，現在還有局限性。所以現在講的新一代人工智能是在大數據基礎上的，再加上受腦科學啟發的類腦智能機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智能系統。
作為一級學科的智能科學與技術，應該有相對明確、獨立、成熟的二級學科支撐，并能夠覆蓋智能學科的整個內涵，學科奠基人被學術同行廣泛認可。經過反復論證，智能學科有可歸屬的二級學科支撐。對此，專家們達成共識的5個二級學科分別是腦認知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統。
在上述二級學科中，最年輕的知識工程是1977年提出的，距今已有40年的歷史，其中受學術同行公認的奠基人有麥卡錫、明斯基、西蒙、費根鮑姆、圖靈、付京孫、王浩、吳文俊、蒲慕明等30多人。值得一提的是，其中僅諾貝爾獎得主就有10人之多，圖靈獎獲得者6人，這即便在其他一級學科中也是不多見的。
在學生具體學習過程中，《報告》建議，專業基礎課程可以設置為腦認知機理、神經網絡、計算認知、交互認知、記憶認知、人工智能導論、機器人學、機器倫理學等。同時，專業課程建議設置認知物理學、記憶與推理、自然語言處理與理解、不確定性人工智能、機器翻譯、情感機器人、智能機器人、圖像認知、機器學習、數據挖掘、知識圖譜等。對于選修課程，論證組則建議開設模式識別、專家系統、智能博弈、機器證明、群體智能、深度學習、服務機器人、無人機、智能駕駛、智能測評等課程。
《規劃》是我國人工智能領域的第一個系統部署的文件，對未來的人才培養還進行了如下規劃，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成‘人工智能+X’復合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。李萌介紹。
同時，《規劃》也是我國面向未來打造先發優勢的一個指導性文件，重點對2030年我國新一代人工智能發展的總體思路、戰略目標和主要任務、保障措施進行系統的規劃和部署。李萌表示，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設是其中的重要內容，國家將在深度研究基礎上繼續制定有針對性的政策措施。