人工智能ＡＩ要發(fā)揮能力，需要依靠大量的數(shù)據(jù)來支持。但其實很多時候數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)中，由于數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機密等原因，很難讓各企業(yè)共享數(shù)據(jù)。因此，有人說深度學習受到了很大威脅，人工智能會因此衰落。楊強教授卻看到了人工智能的新機會，他提供了一種機制，讓大家不用去打通和共享數(shù)據(jù)就能夠共同訓練一個強大的ＡＩ模型，這種機制就是“聯(lián)邦學習” 。
聯(lián)邦學習，把各方看作一個聯(lián)邦，然后讓他們?nèi)ス蚕硪粋�模型。這個模型是依據(jù)各方數(shù)據(jù)來做的，但在建立這個模型的過程中，各方數(shù)據(jù)都在本地，只是大家在溝通的時候會分享一些加密參數(shù)。這就好像是大家在一起寫一本小說，一起溝通進度，但互相看不到各自寫的具體內(nèi)容，還能確保最后合起來是一本完整的小說。
在這樣的一個狀態(tài)下，既可以滿足各方的需求，也可以消除之前各方對于數(shù)據(jù)安全的恐懼。尤其在金融、醫(yī)療等行業(yè)，對這個技術有明確需求。
關于如何能有效地讓企業(yè)參與到這個機制中，楊強教授表示：“現(xiàn)在這個社會，并不是技術完善到百分之百，它就能自動地做什么事。聯(lián)邦學習，不僅需要技術方面的創(chuàng)新，同時需要建立一套經(jīng)濟機制、建立一個經(jīng)濟市場，讓大家加入這個市場并且都能受益，這才能吸引更多人不斷地加入。”
楊強教授還特別強調(diào)：聯(lián)邦學習這種機制，主張交易價值，m.twshmhelmet.com，而不是交易數(shù)據(jù)本身。目前，楊強帶領的團隊和政府一起在建立一個國家標準，同時在國際上也希望能建立標準，也在吸引一些歐盟的人、美國的人加入。希望聯(lián)邦學習這樣的技術可以推行到各行各業(yè)。胡一川繼續(xù)追問：”這在某種程度上像互聯(lián)網(wǎng)時代的ＴＣＰ／ＩＰ協(xié)議，庫卡機器人驅(qū)動器維修，讓所有計算機用同樣的方式實現(xiàn)互聯(lián)互通。那是不是所有的企業(yè)都應該去學習ＡＩ，研究算法呢？“
他覺得，企業(yè)要把ＡＩ落地，有ＡＩ產(chǎn)品經(jīng)理就可以了。ＡＩ產(chǎn)品經(jīng)理能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務中存在的問題，庫卡機器人驅(qū)動器維修，并且知道能用什么樣的ＡＩ工具包來解決這個問題，能找到人去實現(xiàn)它，最后能夠衡量ＡＩ帶來的價值。不管是「來也科技」正在做的ＲＰＡ（機器人流程自動化）、ＡＩ，還是微眾銀行的聯(lián)邦學習，到最后都能變成一個可衡量的標準，這個標準可以用減少了多少工作量來計算，也可以用它的價值來算，這就是企業(yè)里的ＡＩ產(chǎn)品經(jīng)理需要做的工作。
從香港科技大學講座教授，到微眾銀行的首席人工智能官，楊強教授經(jīng)歷了從學術界到工業(yè)界的轉變，而「來也科技」的ＣＥＯ汪冠春、ＣＴＯ胡一川都是從美國博士一畢業(yè)即創(chuàng)業(yè)，他們專門向楊強教授請教“實現(xiàn)這一轉變最需要學習的是什么？”楊強教授回答：“我覺得我在企業(yè)里每天都是一個小學生，我是很快樂的。”
他說：學習是一件很幸福的事。在工業(yè)界，首先是要明確目標，怎么衡量一件事情做的好壞，在機器學習里這叫目標函數(shù)，一個好的目標函數(shù)很重要。在學術界目標可能是發(fā)一篇論文獲得很高的ｃｉｔａｔｉｏｎ，但在工業(yè)界目標是很不一樣的。