挑戰連肉眼都錯過的瑕疵，英偉達幫助企業利用AI發現工業設備異常
人工智能這下終于來到了傳統重工業。
自動化檢驗服務提供商AvitasSystems正在和英偉達（Nvidia）合作，利用人工智能和無人機，提升重工業設施的監控，比如快速發現石油鉆井平臺等設備的異常和瑕疵。
這起合作由AvitasSystems提供檢驗服務，它是通用旗下的風險投資公司GEVenture的衍生公司。它會利用英偉達的DGX-1和DGXStation兩款超級計算機來訓練基于神經網絡的人工智能，讓系統能夠持續監控設備，并快速發現工業設備的問題。
據Techcrunch介紹，AvitasSystems會使用一系列自動化設備去監控輸油管道、冷卻塔等大型工業設備，用到的器械包括各種能上天下水的無人機。同時，利用英偉達的技術幫它訓練一款軟件，后者能幫助機器發現設備上出現的輕微腐蝕和差異點，防止危險釀成。
Avitas的創始人AlexTepper解釋，通用為客戶提供工業設備監控服務已經有很長一段時間，客戶需要聘請工作人員駕車或者乘直升飛機到設備資產的不同角度，工業機器人維修，去檢查設備是否出現問題，m.twshmhelmet.com，這方面的工作花費了客戶大量的資金。然而即便如此，這樣的方法仍非萬無一失，何況很多東西肉眼還不一定能看到。
機器會自動做瑕疵檢測，KUKA機器人示教器維修，我們會分析這些檢測結果，簡而言之就是傳感器是眼睛，加上AI這個大腦之后，就能分析解讀看到的東西，如此一來我們就可以知道是否檢測到了任何瑕疵，有沒有被腐蝕點、微小的裂縫、過熱或過冷的地方，這些時常連人眼都看不出來。
此外，Avitas的系統可以將觀察到的情況利用3D建模記錄下來，并不斷地去多次分析，提高判斷準確率。此外，這套系統還可以將監控從原來以時間為基礎轉變到以風險為基礎：以前，工廠會根據事先設計好的時間表派人去監控設備，自動化檢測則可以對它認為風險更高的設備作出更頻繁的檢查。
英偉達在其中的角色就是提供邊緣計算能力，通過它的DGX-1和DGXStation超級計算機快速分析和處理數據。邊緣計算指，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理。Tepper表示，他們有越來越多的工作，需要在無法穩定連接到中央服務器的地方運行人工智能應用，有時候甚至一點網絡都沒有。
DGXStation是英偉達推出的一款小型超級電腦，將幾百個CPUs集成到一個能效高并且便攜的設備上，能明顯提高設備的邊緣計算能力。英偉達要把超級計算能力帶入這個領域，Techcrunch指出，這只是它野心的開始。