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MichaelI.Jordan:我們并非處于人工智能的大爆炸時代

日期:2019-02-28   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:MichaelI.Jordan:我們并非處于人工智能的大爆炸時代 現(xiàn)今的我們,并非處于一個人工智能的神奇大爆炸時代。 在人工智能成為炙手可熱的話題之后,前百度首席科學(xué)家吳恩達的導(dǎo)師、被譽為人工智能領(lǐng)域的根目錄之一的MichaelI.Jordan教授希望能通過自己的課程……

MichaelI.Jordan:我們并非處于人工智能的大爆炸時代

現(xiàn)今的我們,并非處于一個人工智能的神奇大爆炸時代。

在人工智能成為炙手可熱的話題之后,前百度首席科學(xué)家吳恩達的導(dǎo)師、被譽為人工智能領(lǐng)域的根目錄之一的MichaelI.Jordan教授希望能通過自己的課程讓人們更準確地認知AI領(lǐng)域。

*以下根據(jù)MichaelI.Jordan9月9日在混沌大學(xué)的課程《人工智能-機器學(xué)習(xí):觀點與挑戰(zhàn)》整理而成。

授課老師|MichaelI.Jordan

加州大學(xué)伯克利分校教授、美國三院院士

目前,人們講到人工智能和機器學(xué)習(xí),可能還是覺得它很復(fù)雜。

事實上,當(dāng)你聽過我的課程,就會發(fā)現(xiàn),關(guān)于這個話題,工業(yè)機器人維修,有很多還停留在概念性、戰(zhàn)略性的階段。當(dāng)然,也有一些投入實際應(yīng)用的技術(shù),但這背后的理論,還是非常基礎(chǔ)和簡單的。

人工智能與機器學(xué)習(xí),其實還遠遠不是一門基礎(chǔ)扎實的工程學(xué)科,它并不能為現(xiàn)在用數(shù)據(jù)分析問題提供強大且可拓展的解決方案。

因此,我們并不能將人工智能與機器學(xué)習(xí)的發(fā)展簡單理解為一個神跡,如同高樓非一夜而起,它是必須要經(jīng)歷長時間的發(fā)展的。

大家首先要意識到,在這一領(lǐng)域,我們?nèi)蕴幱诜浅3跫壍碾A段。很多事情我們還不了解,現(xiàn)今的我們并非處于一個人工智能的神奇大爆炸時代。

可以說,我們有可能要花上百年的時間,這個高樓大廈才能真正地建立起來。

準確認知人工智能的現(xiàn)在與未來

本節(jié)要點

目前的智能系統(tǒng)還無法做到對場景的常識理解;

我們不太可能看到所謂的超級人類AI。

拋棄那些外界的宣傳,我們需要實際且準確地理解人工智能。我們來講,目前的人工智能有哪些可能性,以及,哪些技術(shù)還沒有實現(xiàn)的可能。

計算機視覺

可能:在可視場景中標記對象

目前尚無可能:對視覺場景的常識理解

比如,一個會議室的攝像機,把它連接到電腦上后,讓它區(qū)分哪些是人臉。在目前,人工智能也許可以標記對象,但卻不能理解這個場景。

作為人類,我知道這個會議室有很多人,出口在哪里,我要小心臺階不能掉下去。這是我的常識性理解,但計算機是做不到的。

語音識別

可能:多語種語音到文本和文本到語音的轉(zhuǎn)換

目前尚無可能:對聽覺場景的常識理解

我的聲音可以通過話筒接到電腦中并轉(zhuǎn)化為文本,轉(zhuǎn)化為語音。但如上所述,電腦并不能對文本背后的常識進行理解。

人們可以馬上理解一個很復(fù)雜的句子來預(yù)測下一步行動,但計算機做不到。

自然語言處理

可能:最低限度的翻譯和問答

目前尚無可能:語義理解、對話

自然語言中有很多東西,機器是做不到的。機器只能死記硬背,卻沒有辦法真正地回答問題。

當(dāng)你和電腦交流的時候,KUKA機器人維修,它可以回答你中國最大的城市是哪一個,那是它通過中國、城市、最大這三個關(guān)鍵詞,在百度搜索的答案。

但如果你的問題是中國不在河邊的第二大城市是哪一個,電腦給你的答案一定是對你一點用都沒有的。因為在此之前可能從來沒有人做過這個問題的相關(guān)數(shù)據(jù),沒有這個問題答案的數(shù)據(jù)列表。

但在未來的十年,上述被列為尚無可能的部分,將至少可實現(xiàn)基本形式。

十年,就技術(shù)而言,是一個很長的時間窗口了。事實上有一些技術(shù)已經(jīng)開始出現(xiàn),只是目前在比較原始初級的階段而已。

比如自駕車以及自駕式空中出租車,它們還是會出現(xiàn)的。盡管不會是超級智能,但肯定會越來越好。

但請注意,人工智能系統(tǒng)仍然是非常有限的智能系統(tǒng)。我相信,我的AI同事們也會贊同我的觀點:我們不太可能看到和人有同等智力的靈活性與創(chuàng)造性的AI系統(tǒng)。

首先,人類每時每刻都在以新的方式思考怎樣用新的語言來表述,就像我現(xiàn)在講的每一句話都是有創(chuàng)造性的,我在講話中可以不斷講新的內(nèi)容以及新的理念,使用隱喻、反諷等修辭。

在現(xiàn)實中,AI系統(tǒng)還做不到。AI可以幫你做一些基礎(chǔ)工作,比如幫你在網(wǎng)上訂一張票,但是它無法和你談人生。

此外,人類還非常善于做新的抽象推理。

比如,Blank從上海走到杭州只花了3個小時。作為人類,你會做很多推理:Blank會移動,而且從上海走到杭州只花了三個小時,它的運動速度一定很快。那么,你會針對Blank問很多問題。

但AI系統(tǒng)就做不到,它需要反復(fù)、重復(fù)用海量的數(shù)據(jù)才能得出一個答案。

最后,人非常擅長計劃和規(guī)劃。而AI系統(tǒng)只是擅于捕捉目前的數(shù)據(jù),而不可能對未來做出一個長期的、有條不紊的規(guī)劃。

很多人在講超級人類AI,這類人一定沒有在AI領(lǐng)域工作過,他們根本就不知道AI領(lǐng)域中存在的技術(shù)問題有多難。

AI系統(tǒng)可以知道世界所有的城市、餐廳、電影院,然而它也只知道這些事實而已。

所以,我不相信所謂的超級人類AI,KUKA機器人示教器維修,也不相信AI會比人更聰明。

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